เวียดนามใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์และ AI เพื่อพยากรณ์พายุและฝนตกหนัก

ภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ CrayXC40 ซึ่งประยุกต์ใช้ AI เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์และคำเตือนเกี่ยวกับพายุ ฝนตกหนัก และภัยพิบัติทางธรรมชาติประเภทอื่นๆ

ภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาใช้การพยากรณ์แบบจำลอง AI ในงานพยากรณ์ - รูปภาพ: NCHMF

เมื่อวันที่ 3 ตุลาคม กรมอุตุนิยมวิทยาอุทกศาสตร์ประกาศว่า เนื่องในโอกาสครบรอบ 80 ปี วันประเพณีอุตสาหกรรมอุทกวิทยาอุทกศาสตร์ (3 ตุลาคม 2488 - 3 ตุลาคม 2568) กรมอุตุนิยมวิทยาอุทกศาสตร์ได้รับเกียรติให้รับเหรียญแรงงานชั้นหนึ่ง จากประธานาธิบดี

ตามแผนงาน พิธีเฉลิมฉลองและรับเหรียญรางวัลได้จัดขึ้นในช่วงบ่ายวันนี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสถานการณ์ฝนและน้ำท่วมที่ซับซ้อนหลังจากพายุลูกที่ 10 และพายุแมตโม (พายุลูกที่ 11) ซึ่งอาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อประเทศ กรมอุตุนิยมวิทยาจึงตัดสินใจเลื่อนพิธีออกไป เพื่อมุ่งเน้นไปที่การพยากรณ์พายุและการป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติ

ตามข้อมูลของภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยา อุตสาหกรรมอุทกอุตุนิยมวิทยาได้ก้าวหน้าอย่างมากในการพยากรณ์พายุ ฝนตกหนัก และคำเตือนภัยพิบัติทางธรรมชาติในช่วง 80 ปีที่ผ่านมา

ปัจจุบันเครือข่ายสถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติมีจำนวนสถานี 2,807 สถานี (เพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบกับช่วงปี 2559-2566) อัตราการทำงานอัตโนมัติของการตรวจติดตามอุตุนิยมวิทยาอยู่ที่ 65% ฝนอยู่ที่ 100% พายุฝนฟ้าคะนองอยู่ที่ 100% อุทกวิทยาอยู่ที่ 69% และสมุทรศาสตร์อยู่ที่ 74% เครือข่ายเรดาร์ตรวจอากาศที่ทันสมัยกระจายอยู่ครอบคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ

ในส่วนของการพัฒนาเทคโนโลยีและอุปกรณ์ใหม่ กรมอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาเปิดเผยว่าได้นำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ CrayXC40 เข้าใช้งาน ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในอุตสาหกรรม

ด้วยความจุเกือบ 80 TFLOPS ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ CrayXC40 ช่วยให้สามารถพยากรณ์ได้อย่างละเอียดถึง 3 กม. ครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดและทะเลตะวันออกในเวลาเพียง 30-40 นาที ทำให้เวียดนามอยู่ในกลุ่มประเทศที่มีความสามารถในการประมวลผลที่แข็งแกร่งในภูมิภาค

ตัวอย่างเช่น ในช่วงฝนตกหนักในเดือนกันยายน พ.ศ. 2567 ระบบนี้ช่วยอัปเดตแผนที่พยากรณ์ปริมาณน้ำฝนเชิงปริมาณระยะ 3 กม. และสนับสนุนการเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลันและดินถล่มในระดับตำบล

กรมฯ ได้ยกระดับเทคโนโลยีแบบจำลองพยากรณ์อากาศดิจิทัล (NWP) ขึ้นอย่างมาก โดยแบบจำลองความละเอียดสูง (1-3 กิโลเมตร) จะถูกซิงโครไนซ์กับข้อมูลการสังเกตการณ์ภายในประเทศทั้งหมด ผสานกับแหล่งข้อมูลพยากรณ์อากาศจาก ECMWF เพื่อลดความล่าช้าของผลิตภัณฑ์จาก 5-8 ชั่วโมง เหลือเพียง 2-3 ชั่วโมง

ระบบพยากรณ์แบบรวมที่มีองค์ประกอบระยะสั้น 32 องค์ประกอบและองค์ประกอบระยะกลาง 51 องค์ประกอบ ช่วยสร้างแผนที่ความน่าจะเป็น พยากรณ์ผลกระทบ และปริมาณน้ำฝนเชิงปริมาณสำหรับตำบลและเขตมากกว่า 3,000 แห่ง

ภาควิชาอุตุนิยมวิทยาอุทกศาสตร์กำลังประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่และปัญญาประดิษฐ์มากมายเพื่อพยากรณ์และเตือนภัยภัยพิบัติทางธรรมชาติ - ภาพ: NCHMF

ตามข้อมูลของภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมในการระบุพายุ พยากรณ์ฝนที่ตกสั้นมาก วิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม Himawari และปรับปรุงการพยากรณ์ความรุนแรงของพายุไซโคลนเขตร้อน

ตัวอย่างเช่น โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ผสานข้อมูลจากดาวเทียมและเรดาร์ช่วยระบุศูนย์กลางของพายุไต้ฝุ่นโนรู (2022) ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เมื่อเข้าสู่ทะเลตะวันออก ซึ่งสนับสนุนการเตือนภัยล่วงหน้า 72 ชั่วโมง

นี่ถือเป็นขั้นตอนการเตรียมการที่สำคัญสำหรับเวียดนามในการค่อยๆ เชี่ยวชาญเทคโนโลยีการพยากรณ์แบบหลายมาตราส่วนโดยใช้ AI ไปสู่การพัฒนาโมเดลที่มีแบรนด์ของเวียดนาม

กรมฯ ยังนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบจำลองที่ซับซ้อน ระบบเรดาร์ และระบบระบุตำแหน่งฟ้าผ่า มาใช้ เพื่อให้สามารถแจ้งเตือนในระยะเวลาสั้นมาก (0-6 ชั่วโมง) ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น พอร์ทัล iWeather.gov.vn ดำเนินงานเพื่อให้บริการประชาชนโดยตรง

นอกจากนี้ การนำระบบเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลันและดินถล่มแบบเรียลไทม์มาใช้ โดยใช้เทคโนโลยีจำลองความชื้นในดิน ผสานกับการวิเคราะห์ข้อมูลฝน เพื่อแจ้งเตือนออนไลน์ในระดับชุมชน นับเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างสูงในการนำ วิทยาศาสตร์ มาประยุกต์ใช้ในชีวิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ห่างไกล

ด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยีและทักษะการพยากรณ์อากาศที่ดีขึ้น ทำให้คุณภาพการพยากรณ์อากาศดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เช่น ช่วงเวลาพยากรณ์พายุเพิ่มขึ้นจาก 24 ชั่วโมงเป็น 3 วัน ออกคำเตือนล่วงหน้า 5 วัน และความคลาดเคลื่อนในการระบุตำแหน่งพายุใน 48 ชั่วโมงลดลงเหลือครึ่งหนึ่ง

การพยากรณ์ฝนตกหนักและคำเตือนน้ำท่วมล่วงหน้า 2-3 วัน มีความน่าเชื่อถือประมาณ 75% การเตือนพายุฝนฟ้าคะนองในพื้นที่ล่วงหน้า 30 นาทีถึงหลายชั่วโมง และการพยากรณ์อากาศหนาวเย็นรุนแรงและร้อนจัดเป็นบริเวณกว้าง มีความน่าเชื่อถือประมาณ 70-90%

กลับสู่หัวข้อ

ภูมิปัญญา

ที่มา: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm