Genç Vietnamlı mühendisler, üst üste iki yıl küresel yapay zeka oyun alanının zirvesinde yer aldı

Geçtiğimiz günlerde, Hawaii'de (ABD) düzenlenen Uluslararası Bilgisayarlı Görüntü Konferansı (ICCV 2025) kapsamında AI City Challenge 2025 (Akıllı Şehirlerde Yapay Zeka) sonuçlarının açıklandığı tören gerçekleştirildi. 2024'teki zaferin ardından, VNPT'nin yapay zeka mühendislik ekibi bu yıl "Ultra Geniş Açılı Kamera Görüntü Verilerinden Uç Cihazlarda Nesnelerin İşlenmesi ve Tanınması" (Uç Yapay Zeka) kategorisinde birincilik kazandı. Bu görev, kompakt donanım cihazlarında gerçek zamanlı işlem hızına sahip bir yapay zeka sistemi gerektirirken, yüksek oranda bozulmuş görüntü verilerinden nesnelerin tanınmasında yüksek doğruluk sağlayarak pratik ihtiyaçları karşılamaktadır.

AI City Challenge 2025, akıllı şehirlerde yapay zeka (YZ) uygulamaları üzerine dünyanın en prestijli yıllık yarışmalarından biridir. Bu yılki yarışma, önceki sezonlara göre daha karmaşık dört kategoriden oluşuyor ve ABD, Çin, Kore, Tayvan gibi yapay zeka alanında güçlü ülkelerden 30.000'den fazla takımın katılımını sağlıyor.

VNPT'nin mühendislik ekibi, yapay zekanın uçtaki doğruluğu ve işlem hızı sayesinde öncü konumda.

Yapay zeka yeteneklerini uçta geliştirmenin zorluğu

Ultra geniş açılı kamera görüntü verilerinden nesnelerin işlenmesi ve tanınması sorunu, bilgisayarlı görüşün mevcut trafik izleme sistemlerine uygulanması eğilimini yansıtan 2024 yılından bu yana AI City Challenge'a dahil edilmiştir. Yüksek pratikliğiyle, kategori her zaman tüm yarışmada en fazla takıma sahip olan kategoridir. Bu yıl, bozuk ve deforme olmuş görüntüleri doğru bir şekilde işlemenin yanı sıra, ekiplerin modelin uç cihazlarda etkili bir şekilde çalışabilmesi için tüm süreci optimize etmesi gerektiğinden, kategorinin zorluğu daha da artmaktadır.

VNPT mühendislik ekibi, araçları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamak için birçok teknik uygulamaktadır.

Takımların, veri toplama noktasında bulunan ve 30 W güç sınırına ve merkezi bir sunucudan çok daha düşük işlem gücüne sahip küçük bir cihaz olan Jetson Orin'de (kenar cihaz olarak adlandırılır) verimli bir şekilde çalışacak şekilde modellerini optimize etmeleri gerekiyordu. Bu, takımların aşırı büyük modeller kullanamayacağı, ancak programı daha hızlı çalışacak, daha az kaynak tüketecek ve araçları doğru bir şekilde tanıyacak şekilde optimize etmeleri gerektiği anlamına geliyordu. Bu değişiklikler, özellikle takımların geçen yılki deneyimlerden ders çıkarması ve rekabet seviyesinin önemli ölçüde artmasıyla, AI City Challenge 2025'i bugüne kadarki en zorlu sezonlardan biri haline getirdi.

Gerçek dünya model optimizasyon deneyiminden yararlanın

Trafik izleme sorunlarında, bilgi işlem altyapısı ve ağ bağlantıları genellikle sınırlıdır ve bu da hem doğru hem de verimli yapay zeka modellerinin geliştirilmesini büyük bir zorluk haline getirir. Edge AI'nın kaçınılmaz bir trend haline gelmesinin nedeni de budur. Tüm verileri işlenmek üzere merkezi bir sunucuya göndermek yerine, model doğrudan toplama cihazına (kamera gibi) yerleştirilerek, özellikle büyük ölçekli izleme sistemlerinde daha hızlı yanıt vermeye, gecikmeyi azaltmaya, bant genişliğinden tasarruf etmeye ve veri güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.

AI City Challenge 2025'te açıklanan sonuçlara göre, VNPT mühendislik ekibi, dünyanın dört bir yanındaki büyük teknoloji şirketleri, araştırma enstitüleri ve üniversitelerden yüzlerce ekibi geride bırakarak birinci oldu. Bu başarı, ultra geniş açılı kameraların gözlem alanını genişletmek, kör noktaları azaltmak, kurulu cihaz sayısını azaltmak ve kentsel altyapı operasyonlarının verimliliğini artırmak için yaygın olarak kullanıldığı ülkede trafik izleme ve kentsel güvenlik için yapay zeka ekosisteminin güçlendirilmesine katkıda bulunuyor. Görüntü işleme için yapay zeka modelleri geliştirme ve bunları yurt içinde uygulama konusunda yedi yılı aşkın deneyime sahip olan VNPT mühendislik ekibi, gerçek ortamlarda yapay zeka uygulamasının etkinliğini belirleyen faktörler olan doğruluk, hız ve işletme maliyetleri arasında denge kurma becerisini geliştirdi.

VNPT ekibi 40'tan fazla görüntü işleme AI modelini geliştirdi ve bu modellerde uzmanlaştı.

VNPT ekibi, plaka tanıma, trafik akışı ölçümü, kask tespiti gibi 40'tan fazla farklı görüntü işleme yapay zeka modelinin yanı sıra, güvenlik ve şehir gözetimi alanında üç kişi taşıyan araçların, büyük yüklerin veya yangın ve silahların tespiti gibi Vietnam'a özgü modeller geliştirmiş ve bu modellerde uzmanlaşmıştır. Bu modeller, GPU'lardan, CPU'lardan NPU'lara kadar çeşitli donanımlarda çalışacak şekilde optimize edilmiş olup, sistemlerin ve müşterilerin çeşitli gereksinimlerini karşılamaktadır.

Özellikle şirket içi modelde ve aynı anda yüzlerce kameranın bulunduğu uç noktalarda büyük ölçekte etkili bir şekilde dağıtım yapabilmek için VNPT mühendisleri, yüzlerce video veri akışının aynı anda çalışmasına olanak tanıyan optimum işleme yöntemleri de geliştirdiler. Bu yaklaşım, yapay zeka çözümlerinin ölçeklenmesini kolaylaştırır, kaynak tasarrufu sağlar ve birçok bölgedeki altyapı koşullarına uygundur.

Bu deneyimi AI City Challenge 2025'e uygulayan ekip, boyut ve işleme kaynaklarını azaltmak için model sıkıştırma, gecikmeyi azaltmak için görüntü işleme akışı optimizasyonu ve en yüksek performans için genel işleme zincirini oluşturmak üzere programlama dili ve kod yapısı iyileştirmesi gibi tekniklerin bir kombinasyonunu uyguladı. Bu yaklaşım, modelin doğruluğunu korurken, çıkarım hızını ve donanım kısıtlamalı uç cihazlarda dağıtımı artırmasına yardımcı oluyor.

Çok disiplinli derin öğrenme yapay zeka araştırma platformu

Genç, yetenekli bir kadroya ve güçlü bir bilişim altyapısına sahip olmanın yanı sıra, uluslararası standartlara uygun, prestijli yarışmalarda yüksek ödüller kazanan kapsamlı bir yapay zeka ürün ekosistemine sahip olmanın en önemli dayanaklarından biri de birçok alanda derinlemesine yapay zeka araştırma platformuna sahip olmasıdır.

Görüntü işlemede yapay zekâ uygulamaları konusunda, akıllı şehir ve trafik sistemlerinin yanı sıra, VNPT tıp alanındaki araştırma uygulamalarını da desteklemektedir. Grup, Eylül 2025'te, tıpta yapay zekâ ve bilgisayarlı görme alanında dünyanın önde gelen konferansı olan MICCAI 2025'te bilimsel araştırma duyurusunda bulunmuştur. Araştırma, tiroid kanseri teşhisinde yapay zekâ uygulamalarına odaklanmış ve 4 yıl boyunca ülkenin 3 bölgesinden yaklaşık 10.000 hastadan elde edilen verilerle yürütülmüştür. Proje, ülkedeki nüfus özelliklerine ve tıbbi durumlara uygun otomatik teşhis destek sistemlerinin geliştirilmesinde temel bir rol oynayarak doğruluğu artırmaya, teşhis süresini kısaltmaya, doktorların iş yükünü azaltmaya ve yüksek kaliteli tıbbi hizmetlere erişimi tabana yaymaya yardımcı olmaktadır.

VNPT'nin yapay zeka mühendisliği ekibi, araştırmalarını birçok prestijli bilimsel konferansta yayınladı.

Dil ve konuşma işleme alanında VNPT, doğal dil işleme alanında A* dereceli bir yapay zekâ konferansı olan EMNLP 2025 ve konuşma işleme alanında A1 dereceli bir konferans olan ICASSP 2025'te de araştırmalarını duyurdu. Bu çalışmalar, büyük dil modelleri (LLM) ve üretken yapay zekâ geliştirmede gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak, yapay zekâ modellerinin karmaşık faktörler olan ve uluslararası metinlerde nadiren modellenen Vietnamca bağlamı, duyguları ve nüansları anlama becerisini geliştirmeyi amaçlıyor. Bu sayede, Vietnam dili küresel NLP araştırma topluluğunda giderek daha fazla yer ediniyor ve Vietnamlılar için güçlü, benzersiz ve uygun dil modelleri oluşturma olanağı sunuyor.

Kaynak: https://vnpt.com.vn/gioi-thieu/tin-tuc/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-tiep-dung-dau-san-choi-ai-toan-cau.html