Genç Vietnamlı mühendisler üst üste iki yıl küresel yapay zeka şampiyonluğunu kazandı

Geçtiğimiz günlerde ABD'nin Hawaii kentinde düzenlenen Uluslararası Bilgisayarlı Görüntü İşleme Konferansı (ICCV 2025) kapsamında AI City Challenge 2025 (Akıllı Şehirlerde Yapay Zeka) yarışmasının sonuçlarının açıklandığı tören gerçekleştirildi.

2024 zaferinin ardından, VNPT'nin yapay zeka mühendislik ekibi bu yıl "Edge Cihazlarda Ultra Geniş Açılı Kamera Görüntü Verilerinden Nesneleri İşleme ve Tanıma" (Edge AI) kategorisinde birincilik kazandı. Bu sorun, kompakt donanım cihazlarında gerçek zamanlı işleme hızına sahip bir yapay zeka (YZ) sistemi gerektirirken, yüksek oranda bozulmuş görüntü verilerinden nesneleri tanımada yüksek doğruluk sağlayarak pratik ihtiyaçları karşılamaktadır.

AI City Challenge, akıllı şehirlerde yapay zeka uygulamaları üzerine dünyanın en prestijli yıllık yarışmalarından biridir. Bu yılki yarışma, önceki sezonlara göre daha karmaşık dört kategoriden oluşuyor ve ABD, Çin, Güney Kore, Tayvan (Çin) gibi yapay zeka alanında güçlü gelişim gösteren ülkelerden 30.000'den fazla takımı bir araya getiriyor.

VNPT'nin mühendislik ekibi, yapay zekanın uçtaki doğruluğu ve işlem hızı sayesinde öncü konumda. (Fotoğraf: VNPT)

En zor sınav dönemi

Ultra geniş açılı kamera görüntü verilerinden nesnelerin işlenmesi ve tanınması sorunu, bilgisayarlı görüşün mevcut trafik izleme sistemlerine uygulanması eğilimini yansıtmaktadır. Yüksek pratikliğiyle bu kategori, en fazla yarışan takımın bulunduğu yarış pistidir. Kategorinin zorluğu, bozuk ve deforme olmuş görüntüleri hızlı ve doğru bir şekilde işleme ve uç cihazlarda etkili bir şekilde çalışma ihtiyacından kaynaklanmaktadır.

Ekiplerin, veri toplama noktasında bulunan ve 30 W güç sınırına ve merkezi bir sunucudan çok daha düşük işlem gücüne sahip küçük bir cihaz olan Jetson Orin'de çalışacak şekilde modellerini optimize etmeleri gerekiyordu. Bu, ekiplerin aşırı büyük modeller kullanamayacağı, ancak programın hızlı çalışması, daha az kaynak tüketmesi ve araçları doğru bir şekilde tanıması için modelleri küçültüp optimize etmeleri gerektiği anlamına geliyordu.

VNPT mühendisleri, araçları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamak için birçok teknik uyguluyor. (Fotoğraf: VNPT)

Bu değişiklikler, özellikle takımların geçen yılki deneyimlerden ders çıkarması ve rekabet seviyesinin önemli ölçüde artması nedeniyle AI City Challenge 2025'i bugüne kadarki en zorlu sezonlardan biri haline getiriyor.

Gerçek dünya model optimizasyon deneyiminden yararlanın

Trafik izlemede, bilgi işlem altyapısı ve ağ bağlantısı genellikle sınırlıdır ve bu da hem doğru hem de verimli yapay zeka modelleri geliştirmeyi zorlaştırır. İşte bu nedenle Edge AI bir trend haline gelmiştir. Tüm verileri işlenmek üzere merkezi bir sunucuya göndermek yerine, model doğrudan toplama cihazına (kamera gibi) yerleştirilerek, özellikle büyük ölçekli izleme sistemlerinde daha hızlı yanıt vermeye, gecikmeyi azaltmaya, bant genişliğinden tasarruf etmeye ve veri güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.

Görüntü işleme yapay zeka modelleri geliştirme ve dağıtma konusunda yedi yılı aşkın deneyime sahip olan VNPT'nin mühendislik ekibi, doğruluk, hız ve işletme maliyetleri arasında denge kurma becerisini biriktirmiştir.

VNPT, şu anda plaka tanıma, trafik akışı ölçümü, kask tespiti gibi görüntü işleme için 40'tan fazla yapay zeka modeline ve üç kişi taşıyan araçların, büyük yüklerin veya güvenlik gözetiminde yangın ve silahların tespiti gibi Vietnam'a özgü modellere sahiptir. Bu modeller, GPU'lardan, CPU'lardan NPU'lara kadar birçok donanım türünde çalışacak şekilde optimize edilmiş olup, sistemlerin çeşitli gereksinimlerini karşılamaktadır.

Özellikle şirket içi modelde ve aynı anda yüzlerce kameranın bulunduğu uç noktalarda büyük ölçekte etkili bir şekilde dağıtım yapmak için VNPT mühendisleri, yüzlerce video veri akışının aynı anda çalışmasına olanak tanıyan optimum işleme yöntemleri de geliştirdiler. Bu yaklaşım, yapay zeka çözümlerini kolayca ölçeklenebilir, kaynak tasarrufu sağlayan ve birçok bölgedeki altyapı koşullarına uygun hale getiriyor.

Bu deneyimi AI City Challenge 2025'e uygulayan ekip, en yüksek performansı elde eden genel işlem zincirini oluşturmak için bir dizi teknik uyguladı. Bu yaklaşım, modelin doğruluğunu korumasına yardımcı olurken, yapılandırması sınırlı uç cihazlarda çıkarım hızını ve dağıtılabilirliği de artırıyor.

VNPT ekibi 40'tan fazla görüntü işleme yapay zeka modeli geliştirdi ve bu modellerde uzmanlaştı. (Fotoğraf: PV/Vietnam+)

VNPT'nin AI City Challenge 2025'teki sonuçları, ultra geniş açılı kameraların giderek yaygınlaştığı ülkede trafik izleme ve kentsel güvenlik için yapay zeka ekosisteminin güçlendirilmesine katkıda bulunuyor.

VNPT, akıllı şehir ve trafik sistemlerinin yanı sıra görüntü işlemede yapay zeka uygulamaları konusunda da tıp alanındaki araştırma uygulamalarını desteklemektedir. Grup, Eylül 2025'te, tıpta yapay zeka ve bilgisayarlı görme alanında dünyanın önde gelen konferansı olan MICCAI 2025'te bilimsel araştırma duyurusunda bulunmuştur. Araştırma, tiroid kanseri teşhisinde yapay zeka uygulamalarına odaklanmış ve 4 yıl boyunca ülkenin 3 bölgesinden yaklaşık 10.000 hastadan elde edilen verilerle yürütülmüştür. Proje, Vietnam nüfusunun ve tıbbi durumlarının özelliklerine uygun otomatik teşhis destek sistemlerinin geliştirilmesinde temel bir rol oynayarak doğruluğu artırmaya, teşhis süresini kısaltmaya, doktorların iş yükünü azaltmaya ve yüksek kaliteli tıbbi hizmetlere erişimi tabana yaymaya yardımcı olmaktadır.

(Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp