26-27 Temmuz tarihleri ​​arasında, Ho Chi Minh Şehri'ndeki Vietnam Ulusal Teknoloji Üniversitesi'nde, 8. Uluslararası Duyusal Değerlendirme Bilimsel Konferansı düzenlendi. Etkinlik, duyusal bilim, tüketici bilimi, uygulamalı istatistik ve makine öğrenimi alanlarında dünyanın önde gelen uzmanlarının katılımıyla Vietnam'da düzenlenen uluslararası bir Duyusal Değerlendirme bilimsel konferansıdır.

SPISE, Asya'nın dört bir yanından bilim insanları, öğrenciler, uygulayıcılar ve işletmeler için dünyanın önde gelen bilim insanlarıyla bir araya gelip fikir alışverişinde bulunma fırsatıdır. Bu konferansın amacı, hızlı tüketim malları üreten işletmelerde dijital dönüşüm sürecini ve tüketici anlayışını desteklemek ve güçlü bir şekilde teşvik etmektir.

Önceki etkinliklerin başarısının ardından SPISE 2024, dünyanın birçok yerinden (ABD, Fransa, Japonya, Kore, Tayland, Endonezya, Singapur, ...) 100'den fazla profesör, araştırmacı, bilim insanı, işletmenin Ar-Ge ekibinin katılımıyla Ho Chi Minh şehrinde düzenleniyor.

01 SPISE.jpg
SPISE 2024 Konferansına Genel Bakış

Bu çalıştayın konusu, ürün formülleri geliştirmek, tüketici davranışlarını araştırmak, Vietnamlı tüketicilerin giderek artan ve çeşitlenen ihtiyaçlarını karşılamak için büyük veri işlemede makine öğrenimini uygulamak ve uluslararası pazarlara ihracatı genişletmektir.

Açılış töreninde konuşan Ho Chi Minh Teknoloji Üniversitesi - VNU-HCM Rektör Yardımcısı Doçent Dr. Huynh Ky Phuong Ha şunları söyledi: "2005 yılında kurulan SPISE, bir çalıştaydan, 7 başarılı etkinlikle prestijli bir uluslararası konferansa dönüştü ve ölçek ve kalite olarak öncekileri geride bıraktı. SPISE 2024, yalnızca duyusal bilimin önemini vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda bilimsel araştırmalarda inovasyon ve iş birliğini teşvik etme taahhüdümüzü de yansıtıyor.

SPISE 2024, yapay zekâ (YZ) ve büyük veri teknolojilerinin duyusal değerlendirme yöntemleri üzerindeki dönüştürücü etkisini keşfetmeyi amaçlıyor. Ürün geliştirmenin dinamizmi, mevcut duyusal yöntemlere meydan okuyan daha hızlı ve daha esnek yaklaşımlar gerektiriyor.

02 SPISE.jpg
Ho Chi Minh City Teknoloji Üniversitesi - VNU-HCM Rektör Yardımcısı Doç. Dr. Huynh Ky Phuong Ha, SPISE 2024'te konuşmak üzere okulu temsil etti.

Masan Tüketim Malları Şirketi Ürün Araştırma ve Geliştirme ekibi bu çalıştayda "Masan Tüketim Malları'nda ürünlerin başarılı bir şekilde geliştirilmesinde duyusal bilimin rolü" konusunu ele aldı.

Ürün Araştırma ve Geliştirme Kıdemli Direktörü Le Thi Nga'ya göre, "Duyusal bilim, Tüketici İnovasyon Merkezi (CIC) ve Aşık Tüketici (CIL) modellerinde uygulanıyor ve entegre ediliyor. Yeni model, doğrudan ürün geliştirmemize, tüketicilerin ihtiyaçlarına yanıt vermemize ve bu ihtiyaçları karşılamamıza yardımcı oluyor.

Bilimsel olarak, yeni model hem nitel hem de nicel yöntemlerin aynı anda uygulanmasına olanak tanıyor. Masan Consumer, ürün geliştirme süreci boyunca duyusal bilimi uyguluyor ve bu, olağanüstü ürünler yaratmak için Ar-Ge'yi desteklemek için gerçekten güçlü bir araç. Bu nedenle duyusal bilim, Masan Consumer'ın pazardaki yeni ürünlerin başarı oranını artırmak için olağanüstü rekabet avantajı olmaya devam ediyor.

03 SPISE.jpg
Bayan Le Thi Nga - Kıdemli Ürün Araştırma ve Geliştirme Direktörü ve Ar-Ge ekibi SPISE 2024 Konferansı'nda sunum yaptı

SPISE 2024'ün ayrıca yan etkinlikleri de bulunmaktadır; bunlar arasında (1) Jamovi yazılımında uygulanan tüketici verileri ve ürün duyusal özelliklerinin analizi; (2) Çok boyutlu veri işlemede gelişmiş analitik teknikler: R yazılımında MCA, MFA ve PLS; ve (3) Gıda endüstrisinde yeni ürün geliştirme süreci: stratejiden uygulamaya kadar 3 ders bulunmaktadır.

SPISE 2024 Konferansı: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

Çalıştayın ana konuları şunlardır:

- Ürün, tüketici ve kullanım bağlamı arasındaki ilişki

- Gıda endüstrisinde duyusal bilimin uygulanması ve yeni ürün geliştirme süreci

- Duyusal ve tüketici araştırma yöntemlerinin birbirine bağlanması

- Tüketici doğal dil işlemede uygulamalı istatistik (metinsel analiz), çok boyutlu istatistiksel analiz (çok boyutlu analiz ve çok bloklu veri analizi)

- Duyusal ve tüketici metodolojisindeki gelişmeler

- Gıda seçimlerinin sosyal belirleyicileri

- Çok kültürlü bir bağlamda duyusal ve tüketici araştırmaları

- Ürün deneyimini ve duygularını ölçün

- Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak birden fazla duyusal değerlendirme yönteminden gelen verileri entegre etmek

- Veriye entegre yanıt yoluyla duyusal deneyimlere ilişkin kapsamlı anlayışı geliştirin

- Doğal dil işleme yoluyla duyusal deneyimlerin duygusal yönlerini anlamak

- Yapay zeka algoritmaları ve makine öğrenimine dayalı bir duyusal tepki tahmin modeli geliştirmek

- Tüketici zevklerinin tahmini

Vinh Phu