Nvidia ใช้ AI ในการออกแบบชิปได้เร็วขึ้น

[โฆษณา_1]

การออกแบบ GPU ต้องใช้กำลังคนและเวลาจำนวนมาก ไบรอัน คาตันซาโร รองประธานฝ่ายวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกของ Nvidia กล่าวว่า ชิปตัวเดียวต้องใช้คนเกือบ 1,000 คนในการสร้าง และแต่ละคนต้องเข้าใจว่าส่วนต่างๆ ของกระบวนการออกแบบทำงานร่วมกันอย่างไร

ระบบ ChipNeMo ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนามาจาก Llama 2 ของ Meta ตามรายงานของ Insider แชทบอทของ ChipNeMo สามารถตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบชิป เช่น สถาปัตยกรรม GPU และเขียนโค้ดสำหรับการออกแบบชิปได้

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Nvidia เป็นบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากกระแสความนิยมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ในปี 2023 กระแสความนิยมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ส่งผลให้ Nvidia ก้าวเข้าสู่ "กลุ่มบริษัทที่มีมูลค่าตลาดหนึ่งล้านล้านดอลลาร์" โดยมีมูลค่าตลาดแตะ 1 ล้านล้านดอลลาร์ นักวิเคราะห์จาก Goldman Sachs คาดการณ์ว่าหุ้นของ Nvidia จะยังคงปรับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงครึ่งแรกของปี 2025

นับตั้งแต่เปิดตัว ChipNeMo ในเดือนตุลาคม 2023 โนวิดาได้ระบุว่าระบบ AI นี้มีประโยชน์อย่างมากในการสรุปบันทึกและฝึกอบรมวิศวกรใหม่ในด้านการออกแบบชิป บริษัทกำลังเร่งเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการชิปที่เพิ่มขึ้น

ในเดือนมกราคม มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ประกาศแผนการที่จะใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิก Nvidia H100 เพิ่มอีก 350,000 หน่วย เพื่อสนับสนุนการแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อรวมกับชิปรุ่นอื่นๆ แล้ว Meta จะมีชิปสะสมทั้งหมด 600,000 หน่วยภายในสิ้นปี 2024

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอีกหลายแห่งก็กำลังมองหาแนวทางแก้ไขปัญหาการขาดแคลนชิปเช่นกัน

ในเดือนกรกฎาคม 2023 แผนก DeepMind ของ Google ได้สร้างระบบ AI เพื่อเร่งกระบวนการออกแบบต้นแบบชิปแบบกำหนดเองรุ่นล่าสุด ตามรายงานของ Wall Street Journal ในขณะเดียวกัน บริษัท Synopsys ชั้นนำด้านการออกแบบชิปได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยวิศวกรชิปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

[โฆษณา_2]
ลิงก์แหล่งที่มา