Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Vietnam kökenli genç bir adamın yapay zekayı fethetmek için Vietnam'a dönüş yolculuğu

VTC NewsVTC News18/03/2025

Cambridge Üniversitesi'nden ekonomi alanında lisans derecesiyle mezun olan Vietnam asıllı Amerikalı Stefan Van-Khanh, bir YouTube videosunu izledikten sonra yapay zeka araştırmalarına yönelmeye karar verdi.


Alışılmışın dışında bir yolculuk

Londra'da büyüyen Khanh'ın Vietnam'la bağı, esas olarak annesi ve ailesini ziyaret etmesiyle oluştu. Köklerini daha iyi anlamak için her zaman bir özlem duydu.

2020'de COVID-19 salgını, Khanh'ın Cambridge Üniversitesi'ndeki ekonomi programını tamamladığı döneme denk geldi. Ekonomi geçmişinden gelen Khanh, yapay zekanın ekonomik ve sosyal sorunları çözmedeki gücünü fark etti ve daha önce hiç düşünmediği yeni ufuklar açtı. O yıl, Birleşik Krallık neredeyse tamamen karantina altındaydı ve bu da kariyere başlamayı veya yeni bir alana geçmeyi zorlaştırıyordu. Ancak Khanh, kariyer baskısının baskısı altında kalmadan gerçekten istediğinin peşinden gitmek için doğru zamanın geldiğini fark etti.

Khanh, YouTube'daki ünlü bir podcast kanalı aracılığıyla sık sık Vietnamca öğreniyor. Şans eseri, FPT Corporation bünyesindekiFPT Software'in Yapay Zeka Direktörü (CAIO) Dr. Nguyen Xuan Phong'un yer aldığı bir podcast bölümüne denk geldi. Videoda Dr. Phong, Vietnam'daki yapay zeka potansiyeli, FPT'deki büyük ölçekli yapay zeka projeleri ve özellikle FPT Yapay Zeka Stajyerliği genç yetenek eğitim programı hakkında bilgi veriyor.

İşte o an, Khanh'ın uzun zamandır arzuladığı Vietnam'a geri dönme, anavatanıyla daha derin bir bağ kurma ve yapay zekayı takip etme arzusunu gerçekleştirerek daha net bir gelecek görmesini sağlayan "kapı" oldu.

Stefan Van Khanh, FPT AI Rezidansında.

Stefan Van Khanh, FPT AI Rezidansında.

Büyük hedefler için bir basamak

Vietnam'a dönüp FPT AI Residency'ye katıldığında, bir yapay zeka temeline sahip olmasa da, önde gelen uzmanların rehberliğinde, yetenekli meslektaşlarının arkadaşlığında ve MILA gibi prestijli araştırma enstitüleriyle iş birliği yapma fırsatı sayesinde ilk başarılarını hızla elde etti. Khanh, " AI Residency sadece eğitmekle kalmıyor, aynı zamanda zorlu problemlerle başa çıkma ve gerçek değer yaratma ruhunu da teşvik ediyor ve bu da beni Vietnam'da yapay zekayı güvenle takip etmeye teşvik ediyor. " dedi.

Van Khanh, bugüne kadar alanında önde gelen isimleri bir araya getiren dünyanın en prestijli yapay zeka konferansları NeurIPS ve ICLR'de kabul edilen ve sunulan iki bilimsel makalenin baş yazarı oldu; bu da araştırmalarının uluslararası akademik camia tarafından tanınması anlamına geliyor.

Stefan ve diğer

Stefan ve diğer "Yapay Zeka Sakinleri" bilim projesini sunmak için bir araya geliyorlar.

"Eliptik Dikkat" adlı araştırması, Yapay Zeka'da yaygın olarak kullanılan derin sinir ağı mimarisi olan Transformatörlerin oluşturulmasına yönelik yeni bir yaklaşım öneriyor. Bu yaklaşım, Temsil Çöküşünü (model temsillerinin daha az çeşitli hale geldiği bir olgu) azaltıyor ve modelin Sağlamlığını (istikrar, gürültüye ve veri değişikliklerine dayanıklılık) artırıyor.

Bu arada, "Sıkı Kümeler Uzmanlaşmış Uzmanlar Yaratır" başlıklı ikinci araştırma makalesi, sinir ağlarındaki bileşenlerin uzmanlaşmasını artıracak şekilde derin öğrenme modellerinin nasıl düzenleneceğini araştırıyor ve bu sayede yapay zeka sistemlerinin karmaşık görevleri ele alma performansının iyileştirilmesine yardımcı oluyor.

Stefan, NeurIPS 2024'te baş yazar olarak Eliptik Dikkat başlıklı makaleyi sundu.

Stefan, NeurIPS 2024'te baş yazar olarak Eliptik Dikkat başlıklı makaleyi sundu.

Khanh, FPT AI Residency'deki yolculuğunu şöyle anlattı: " Sadece Vietnamlı meslektaşlarımdan öğrenmekle kalmadım, aynı zamanda yapay zekayı fethetme ruhlarından da etkilendim ve bu da beni kendim için daha yüksek standartlar belirlemeye motive etti. En önemlisi, burası sayesinde memleketime döndüğümde kariyerimde yeni bir anlam ve yön buldum."

Khanh, FPT Yapay Zeka İhtisas Programı'ndan mezun olduktan sonra, prestijli bir üniversitede doktora yapacağını ve endüstriyel bir laboratuvarda bilimsel araştırmacı olma hayalini kurduğunu söyledi. Khanh, mevcut vakfıyla küresel yapay zeka araştırma topluluğuna katkıda bulunmayı ve Vietnam'ın genç nesline yapay zekayı fethetme yolculuğuna devam etmeleri için ilham vermeyi umuyor.

Khanh, geleceğin öğrencilerine, "Araştırmaya başlarken açık fikirli olun. Başlangıçta bir konu garip veya uzmanlık alanınızla alakasız görünebilir, ancak ne kadar derine inerseniz, o kadar beklenmedik bağlantılar bulursunuz. Makine Öğrenimi, birçok farklı disiplinden fikir alan, sürekli gelişen bir alandır. Bazen, kariyerinizdeki en önemli atılımlara yol açan şey, dışarıdan gelen bakış açılarıdır, " diye tavsiyede bulundu.

FPT Yapay Zeka (AI) Residency, FPT tarafından 2021 yılından bu yana Vietnam'da genç nesli Yapay Zeka (YZ) alanında eğitmek amacıyla yürütülen bir programdır. Program, yalnızca yerel yeteneklerin yetiştirildiği bir yer değil, aynı zamanda uluslararası seviyeye ulaşmaları için bir sıçrama tahtasıdır. 2024 itibarıyla, Yapay Zeka Residency programı 5 kursu başarıyla tamamlamış, 75'ten fazla genç yeteneği yetiştirmiş ve 82'si NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP gibi önde gelen konferans ve dergilerde olmak üzere 110 araştırma makalesi yayınlamıştır.

FPT AI Residency 6. dönem için kayıt alıyor. Daha fazla bilgi için: https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency adresini ziyaret edin.

Ha An


[reklam_2]
Kaynak: https://vtcnews.vn/hanh-trinh-tro-ve-viet-nam-chinh-phuc-ai-cua-chang-trai-goc-viet-ar932350.html

Yorum (0)

No data
No data

Aynı kategoride

Hanoi'de 'çökmek üzere olan' karanlık bulutların görüntüsü
Yağmur yağdı, sokaklar nehre döndü, Hanoi halkı teknelerini sokaklara taşıdı
Thang Long İmparatorluk Kalesi'nde Ly Hanedanlığı'nın Orta Sonbahar Festivali'nin yeniden canlandırılması
Batılı turistler, çocuklarına ve torunlarına hediye etmek üzere Hang Ma Caddesi'ndeki Orta Sonbahar Festivali oyuncaklarını satın almaktan keyif alıyor.

Aynı yazardan

Miras

Figür

İşletme

No videos available

Güncel olaylar

Siyasi Sistem

Yerel

Ürün