1. Etkileşimi teşvik edin
Haber yayıncılarının yapay zeka ve makine öğrenimini en yaygın şekilde kullanma yöntemlerinden biri, içerik önerilerini kişiselleştirmek için yapay zeka destekli algoritmalar kullanmaktır. Bu, etkileşimi artırmaya ve okuyucuların sitede daha uzun süre kalmasına yardımcı olabilir.
Washington Post, okuyucularının ilgi alanlarına göre sunduğu haberleri kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanarak bu alanda öncü bir kuruluştur. Haber kuruluşu, bu modeli başlangıçta uygulamasında, bülteninde ve şimdi de ana sayfasında kullanmıştır.
2. Ödeme duvarını ayarlayın
Birçok farklı ödeme duvarı türü vardır. Ancak, yaklaşım ne olursa olsun, nihai amaç aynıdır: okuyucuları abone olmaya teşvik etmek.
Bu modellerden biri olan dinamik ödeme duvarı, yapay zekayı kullanarak ücretsiz makale sınırını değiştirecek. Dolayısıyla, farklı zamanlara, davranışlara ve farklı ölçütlere bağlı olarak, otomatik ödeme duvarı, tüketicinin ödeme eğilimini belirleyerek potansiyel okuyucuların bulunmasına yardımcı olacak.
Yapay zeka, ödeme duvarlarını optimize etmeye ve doğru potansiyel okuyucuları belirlemeye yardımcı olacak.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung ve Der Spiegel, yıllar içinde bu modeli benimseyen önde gelen haber yayıncılarından sadece birkaçı. Yapay zekayı kullanarak, coğrafya, tüketim alışkanlıkları ve gezinme davranışlarının yanı sıra kullanılan konu ve cihazlar gibi değişkenlere dayanarak bireysel ödeme duvarlarını belirlediler.
3. Haber üretimi
Bu, yapay zekâ gazeteciliği çağının en tipik alanıdır. Günümüzde birçok haber merkezi kendi haberlerini üretmek için yapay zekâdan yararlanıyor, ancak bunların çoğu sansürlenecek ve haber merkezinin kendi ürettiği verilere dayanacak (çevrimiçi ortamda bilgi "karıştıran" sohbet robotlarının aksine).
İçerik oluşturmada yapay zekadan yararlanan ilk haber kuruluşlarından biri olan Associated Press (AP), 2014 yılından bu yana halka açık şirketlerin kazanç raporu özetlerini oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu sayede okuyucularına önemli bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde sunarak muhabirlerin daha yaratıcı çalışmalar yapmasını sağlıyor.
Teknoloji, muhabirlerin işini kolaylaştırmasının yanı sıra AP'nin daha fazla içerik üretmesine, hatta içeriğini on katına çıkarmasına olanak tanıdı ve daha önce sadece 300 olan çeyrek başına 3.000'den fazla makale üretmeye başladı.
Günümüzde Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal ve Xinhua Haber Ajansı gibi büyük haber kuruluşları haber üretimini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıyor.
4. Basın bülteni
Yapay zekânın bir diğer potansiyel faydası da, nerede olurlarsa olsunlar, haberlerini okuyucularına ulaştırmak isteyen gazetelere yardımcı olabilmesidir. Politico, günlük bültenlerini otomatik olarak podcast'lere dönüştürmek için yapay zekâyı kullanmıştır. Bu, abonelerinin haberleri hareket halindeyken bile takip etmelerini kolaylaştırmaktadır.
Bu yapay zeka modelinden faydalanmak, birçok gazete için büyük bir zaman ve insan kaynağı tasarrufu sağlayacaktır. Bir diğer avantajı ise, her şeyin yeniden kullanılabilmesi sayesinde, çok fazla insan kaynağı ve maliyet gerektirmeden yeni dağıtım kanalları açmasıdır.
5. İçeriği ve reklamları kişiselleştirin
Yapay zeka, gazetelerin okuyuculara sunduğu haberleri kişisel tercihlere göre kişiselleştirebiliyor. Kullanımı giderek artıyor ve büyük haber kuruluşları arasında oldukça popüler hale geldi.
Şu anda bu iş için Taboola platformunu kullanan 9.000 haber kuruluşu bulunuyor. İngiltere'deki The Independent ve Brezilya'daki Estado de Minas gibi gazetelerin, Taboola'nın kişiselleştirdiği ana sayfa bölümlerine gelen trafikte %30 ila %50 arasında bir artış görüldü.
Yapay zeka, içeriğin yanı sıra daha iyi reklam deneyimleri oluşturmak için de kullanılabilir. Condé Nast, reklamları okuyucular için daha bağlamsal ve kişiselleştirilmiş hale getirebilecek kalıpları bulmak için makine öğreniminden yararlanıyor.
HH
[reklam_2]
Kaynak
Yorum (0)