NVIDIA büyük değişimlerle karşı karşıya, yapay zeka çağı yön değiştiriyor.

Yapay zekâ eğitimden çıkarıma doğru kayarken, NVIDIA büyük bir zorlukla karşı karşıya kalıyor; çünkü GPU çipleri artık en optimal seçenek değil ve bu da şirketi köklü bir değişime zorluyor.

Yapay zeka sektörünün odağını eğitimden akıl yürütmeye kaydırmasıyla birlikte NVIDIA büyük bir dönüm noktasıyla karşı karşıya.

GPU Teknolojisi konferansında şirket, ilk kez odağını GPU'lardan uzaklaştırarak çıkarımsal hesaplamaya ağırlık verdi.

Bu yeni trend, işletmelerin daha düşük işletme maliyetine sahip, enerji verimli çipleri önceliklendirmesi nedeniyle üst düzey GPU'lara olan talebin azalmasına yol açıyor.

CEO Jensen Huang, çıkarım yapmanın yapay zeka şirketleri için başlıca gelir kaynağı haline geldiğini kabul ediyor.

Bu bağlamda, Cerebras ve Groq gibi birçok rakip, özellikle mantıksal düşünme için optimize edilmiş çip serileriyle ortaya çıktı.

Blackwell gibi önemli ürünlerin çok fazla elektrik tükettiği ve yeni aşama için henüz optimize edilmediği düşünülüyor.

NVIDIA, bu duruma uyum sağlamak için teknoloji ortaklıklarına ve çıkarım işlemleri için özel çipler geliştirmeye milyarlarca dolar harcadı.

Yapay zeka yarışı yeni bir aşamaya girdi ve bu durum, NVIDIA'nın baskın konumunu ilk kez ciddi şekilde sorgulanır hale getirdi.

Kaynak: https://khoahocdoisong.vn/nvidia-gap-bien-lon-ky-nguyen-ai-doi-chieu-post2149093316.html