ความสามารถในการถามคำถามที่ถูกต้องนั้นมีค่ามากกว่าการท่องจำคำตอบ
ในยุคดิจิทัล แม้แต่ระบบ AI ที่ล้ำหน้าที่สุดก็ยังให้คำตอบที่ดีที่สุดได้ก็ต่อเมื่อได้รับคำถามที่แม่นยำและลึกซึ้งเท่านั้น นั่นหมายความว่าเส้นแบ่งระหว่างการถูกแทนที่ด้วย AI และการควบคุม AI นั้นอยู่ที่ความสามารถในการคิดอย่างอิสระและความสามารถในการตั้งคำถาม
ใน ด้านการศึกษา รูปแบบการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่การถ่ายทอดความรู้ทางเดียวและการทดสอบความสามารถในการท่องจำคำตอบที่เตรียมไว้ล่วงหน้า ในทางตรงกันข้าม การเรียนรู้แบบแก้ปัญหาและการเรียนรู้แบบอิงงานวิจัยจะบังคับให้ผู้เรียนตั้งคำถามอยู่เสมอ เช่น "ทำไม?", "ปัญหาหลักอยู่ที่ไหน?", และ "มีวิธีแก้ปัญหาอื่นอีกหรือไม่?"
เมื่อเครื่องจักรสามารถสังเคราะห์คำตอบของมนุษย์ได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที คุณค่าเดียวของมนุษยชาติจึงอยู่ที่ความสามารถในการตัดสินและคิดอย่างมีวิจารณญาณ นักเรียนได้รับการฝึกฝนไม่ให้ยอมรับข้อมูลโดยทันที แต่ให้วิเคราะห์ คัดกรอง และตั้งคำถามถึงความถูกต้องของข้อมูล ด้วยการฝึกฝนทักษะการตั้งคำถามอย่างเป็นระบบ ผู้เรียนจะสามารถควบคุมเทคโนโลยีได้ เปลี่ยน AI ให้เป็นเครื่องมือในการนำความคิดของตนไปใช้ แทนที่จะต้องพึ่งพา AI
อีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ผู้เรียนไม่รู้สึกว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นยากเกินไป คือโครงสร้างหลักสูตรแบบบูรณาการ AI ทำงานบนพื้นฐานของอัลกอริธึมและตรรกะทางคณิตศาสตร์เชิงเส้น แต่ความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นเกี่ยวพันอย่างซับซ้อนกับวิศวกรรม ธุรกิจ วัฒนธรรม และปัจจัยด้านมนุษย์ การเชี่ยวชาญเพียงทักษะเฉพาะด้านเดียวทำให้พนักงานสามารถถูกแทนที่ได้ง่าย เนื่องจากเทคโนโลยีจะปรับปรุงกระบวนการนั้นให้ดียิ่งขึ้น
ในช่วงสองปีแรกของการศึกษาในโครงการฟุลไบรท์ นักศึกษาจะได้สัมผัสกับหลากหลายสาขา ตั้งแต่ วิทยาการ คอมพิวเตอร์และศิลปะ ไปจนถึงมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ทำให้พวกเขาพัฒนาความสามารถในการเชื่อมโยงความรู้จากหลากหลายสาขาเข้าด้วยกัน และสามารถนำมุมมองด้านมนุษยศาสตร์และความเข้าใจในตัวผู้คนมาใช้ในการแก้ปัญหาทางเทคนิคได้
กล่าวอีกนัยหนึ่ง อัลกอริทึมสามารถวิเคราะห์โค้ดได้หลายล้านบรรทัด แต่ไม่สามารถเข้าใจจิตวิทยาของผู้ใช้ หรือประเมินผลกระทบทางจริยธรรมของการตัดสินใจต่อชุมชนได้ ความอ่อนไหวทางสังคมที่ผสานกับพื้นฐานทางเทคโนโลยีคือเข็มทิศที่จะช่วยให้ผู้เรียนวางตำแหน่งตนเองในกลุ่มงานระดับสูง ซึ่งต้องการความคิดสร้างสรรค์และความเห็นอกเห็นใจที่เครื่องจักรขาดไป
ความสามารถในการปรับตัวใน เศรษฐกิจ สร้างสรรค์
ความสามารถในการปรับตัวและเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีได้รับการพิสูจน์อย่างเป็นรูปธรรมผ่านผลลัพธ์ของบัณฑิตในสาขาการสนับสนุนทางเทคนิคและเศรษฐกิจสร้างสรรค์จากมหาวิทยาลัยฟุลไบรท์ เวียดนาม พวกเขาไม่ได้เป็นเพียงส่วนประกอบที่รอรับผลกระทบ แต่ใช้เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือในการสร้างสรรค์โซลูชันที่เป็นอิสระ
ความมั่นใจนี้สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในกลุ่มนักศึกษาที่มีความคิดสร้างสรรค์ ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ เหงียน ฟุก เหงียน ผู้สำเร็จการศึกษาล่าสุดจากโครงการจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์บูรณาการฟุลไบรท์ (รุ่นปี 2026) ผู้ก่อตั้งและดำเนินงานช่อง YouTube เพื่อการศึกษาชื่อ "องรัว" (คุณเต่า)
ในยุคที่เครื่องมือสร้างเนื้อหาด้วย AI กำลังกลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ฟุก เหงียน เลือกที่จะเจาะลึกเข้าไปในจิตวิทยาโรงเรียนและวิธีการศึกษาแบบเสรีนิยม เพื่อสร้างหลักสูตรแบบโต้ตอบของตนเองที่ดึงดูดผู้คนโดยตรง ความรู้เชิงลึกของเขา ผสานกับความเข้าใจในตัวผู้เรียน คือสิ่งที่ทำให้ผลิตภัณฑ์ทางการศึกษาของเขามีคุณค่าที่ยั่งยืน เหนือกว่าอัลกอริทึมการแก้ไขอัตโนมัติของเครื่องจักร
ในทำนองเดียวกัน ในสาขาวิศวกรรมเฉพาะทางและการวิเคราะห์ข้อมูล การเชี่ยวชาญเครื่องมือต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด
นักศึกษา Duong Hoang Thanh Ngan ซึ่งเคยทำงานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ FPT Play และกลุ่มนักศึกษาที่พัฒนาโครงการ AllStep ซึ่งใช้เทคโนโลยีในการออกแบบโครงรถเข็นสำหรับผู้พิการทางสมอง ต่างก็ใช้สูตรเดียวกัน นั่นคือ การใช้ AI ในการจัดการงานที่ซ้ำซากจำเจ และใช้เวลาที่เหลือไปกับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ การพยากรณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ตามความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริง
พิธีสำเร็จการศึกษาของนักศึกษา รุ่นปี 2026 ซึ่งมีบัณฑิต 190 คนเข้าสู่ตลาดแรงงาน เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความเป็นจริงที่ว่า เมื่อสถาบันอุดมศึกษาเตรียมความพร้อมให้นักศึกษาอย่างเต็มที่ด้วยความคิดแบบสหวิทยาการ ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ และความคิดที่มุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง สถาบันก็จะมอบเครื่องมือสำหรับการปรับตัวและการเรียนรู้ตลอดชีวิตให้แก่นักศึกษาเหล่านั้น
ที่มา: https://giaoducthoidai.vn/sinh-vien-fulbright-khong-so-ai-dau-la-ly-do-post781926.html
