Bu, Vinfuture Ödülü'nü alan ve Nobel Ödülü'ne layık görülen 5. bilim insanıdır . Bu, Vietnam halkı tarafından başlatılan ilk uluslararası bilim ve teknoloji ödülü olan Vinfuture Ödülü'nün kurucularının öncü vizyonunu göstermektedir. Ödül, faaliyete geçmesinden sadece 4 yıl sonra uluslararası bilim camiasında yerini sağlamlaştırmıştır.
Geoffrey Hinton, yapay zekâ ve makine öğrenimi alanlarına yaptığı muazzam katkılardan dolayı "derin öğrenmenin babası" olarak biliniyor. (Fotoğraf: Reuters)
Profesör Geoffrey E. Hinton ve dört bilim insanının (Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun ve Fei-Fei Li) derin öğrenmenin ilerlemesini desteklemek için yaptıkları katkılar, VinFuture 2024'ün 3 milyon ABD Doları (76 milyar VND'den fazla) değerindeki büyük ödülüne layık görüldü.
Ödül komitesi, onu sinir ağı mimarisi alanındaki liderliği ve temel çalışmaları nedeniyle takdir etti. David Rumelhart ve Ronald Williams ile birlikte hazırladığı 1986 tarihli makalesinde, geri yayılım algoritmasıyla eğitilen sinir ağlarında dağıtık temsiller gösterdi. Bu yöntem, yapay zekâ alanında standart bir araç haline geldi ve görüntü ve konuşma tanımada ilerlemelere yol açtı.
6 Aralık 1947'de Londra'nın Wimbledon kentinde Geoffrey E. Hinton adıyla doğan Hinton, dijital devre tasarım teorisinin temellerini atan mantıkçı George Boole'un soyundan geliyor.
Hinton'ın en dikkat çekici öngörülerinden biri, yapay zekânın yakında doğal dili insanlarla aynı seviyede anlayıp üretebileceğidir. Bu öngörü, makine öğrenimi ve pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının hızla ilerlemesine dayanmaktadır.
Hinton'ın araştırmalarının bir diğer alanı da, algoritmaların etiketlenmemiş verilerden öğrendiği bir makine öğrenmesi türü olan gözetimsiz öğrenmedir. Günümüzde çoğu yapay zeka sistemi, algoritmaların büyük etiketlenmiş veri kümeleri üzerinde eğitildiği gözetimli öğrenmeye dayanmaktadır. Ancak Hinton, gözetimsiz öğrenmenin, yapay zekanın insanların öğrenme biçimini daha yakından taklit etmesini sağlamanın anahtarı olduğuna inanıyor. Tıpkı bir çocuk gibi çevrelerinden öğrenebilen yapay zeka sistemleri oluşturmayı hedefleyerek, gözetimsiz öğrenme için yeni algoritmalar geliştiriyor.
[reklam_2]
Kaynak






Yorum (0)