Çin, bundan sadece birkaç yıl önce, ülkenin engin veri hazinesini kullanarak yüz tanıma gibi uygulamalar geliştirerek küresel yapay zeka yarışında hakimiyet kuracağını öngörmüştü.

Üretken yapay zekadaki ( metin, resim ve video gibi içerikleri üretmek için büyük modeller kullanan) son gelişmeler dengeyi değiştirdi ve Çin'i bir kez daha geride kalmış gibi gösterdi.

Sora'nın 16 Şubat'taki lansmanı, Çin'in artan ABD ihracat kısıtlamaları nedeniyle Nvidia'nın gelişmiş grafik işlemcilerinden (GPU) mahrum kalmasıyla artan bir zorlukla karşı karşıya kaldığı bir dönemde gerçekleşti. Ülkenin en iyi yapay zeka oyuncuları, yabancı rakiplerinden birkaç yıl geride.

İnternet güvenlik firması 360 Security Technology'nin kurucusu Zhou Hongyi, Yicai'nin 23 Şubat'ta yaptığı habere göre Sora'yı "Çin'in üzerine dökülen bir kova soğuk su" olarak nitelendirdi. Hongyi, bunun birçok insanın kendileriyle dünya liderleri arasındaki uçurumu görmesine yardımcı olduğunu söyledi.

OpenAI, Sora'yı henüz herkese açık olarak yayınlamadı. Bazı öncülleri gibi açık kaynaklı değil. Sora'nın deneme sürümüne yalnızca sınırlı sayıda kişi erişebiliyor.

w9xz2qt5.png
OpenAI'nin Sora'sı, Çinli teknoloji şirketlerinin kendileriyle dünyanın önde gelen yapay zeka teknolojileri arasındaki farkı fark etmelerine yardımcı oluyor. (Fotoğraf: SCMP)

Çin'de Ulusal Siber Uzay İdaresi, tüm kamuya açık büyük dil modellerinin (LLM) hükümete kayıt yaptırmasını zorunlu kılıyor. OpenAI ve Google gibi dünya devleri henüz burada resmi olarak hizmet vermiyor.

Bu eksiklik, birçok yerli teknoloji devinin 200'den fazla LLM programıyla pazarda yer kapmak için mücadele etmesine yol açtı. Baidu, Tencent ve Alibaba da kendi LLM programlarını kurdu.

Ancak, Sora ile karşılaştırılabilecek çok az araç var; çünkü henüz yeni Difüzyon Transformatörü (DiT) mimarisini kullanmıyorlar. TikTok'un ana şirketi ByteDance, video oluşturmayı desteklemek için kullanılan dahili video hareket kontrol aracı Boximator'ın henüz emekleme aşamasında olduğunu ve kitlesel kullanıma sunulmaya hazır olmadığını söyledi.

Şirket, görüntü kalitesi, sadakat ve süre açısından Boximator ile önde gelen video oluşturma modelleri arasında büyük bir fark olduğunu kabul ediyor.

Sektördeki bazı kişiler, Sora'ya yetişmek yerine, asıl acil sorunun OpenAI modellerine erişim olduğunu düşünüyor. Ancak ABD'li milletvekilleri, Çin'in yapay zeka bulut hizmetlerine erişimini sınırlamayı hedefliyor.

İsmi açıklanmayan bir Çinli geliştirici SCMP'ye yaptığı açıklamada, Çinli yapay zeka mühendisleri için olası bir yolun "önce Sora'yı deşifre edip kendi verileriyle eğiterek benzer bir ürün yaratmak" olduğunu söyledi. Hangzhou merkezli bir yapay zeka girişimcisi olan Xu Liang, Çin'in yakında benzer hizmetlere sahip olacağına inanıyor, ancak Çin ürünleriyle Sora arasında hala küçük bir fark olabilir.

Tianjin Normal Üniversitesi'nde (TJNU) yapay zeka ve makine öğrenimi alanında uzman profesör Wang Shuyi, şunları söyledi: Geçtiğimiz yıl boyunca LLM geliştirme deneyimi, Çinli büyük teknoloji şirketlerinin bu alanda bilgi edinmelerine ve gerekli donanıma sahip olmalarına olanak tanıdı. Bu sayede önümüzdeki 6 ay içinde Sora gibi ürünler üretebilecekler.

Sora'nın lansmanından birkaç ay önce, bir grup araştırmacı, video üretim modelleri için bir kıyaslama aracı olan VBench'i yayınladı. Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi ve Çin'deki Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan araştırmacıların da yer aldığı VBench ekibi, OpenAI tarafından sağlanan demolara dayanarak, Sora'nın genel video kalitesi açısından diğer modellerden daha iyi performans gösterdiğini tespit etti.

IDC Çin'in Gelişen Teknolojiler Araştırma Direktörü Lu Yanxia, ​​Baidu, Alibaba ve Tencent gibi teknoloji devlerinin ülkede benzer hizmetleri hayata geçirecek ilk şirketler arasında olacağını söyledi.

Ayrıca Washington'un yaptırım listesinde yer alan iFlyTek, SenseTime ve Hikvision'ın da yarışa katılacağını söyledi.

Ancak analistlere göre Çin, teknoloji pazarının sermaye, donanım, veri ve hatta insan gücü açısından dünyadan giderek daha fazla izole olması nedeniyle hâlâ zorlu bir mücadeleyle karşı karşıya.

Çin'in önde gelen teknoloji şirketleriyle Microsoft, Google ve Nvidia gibi ABD'li şirketler arasındaki piyasa değeri farkı, Pekin'in pazar üzerindeki denetimini sıkılaştırmasıyla son yıllarda önemli ölçüde arttı.

Ayrıca, Çin'in bir zamanlar veri miktarı bakımından avantajlı olduğu düşünülürken, Bay Lu, ülkenin artık daha yeni modelleri eğitmek için gereken kaliteli veri kıtlığıyla karşı karşıya olduğunu ve gelişmiş çiplere sınırlı erişim zorluğuyla karşı karşıya olduğunu belirtti.

IDC yöneticilerine göre yetenek kıtlığı da bir diğer endişe kaynağı; zira yapay zeka alanındaki en iyi ve en parlak isimler genellikle ABD'deki lider oyuncular için çalışarak daha kolay parlıyor. Örneğin, OpenAI'da Çinli teknoloji uzmanları çekirdek grubu oluşturuyor. OpenAI'nin 1.677 LinkedIn üyesinden 23'ü Tsinghua Üniversitesi'nde eğitim gördü.

Ancak uzmanlar, yeterli yetenek olsa bile, Çin'in yerli yapay zekasının, ABD-Çin ticaret gerginliğinin getirdiği kısıtlamalarla karşı karşıya kaldığında ne kadar ileri gidebileceğini sorguluyor.

Ping An Securities, yayınladığı raporda, ABD'den çip ihracatını kısıtlamaya yönelik çabaların devam etmesinin Çin'in yapay zeka çip endüstrisinin olgunlaşmasını hızlandırabileceği, ancak "yerel alternatiflerin beklentileri karşılayamayacağı" uyarısında bulundu.

Washington, Çinli şirketlerin dünyanın en gelişmiş yarı iletkenlerine erişimini engelledi. Ekim 2023'te ABD, düzenlemeleri tekrar sıkılaştırarak, Nvidia'nın Çinli müşteriler için özel olarak tasarladığı GPU'lara anakaradan erişimini, önceki kısıtlamalardan kaçınmak için engelledi.

Teknoloji araştırma ve danışmanlık grubu Omdia'da ileri düzey bilgi işlem analisti olan Alexander Harrowell, Çin'in LLM eğitimi için GPU'lar dışında Google'ın TPU'su, Huawei'nin Ascend'i, AWS'nin Trainium'u veya çeşitli girişimlerin sunduğu seçenekler gibi seçeneklere sahip olduğunu belirtiyor. Ancak, yazılım geliştirme ve sistem yönetimi konusunda daha fazla çaba gerektirecek.

Girişimci Xu, Sora ve açık kaynaklı video modeliyle ilgili teknik raporların yayınlanmasıyla Çin pazarının özel fırsatlara sahip olacağını söyledi. "Çinli şirketlerin öğrenebileceği bir platform olacak," dedi. Yerel video modellerinin de Çinlilere daha iyi destek sağladığını ekledi.

(SCMP'ye göre)