Geleceğin üniversite modeli

Ancak yapay zekâ (YZ), büyük veri, robotik, yarı iletkenler ve dünya ekonomisinin yapısını değiştiren küresel teknolojik rekabet bağlamında, bu yaklaşım 21. yüzyılda ulusun kalkınma gereksinimleri için çok dar kalmıştır.

Yapay zekâ çağında en büyük kaynaklar bilgi, veri, temel teknolojiler ve tüm nüfusun öğrenme kapasitesidir. Gelecekte güçlü bir ulus, bilgiyi en hızlı şekilde özümseyebilmeli, yeni bilgiyi en hızlı şekilde üretebilmeli ve bilgiyi en güçlü sosyal değere dönüştürebilmelidir.

Bu nedenle Vietnam'ın tamamen yeni bir üniversite felsefesine ihtiyacı var. Üniversiteler, yalnızca diploma eğitimine odaklanan "bağımsız okullar" olarak faaliyet göstermeye devam edemezler. Üniversiteler, en ileri araştırmalardan pratik uygulamalara ve bilginin tüm nüfusa yayılmasına kadar birbirine bağlı ulusal bir bilgi ekosistemi haline gelmelidir.

Bu açıdan bakıldığında, "Üç kademeli üniversite ve iki döngü" modeli gelecekte ulusal kalkınma mimarisi haline gelebilir.

Birinci kademe, seçkin üniversitelerdir. Bu kademe, yapay zeka ve bilim ve teknoloji çağında ulusal beyin görevi gördüğü için en stratejik kademedir. Bu kademenin temel amacı, Vietnam'a ait fikri mülkiyet haklarına sahip temel bilgi ve teknolojiler yaratmaktır. Güçlü araştırma merkezleri ve küresel bilgiyle bağlantı kurabilen seçkin üniversiteler olmadan, Vietnam sonsuza dek kendi teknolojisine hakim olmak yerine başkalarının teknolojisini kullanan bir yer olarak kalacaktır. Seçkin üniversitelerin güçlü bir özerkliğe, büyük araştırma fonlarına, uluslararası bir araştırma ortamına ve küresel yetenekleri çekme yeteneğine sahip olmaları gerekir.

İkinci kademe, bilginin ekonomi ve toplum için pratik değere dönüştürüldüğü kademedir. Bu kademe, geleneksel üniversitelerin bulunduğu kademedir. Bu kademenin rolü özellikle önemlidir çünkü elit kesimden bilgi alır ve bunu gerçek hayata uygular. Bu kademe, bilimi piyasayla, araştırmayı işletmelerle ve teknolojiyi günlük yaşamla birleştirir. İkinci kademe zayıfsa, ülke bilgiyi ekonomik güce dönüştürecek iş gücünden yoksun kalacaktır. Bu durumda, araştırma kağıt üzerinde kalacak ve teknoloji uygulamaya geçirilmekte zorlanacaktır.

Üçüncü seviye, tüm vatandaşlar için üniversitedir. Bu, en geniş seviyedir, topluma en yakın olanıdır ve ulusal bilgi sisteminin tüm değerinin uygulamaya konulduğu yerdir. Üst iki seviyeden gelen tüm bilgi, teknoloji ve araçlar, yaşamda ve ekonomide gerçek değer yaratmak için nihayetinde bu seviyeye inmelidir.

Burada çiftçiler üretimi optimize etmek için yapay zekayı kullanıyor, işçiler verimliliği artırmak için teknolojiden faydalanıyor, küçük işletmeler faaliyetlerine veri uyguluyor ve insanlar kişisel yapay zeka asistanları aracılığıyla yaşam boyu öğreniyor.

Birinci seviye küresel bilginin özümsendiği, ikinci seviye bilginin teknolojiye ve çözümlere dönüştürüldüğü seviye ise, üçüncü seviye tüm değerin toplum içinde kullanıma sunulduğu seviyedir.

Ancak bu modelin gerçek gücü, üç ayrı katmanda değil, katmanlar arasındaki iki sürekli bilgi döngüsünde yatmaktadır.

İlk döngü, bilginin seçkin üniversitelerden geleneksel üniversitelere ve oradan da tüm nüfusa yayılmasıdır. Bu döngü, bilgiyi sosyal verimliliğe dönüştürür. Bu döngü hızlı işlediğinde, teknoloji daha hızlı yayılır ve inovasyon daha güçlü olur.

Öte yandan, ikinci döngü sosyal uygulamadan araştırma sistemine geri döner. Sonuç olarak, üniversiteler artık gerçeklikten kopuk değildir ve bilim artık kağıt üzerinde sınırlı kalmaz.

Bu iki döngü, "ulusal bilgi döngüsü"nü oluşturur. Bu iki döngünün hızı ve yoğunluğu ne kadar yüksek olursa, bilgi o kadar hızlı yayılır, yerli teknoloji o kadar güçlenir, ulusal verimlilik o kadar artar ve Vietnam'ın yapay zeka çağında atılım yapma fırsatı o kadar büyür.

Kaynak: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm