Nvidia ใช้ AI เพื่อออกแบบชิปที่เร็วขึ้น

การออกแบบ GPU ต้องใช้แรงงานมากและใช้เวลานาน ไบรอัน คาตันซาโร รองประธานฝ่ายวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกประยุกต์ของ Nvidia กล่าวว่าการสร้างชิปเพียงตัวเดียวต้องใช้คนเกือบ 1,000 คน และแต่ละคนต้องเข้าใจถึงการทำงานร่วมกันของส่วนต่างๆ ในการออกแบบ

ระบบ ChipNeMo ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาจาก Llama 2 ของ Meta ตามรายงานของ Insider แชทบอทของ ChipNeMo สามารถตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบชิป เช่น สถาปัตยกรรม GPU และเขียนโค้ดการออกแบบชิปได้

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Nvidia เป็นบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากกระแส AI

ในปี 2023 กระแส AI ได้ผลักดันให้ Nvidia ก้าวเข้าสู่ “สโมสรมูลค่าล้านล้านดอลลาร์” ด้วยมูลค่าตลาด 1 ล้านล้านดอลลาร์ นักวิเคราะห์ของ Goldman Sachs คาดการณ์ว่าราคาหุ้นของ Nvidia จะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงครึ่งแรกของปี 2025

นับตั้งแต่ ChipNeMo เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2023 Nvidia ระบุว่าระบบ AI นี้มีประโยชน์ในการสรุปบันทึกและฝึกอบรมวิศวกรออกแบบชิปรุ่นใหม่ บริษัทกำลังเร่งการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการชิปที่เพิ่มขึ้น

ในเดือนมกราคม มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ประกาศแผนทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ GPU Nvidia H100 เพิ่มอีก 350,000 ตัว เพื่อสนับสนุนการแข่งขันด้าน AI หากรวมชิปรุ่นอื่นๆ เข้าไปด้วย Meta จะมีชิปสะสมถึง 600,000 ตัวภายในสิ้นปี 2024

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอีกหลายแห่งก็กำลังมองหาทางแก้ไขปัญหาการขาดแคลนชิปเช่นกัน

ในเดือนกรกฎาคม 2566 แผนก DeepMind ของ Google ได้สร้างระบบ AI ขึ้นมาเพื่อเร่งกระบวนการออกแบบชิปแบบกำหนดเองรุ่นล่าสุด ตามรายงานของ Wall Street Journal ขณะเดียวกัน Synopsys บริษัทออกแบบชิปชั้นนำก็ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้วิศวกรชิปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ลิงค์ที่มา