นักศึกษาสร้างแอปอ่านใบสั่งยาที่ชนะการแข่งขันด้านเทคโนโลยี

(แดน ตรี) - เพียงคลิกใบสั่งยาบนโทรศัพท์เพียงครั้งเดียว แอปพลิเคชันที่กลุ่มนักศึกษาค้นคว้าจะกลายเป็นพยาบาลส่วนตัวที่ประมวลผลข้อมูลใบสั่งยาทั้งหมดให้กับผู้ใช้

ในงานแข่งขันด้านเทคโนโลยีสำหรับนักศึกษาในนครโฮจิมินห์ ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ ธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์) ได้สร้างความประทับใจอย่างรวดเร็วด้วย Megconize ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้เป็น "พยาบาลส่วนตัว"

ทีมวิจัยคว้ารางวัลรองชนะเลิศการแข่งขันเทคโนโลยีสำหรับนักศึกษาในนครโฮจิมินห์ (ภาพ: จัดทำโดยตัวละคร)

บุย วัน หุ่ง (อายุ 22 ปี หนึ่งในทีมวิจัย) ผู้ได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการแข่งขัน เล่าว่าเขาและสมาชิกในครอบครัวมักลืมกินยาหรือกินยาไม่ตรงเวลา ซึ่งทำให้สุขภาพของพวกเขาไม่สามารถฟื้นตัวได้ดีที่สุด

เมื่อตระหนักถึงปัญหาดังกล่าว ฮังและเพื่อนร่วมงานจึงได้คิดโครงการที่จะช่วยให้ผู้ป่วยติดตามใบสั่งยาได้อย่างง่ายดาย และเตือนให้รับประทานยาตรงเวลา

“ผู้ใช้เพียงแค่ถ่ายรูปหรืออัพโหลดภาพใบสั่งยาลงในแอป ระบบจะประมวลผลและป้อนข้อมูลต่างๆ เช่น การวินิจฉัย วันที่สั่งยา ชื่อยา ขนาดยา และการใช้ยาแต่ละชนิดลงในแอปโดยอัตโนมัติ” ฮังกล่าว

ในขณะนี้ระบบจะแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้ทางโทรศัพท์เพื่อเตือนให้รับประทานยา (ภาพ: ตัวละครจัดทำไว้)

เหงียน นัท เกือง (สมาชิกอายุ 22 ปี) กล่าวว่าภายในเวลาประมาณ 3 วินาที ระบบจะดึงข้อมูลจากใบสั่งยาและสร้างตารางการใช้ยาแยกต่างหากให้ผู้ใช้ เมื่อถึงเวลา แอปพลิเคชันจะแจ้งเตือนไปยังโทรศัพท์เพื่อเตือนให้ผู้ใช้รับประทานยา

เพื่อป้องกันการลืมและสูญหายของใบสั่งยา แอปพลิเคชันนี้ยังบันทึกประวัติการใช้ยาอีกด้วย นอกจากนี้ ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับยาแต่ละชนิดผ่านแถบค้นหาได้

นัท กวง กล่าวว่า หากเพียงแค่จัดทำเอกสารส่งตามที่อาจารย์กำหนด ก็จะง่ายมาก โจทย์กำหนดเพียงว่าหากมีใบแจ้งหนี้แล้ว จะสามารถอ่านชื่อยาในใบสั่งยาได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม กลุ่มฯ มีเป้าหมายที่จะนำผลิตภัณฑ์ไปสนับสนุนชีวิตจริงของผู้บริโภค

ทราบกันว่าทีมวิจัยมีสมาชิก 5 คน จากหลายสาขาวิชา ผลัดกันทำหน้าที่แยกกัน

“กลุ่มนี้มีบุคลากร 3 คนทำการวิจัยโมเดลการประมวลผลใบสั่งยา 1 คนเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน และ 1 คนรับผิดชอบจัดการฐานข้อมูลทั้งหมด ส่วนที่ใช้เวลานานที่สุดคือการสร้างแบบจำลองข้อมูล ซึ่งใช้เวลามากกว่า 3 เดือน” ควงกล่าว

หลังจากถ่ายรูปใบสั่งยาแล้ว ระบบจะประมวลผลข้อมูลการวินิจฉัยและชื่อยาที่สั่ง (ภาพ: จัดทำโดยตัวละคร)

หนึ่งในความท้าทายที่ทีมต้องเอาชนะคือการดึงข้อมูลจากภาพให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด บางครั้งใบสั่งยาที่ผู้ใช้รับอาจเบลอ เลอะเทอะ และไม่ตรงแนว ทำให้ระบบรับรู้และดึงข้อมูลได้ยาก

ไม่เพียงเท่านั้น ค่าใช้จ่ายในการซื้อเซิร์ฟเวอร์ความเร็วสูงยังเป็นอุปสรรคอีกด้วย “เซิร์ฟเวอร์ฟรีมักจะประมวลผลและดึงข้อมูลได้ช้า ซึ่งทำให้ผู้ใช้รู้สึกเสียเวลาและไม่สบายใจ” ฮังกล่าว

เพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น ทีมงานจำเป็นต้องปรับปรุงโมเดลการประมวลผลข้อมูลหลายครั้ง ทีมงานได้ทดสอบโมเดลหลายตัวเพื่อเพิ่มความคมชัด ลดสัญญาณรบกวน และประมวลผลข้อความบนภาพถ่าย เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำภายในระยะเวลาอันสั้น

ทีมงานได้ทดสอบระบบนี้กับใบสั่งยามากกว่า 2,000 ใบในรูปแบบต่างๆ จากคลินิกและโรงพยาบาล ซึ่งทั้งหมดดำเนินการด้วยตนเองเนื่องจากไม่มีข้อมูล แม้จะใช้เวลานาน แต่ระบบนี้จะช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถจดจำใบสั่งยาได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ใช่แค่ภายในหน่วยงานภายในเท่านั้น" เกวงกล่าว

ปัจจุบันแอปพลิเคชันนี้ได้รับการตอบรับที่ดีอย่างมาก และมียอดดาวน์โหลดบนแพลตฟอร์มดิจิทัลมากกว่า 100 ครั้ง ในอนาคตอันใกล้นี้ ทีมงานมีแผนจะเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ที่มาพร้อมความสามารถในการวิเคราะห์การวินิจฉัยโรคจากใบสั่งยา และแนะนำแผนการดูแลสุขภาพที่เหมาะสมสำหรับแต่ละบุคคล

รุ่งอรุณ

Dantri.com.vn