Öğrenciler yapay zekayı kullanarak bir kahve fiyatı tahmin modeli oluşturuyor

RMIT Vietnam'dan bir grup öğrenci, kahve fiyatları, benzin fiyatları, sıcaklık ve yağış miktarına ilişkin geçmiş verileri kullanarak Robusta kahve fiyatlarını tahmin edebilen bir model geliştirdi.

Vietnam, dünyanın en büyük ikinci kahve ihracatçısıdır ve küresel Robusta arzının yarısından fazlasını karşılamaktadır. 2022/23 hasat yılında kahve üretiminin 29,75 milyon çuvala ulaşması ve bunun %95'inden fazlasının Robusta tarafından karşılanması beklenmektedir. Ancak, genel olarak tarım ürünlerinin ve özellikle de kahve çekirdeklerinin fiyatları genellikle istikrarsızdır ve bol hasat dönemlerinde keskin dalgalanmalar gösterebilir, bu da çiftçilerin gelirlerini önemli ölçüde etkileyerek ekonomiye zarar verebilir.

Fen , Mühendislik ve Teknoloji Fakültesi, Bilgi Teknolojileri Lisans Programı'nın son sınıf öğrencilerinden oluşan bir grup (Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam ve Lam Tin Dieu dahil), eğitmenleriyle birlikte kahve fiyatlarını tahmin etmek için altı makine öğrenimi (ML) modelini eğitip değerlendirdi. Bu modeller, Vietnamlı çiftçilerin ürün kararları almalarına ve buna göre planlama yapmalarına, kârlarını optimize etmelerine ve kayıplarını en aza indirmelerine yardımcı olabilir.

RF modeli en iyi sonuçları verir. Fotoğraf: NVCC

Araştırma üyesi Nguyen Hai Minh Trang, ekibin Lam Dong eyaletindeki Robusta kahve fiyatlarını tahmin etmek için kahve fiyatları, benzin, sıcaklık ve yağış geçmişine dayanan LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM ve RF olmak üzere altı makine öğrenimi modeli geliştirdiğini söyledi. Tüm veri setini kullanan RF modelinin en etkili model olduğu görüldü.

Bunun nedeni, RF'nin daha zengin veri kümelerini bünyesinde barındırabilmesi ve doğrusal olmayan ilişkileri işleyebilmesidir. Ayrıca, yakıt fiyatının önemli bir öngörücü olduğu ve test edilen diğer tüm özelliklerin toplamından daha iyi performans gösterdiği gösterilmiştir.

Araştırma ekibi, modelin tarımsal fiyatlar üzerindeki ürün verimleri, piyasa eğilimleri ve jeopolitik olayların etkisinin incelenmesi ve eklenmesiyle daha da geliştirilme potansiyeline sahip olduğunu belirtti.

Araştırma ekibi üyeleri. Fotoğraf: NVCC

Araştırma sonuçları, Aralık ayında Ho Chi Minh şehrinde araştırmacılar, bilim insanları, mühendisler ve uzmanlarla birlikte düzenlenen 8. IEEE/ACIS Uluslararası Büyük Veri, Bulut Bilişim ve Veri Bilimi Teknikleri Konferansı'nda (BCD 2023) sunuldu. Uzmanlar, modelin tahminlerinin doğruluğunu ve uygulanabilirliğini artırmak için önerilerde bulundu. Thong, "Ekibin yürüttüğü araştırma sonuçlarını daha da güçlendirmek için bu alandaki ileri teknikleri ve yeni ortaya çıkan yöntemleri daha derinlemesine incelemeyi planlıyoruz," dedi.

Hai Minh

Kaynak bağlantısı: https://vnexpress.net/sinh-vien-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-lam-mo-hinh-du-bao-gia-cafe-4707689.html