Siber güvenlik uzmanı Ngo Minh Hieu (Hieu PC, Vietnam Siber Dolandırıcılık Önleme Projesi'nin kurucu ortağı) rehberliğinde Swinburne Vietnam Üniversitesi'nden bir grup öğrenci tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı kimlik avı web sitesi tespit aracı, Vietnam Yetenek Ödülleri'nde üçüncülük ödülüne layık görüldü. Bu uygulama, web sitelerinin yapısını ve davranışlarını derinlemesine analiz ederek gerçek zamanlı dolandırıcılık belirtilerini tespit edebiliyor ve %98'e varan doğrulukla 30 saniyeden kısa sürede hızlı sonuçlar veriyor.

30 saniyenin altında hızlı sonuçlar ve %98'e varan doğruluk.
Grup temsilcisine göre, kullanıcılar https://ai.chongluadao.vn adresindeki bağlantıyı sisteme yapıştırarak herhangi bir web sitesinin güvenlik seviyesini kolayca kontrol edebilirler. Uygulama tamamen çevrimiçi çalışır ve kurulum gerektirmez. Sahte olduğundan şüphelenilen bağlantıyı (URL) girmeniz yeterlidir. Yapay zeka sistemi gerçek zamanlı analiz gerçekleştirecek ve sonuçları birkaç saniye içinde size bildirecektir.

Araç, bağlantılar, içerik, arayüz, kaynak kodu ve etkileşimli davranış gibi web sitesinin birçok unsurunu kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için yeni nesil yapay zekayı (geniş dil modeli - LLM) kullanır ve böylece %98'in üzerinde doğrulukla, ayrıntılı açıklamalarla 10 üzerinden bir risk puanı sağlar.
Sistem sadece puanlamayla kalmıyor, aynı zamanda saygın siber güvenlik kuruluşlarından gelen raporları derliyor ve sayfa arayüzünün canlı video kayıtlarını göstererek kullanıcıların kendileri erişmeden görsel olarak gözlemlemelerine yardımcı oluyor ve kötü amaçlı yazılım bulaşma riskini ortadan kaldırıyor.
Özellikle bu platform, https://wpcheck.chongluadao.vn adresindeki WordPress siteleri için bir PHP kötü amaçlı yazılım tarama özelliğiyle genişletiliyor ve bu özellik, sisteme kötü amaçlı kodun erken aşamada eklenmesini tespit etmeye ve engellemeye yardımcı oluyor.
Yalnızca kara listelere veya alan adı özelliklerine dayanan geleneksel araçlarla karşılaştırıldığında, bu yapay zeka çözümü yalnızca bir sitenin "güvenli" veya "tehlikeli" olup olmadığına karar vermekle kalmıyor, aynı zamanda nedenlerini açıkça açıklıyor, kanıtlar ve çok kaynaklı raporlar sunarak İnternet kullanıcılarına en kapsamlı, şeffaf ve anlaşılır bakış açısını sunuyor.
Etkileyici bir nokta ise bu uygulamanın, web sitesinin yapısını ve davranışını derinlemesine analiz ederek gerçek zamanlı olarak dolandırıcılık belirtilerini tespit edebilme yeteneğine sahip olması ve %98'e varan doğrulukla 30 saniyenin altında hızlı sonuçlar vermesidir.
"Dijital Kalkan" sahte web sitelerini tespit ediyor
Vietnam'da siber suçlar endişe verici bir hızla artıyor ve her yıl on binlerce milyar VND'lik kayba neden oluyor. 2024 Ulusal Siber Güvenlik Raporu'na göre, ortalama olarak her 220 akıllı telefon kullanıcısından biri çevrimiçi dolandırıcılığın kurbanı oluyor ve tahmini kayıp 18.900 milyar VND'ye (740 milyon ABD dolarına eşdeğer) kadar çıkıyor.
Sadece Ho Chi Minh şehrinde, 2024'ün ilk 9 ayında, Şehir Polisi 461 çevrimiçi dolandırıcılık vakası aldı ve toplamda yaklaşık 982 milyar VND para çalındı.
Uzmanlara göre siber suç giderek daha karmaşık hale geliyor ve dolandırıcılık biçimleri sürekli değişiyor; banka ve devlet kurumlarını taklit etmekten sosyal ağ hesaplarını ele geçirmeye kadar. Daha da endişe verici olanı, çocuklar ve gençler dijital çağın en savunmasız grubu haline geldi.
Siber güvenlik uzmanı Ngo Minh Hieu (Hieu PC) liderliğindeki Anti-Fraud ekibinin, sahte web sitelerini yapay zeka (AI) kullanarak tespit eden, derinlemesine analiz yapabilen ve gerçek zamanlı olarak sahtekarlık belirtilerini tespit edebilen bir araç geliştirmesinin nedeni budur.
Bu, yapay zekayı kullanarak sahte web sitelerini gerçek zamanlı ve tamamen otomatik olarak tespit etmeye yardımcı olan, ince ayarlı büyük dil modeli ve düşünme modelini entegre eden Vietnam'daki ilk araçlardan biridir.
Grup, "Sahte web sitelerini tespit eden yapay zeka aracı, insanların sahte web sitelerini kolayca kontrol etmelerine ve erken tespit etmelerine yardımcı olacak bir 'dijital kalkan' sağlama ve böylece Vietnam halkının kişisel bilgi güvenliğini ve dijital güvenini korumaya katkıda bulunma amacıyla geliştirildi" dedi.
Uzman Ngo Minh Hieu'ya göre, grupta önemli teknik görevler üstlenmiş çok sayıda üçüncü sınıf üniversite öğrencisi bulunuyor. Sistem, 4 ayda (Ocak-Nisan 2025) geliştirildi ve siber güvenlik istihbarat ağı temelinde çalışarak, şüpheli web sitelerinin kullanıcılara zarar vermeden önce erken taranmasını ve tespit edilmesini sağlıyor.
Araç, kullanıma sunulduktan hemen sonra günde 1.000'den fazla analize ulaştı ve 4 aydan kısa bir sürede bu sayı 68.000'i aştı. Her analiz, kullanıcının çevrimiçi bilgi ve varlıklarını korumasına yardımcı oluyor.
Araç, Vietnix sisteminde 100.000'den fazla müşteriyle başarıyla test edilmiş, WordPress web siteleri için bir PHP kötü amaçlı yazılım tarama özelliğiyle de genişletilmiştir. Basit ve kullanımı kolay arayüzüyle ai.chongluadao.vn platformu, sıradan kullanıcılardan işletmelere kadar herkesin riskleri birkaç saniye içinde kontrol etmesine, analiz etmesine ve tespit etmesine yardımcı olur.
Uzman Ngo Minh Hieu, "Kullanıcılardan gelen olumlu geri bildirimler, aracı geliştirmeye devam etmemiz için en büyük motivasyondur" dedi ve grubun amacının tüm Vietnam halkı için daha güvenli ve daha şeffaf bir siber alan inşa etmek olduğunu ekledi.
Ancak siber güvenlik uzmanları, özellikle kişisel bilgiler, banka hesapları veya OTP kodları gerektiren web sitelerine erişirken kullanıcıların yine de dikkatli olmaları gerektiğini öneriyor. Yapay zeka, yüksek doğrulukla analizleri destekleyebilse de, risk farkındalığı ve kendini koruma becerileri, çevrimiçi dolandırıcılığa karşı hâlâ ilk ve en önemli "kalkanlardır".
Kaynak: https://khoahocdoisong.vn/ai-viet-phat-hien-website-lua-dao-chi-sau-30-giay-chinh-xac-98-post2149064631.html






Yorum (0)