Yapay zeka uygulama yol haritasına ihtiyaç var

Yapay zeka (YZ) küresel çapta hızla büyüyor ve Vietnam kesinlikle geride kalmak istemiyor. Ancak, başkalarının başarısızlıklarından ders çıkarmadan bu yarışa girmenin bedeli ağır olabilir.

Eğitim ve Öğretim Bakanlığı, yapay zekâyı eğitime daha hızlı ve daha güçlü bir şekilde entegre etmeyi hedefliyor ve yapay zekâyı eğitime erişimi artırmak, öğretim yöntemlerini yenilemek, öğrenme sürecinin kişiselleştirilmesini desteklemek ve bireysel öğrenmeyi teşvik etmek için bir araç olarak görüyor. Ho Chi Minh şehrinde, yapay zekâ, öğretmenlerin ders hazırlama, notlandırma, öğrenme çıktılarını analiz etme ve her öğrenci için kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlama süreçlerine destek olmak için kullanılıyor. ABD, Fransa ve diğer birçok ülkede, insanlar yalnızca iyi makinelerin ve modern yapay zekâ laboratuvarlarının başarılı olacağına inanıyordu, ancak gerçek şu ki, tek başına teknoloji yeterli değil. Öğretmenler ve öğretim görevlileri uygun şekilde eğitilmezse, tüm makineler ve yapay zekâ laboratuvarları yalnızca birer süs eşyası olacak ve gerçek bir eğitim etkinliği sağlamayacaktır.

Avrupa'da Fransa, İtalya, Slovenya, İrlanda ve Lüksemburg'da uygulanan AI4T (Öğretmenler İçin ve Öğretmenler Tarafından Yapay Zeka) projesi, okullar iyi donanımlı olsa bile, yapay zekanın ancak öğretmenler uygun şekilde eğitilirse etkili olabileceğini göstermektedir. Uzun vadeli kurslar ve Kitlesel Açık Çevrimiçi Kurslar (MOOC'lar), öğretmenlerin yapay zekanın kullanımında ve öğretime entegrasyonunda ustalaşmalarına yardımcı olmaktadır.

Önümüzdeki 15 yıl içinde Japonya'da milyonlarca işçi açığının oluşacağı tahmin ediliyor, bu nedenle ülke açığı kapatmak için robotlara, yapay zekaya ve otomasyona büyük yatırımlar yapıyor. Ancak, önemli bir sorun da yaşlı çalışanların dijital becerilerle donatılmaması ve bunun kuşak farkına ve kaynak israfına yol açmasıdır. Bu durum, yaşlılar için eğitim ve beceri geliştirmenin göz ardı edilemeyecek bir faktör olduğunu göstermektedir.

Bir diğer tuzak da, yapay zekanın içine girdiğimiz her şeyi "anladığını" düşünmektir. Birçok kişi belirsiz komutlar girer ve bu da yanlış sonuçlara veya uydurma bilgilere ("halüsinasyon" olarak adlandırılır) yol açar. Bu durum, çığır açan teknolojilerin beşiği olarak kabul edilen Silikon Vadisi'nde yaşanır. Talimatlar net değilse, popüler modeller bile sıklıkla yanlış bilgi üretir. Dolayısıyla, yapay zekaya soru sorma ve komut verme becerisi olan hızlı mühendislik bir oyun değil, en başından öğretilmesi gereken temel bir beceridir.

Yapay zeka sadece bir araçtır. Bu nedenle, yapay zeka uygulamaları için bir yol haritasına ihtiyacımız var. Bu doğrultuda, eğitim ve sosyal politikalarla birlikte insanı da merkeze koymalıyız.

Kaynak: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm