Vietnamlı yapay zeka girişimleri ve sürdürülebilir rekabet avantajı elde etme zorluğu.

Yapay zekâ (YZ) girişimleri için uygulama düzeyindeki temel zorluk, sadece bir ürün yaratmak değil, aynı zamanda o ürünün uzun vadede değiştirilmesini zorlaştıracak temelleri oluşturmaktır.

Yapay zekâ, teknoloji girişimlerinin kurulma biçimini önemli ölçüde değiştirdi. (Kaynak: Pexels)

Büyük fırsatlar, yoğun rekabet.

Son yıllarda yapay zeka, teknoloji girişimlerinin doğuş biçimini önemli ölçüde değiştirdi. Hazırda bulunan yapay zeka modelleri, açık kaynak kod ve giderek daha erişilebilir hale gelen dijital altyapı sayesinde, küçük gruplar artık yapay zeka ürünlerini eskisinden daha hızlı ve daha az kaynakla üretebiliyor. Bu durum, Vietnam'daki yapay zeka girişimleri için önemli fırsatlar yaratıyor. Ancak bu erişilebilirlik aynı zamanda daha zor bir soruyu da beraberinde getiriyor: Birçok işletme yapay zekayı ürünlerine entegre edebildiğinde, gerçek rekabet avantajı nereden gelecek?

Dahası, işletmelerin yapay zekayı uygulayıp uygulayamayacakları değil, hızla yerlerinin alınmasını önlemek için yeterince sürdürülebilir bir rekabet avantajı yaratıp yaratamayacakları sorusu ortaya çıkıyor.

Yapay zekâ değer zinciri üç ana katman üzerinden görselleştirilebilir. Altyapı katmanı, çipler, sunucular ve veri merkezleri sağlar. Temel model katmanı, çekirdek yapay zekâ modellerinin geliştirildiği yerdir. Uygulama katmanı ise işletmelerin bu mevcut modelleri kullanarak kullanıcılar veya kuruluşlar için belirli sorunları çözdüğü yerdir; örneğin müşteri hizmetleri desteği, öğrenme analitiği, metin işleme, konuşma tanıma veya kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme gibi.

Vietnam'daki mevcut koşullar göz önüne alındığında, çoğu yapay zeka girişim şirketi için uygulama katmanına odaklanmak daha pratik bir yaklaşımdır. Büyük ölçekli bilgi işlem altyapısı kurmak veya temel modeller geliştirmek önemli miktarda sermaye, teknik personel ve operasyonel yetenek gerektirir. Öte yandan, uygulama katmanı, girişim şirketlerinin yerel pazardaki belirli sorunları çözmek için mevcut platformlardan yararlanmalarına olanak tanır.

Amazon Web Services (AWS)'nin Vietnam'da yapay zekâ potansiyelinin ortaya çıkarılması üzerine yaptığı araştırmaya göre, 2024 yılında yaklaşık 47.000 Vietnamlı işletme yapay zekâ çözümlerini benimsedi. Toplamda, Vietnam'daki işletmelerin yaklaşık %18'ini temsil eden yaklaşık 170.000 işletme yapay zekâyı uygulamaya koydu; bu oran bir önceki yıl %13 idi. Yeni kurulan şirketlerin yaklaşık %55'i bir şekilde yapay zekâ kullanırken, %35'i tamamen yeni ürün veya hizmetler geliştirmek için yapay zekâyı uyguluyor.

Bu rakamlar, uygulama düzeyindeki fırsatların muazzam olduğunu, ancak rekabetin de giderek daha şiddetli hale geleceğini gösteriyor. Daha fazla işletme ürünlerine yapay zekayı entegre ettikçe, sürdürülebilir avantaj artık sadece "yapay zekaya sahip olmakta" değil, müşterileri daha iyi anlayan, daha iyi özel verilere sahip ve müşterilerin gerçek dünya operasyonlarına daha derinlemesine entegre olmuş ürünlerde yatacaktır.

Pratik açıdan bakıldığında, asıl zorluk yeni bir yapay zeka özelliği yaratmakta değil, sürdürülebilir iş büyümesi için yeterince uzun süre rekabet avantajını korumakta yatmaktadır. Bugün iyi olan bir ürün, aynı teknolojiyi, ortak verileri ve müşteri yaklaşımını kullanan rakipler tarafından hızla kopyalanabilir.

Bu nedenle, uygulama katmanındaki yapay zeka girişimleri için temel sorun sadece bir ürün yaratmak değil, aynı zamanda o ürünün uzun vadede değiştirilmesini zorlaştıracak temelleri oluşturmaktır. Buna göre, özel veriler, derin sektörel bilgiler veya müşterilerin günlük operasyonlarında sıkı bir şekilde entegre bir rol olmadan, bir yapay zeka ürünü kopyalanmaya karşı oldukça savunmasız kalır.

Zalo, Vietnam'daki kullanıcılar için günlük rutinlerin ayrılmaz bir parçası haline geldi. (Kaynak: Zalo)

Vietnamlı işletmeler ne yapmalı?

Bu bağlamda, Vietnamlı yapay zeka girişimlerinin sürdürülebilir bir rekabet avantajı yaratmak için özellikle en önemli iki platforma odaklanmaları gerekiyor.

Öncelikle , veri var. Yapay zekada veri sadece teknik girdi değil; zamanla biriken bir varlıktır. Özellikle belirli bir sektöre, kullanıcı davranışına veya yerel ihtiyaçlara ilişkin verileri biriktiren işletmeler, rakiplerinin hızla yakalamasının zor olacağı bir avantaj elde ederler. Ancak veri, ancak erişilmesi zor olduğunda, gerçek dünya kullanımıyla kademeli olarak biriktiğinde veya rakiplerin kolayca kopyalayamayacağı belirli bir bağlamla sıkı bir şekilde bağlantılı olduğunda gerçekten güçlüdür.

ELSA Speak'in hikayesi, bir yapay zeka işletmesinin verilerden nasıl avantaj sağlayabileceğinin açık bir örneğidir. Bu yapay zeka destekli İngilizce konuşma öğrenme uygulaması, Vietnamlı girişimci Van Dinh Hong Vu tarafından ortaklaşa kurulmuştur. ELSA, telaffuzu değerlendirmek için yapay zekayı kullanmakla kalmaz, aynı zamanda öğrencilerin konuşma pratiklerinden de veri toplar: kelimeleri nerede yanlış telaffuz ettikleri, hangi seslerde zorlandıkları, nasıl ilerledikleri ve bir sonraki aşamada ne tür egzersizlere ihtiyaç duydukları gibi.

ELSA'dan çıkarılacak en önemli derslerden biri, özel verilerin girişimlerin en başından itibaren sahip olduğu bir şey olmadığıdır. Bu veriler, her kullanıcının uygulama seansları, geri bildirimleri ve ürünü tekrar tekrar kullanmasıyla kademeli olarak oluşturulur. Öğrenci ürünü ne kadar çok kullanırsa, işletme onların telaffuz hatalarını, uygulama ihtiyaçlarını ve ilerleme yolculuklarını o kadar iyi anlar. Bu döngü, ürünü kişiselleştirmeye ve kopyalanmasını zorlaştırmaya yardımcı olur.

İkinci olarak , müşterilerin başka bir çözüme geçmesini zorlaştıran veya isteksiz hale getiren bir geçiş engeli vardır. Bir yapay zeka ürünü, ancak müşterinin günlük işinin veya yaşamının ayrılmaz bir parçası haline geldiğinde gerçekten güçlüdür. Bu noktada, ürünün değeri yalnızca özelliklerinde değil, aynı zamanda birikmiş verilerde, yerleşik kullanım alışkanlıklarında, entegre süreçlerde ve müşterinin farklı bir çözüme geçmesi durumunda harcaması gereken çabada da yatmaktadır.

Bunun en iyi örneklerinden biri Zalo uygulamasıdır. Tamamen yapay zekâ odaklı bir girişim olmasa da, Zalo, bir teknoloji ürününün kullanıcıların günlük alışkanlıklarının bir parçası haline geldikten sonra neden değiştirilmesinin zor olduğunu gösteriyor. 2025 yılının ilk yarısında güncellenen verilere göre, Zalo aylık 78,3 milyon aktif kullanıcıya ve günde yaklaşık 2 milyar mesaja ulaştı. Vietnamnet'e göre platform, her ay yaklaşık 20 milyon kullanıcının akıllı yapay zekâ özelliklerini kullandığını da gösteriyor.

Zalo'yu değiştirmeyi bu kadar zorlaştıran şey, platformun kullanıcıların aileleriyle mesajlaşmak, işle ilgili bilgi alışverişinde bulunmak, belge göndermek, arama yapmak, müşterilerle iletişim kurmak, sınıf ve şirket gruplarına katılmak ve kuruluşlardan bilgi almak gibi tekrarlayan günlük aktivitelerine ne kadar entegre olduğudur.

Sohbet geçmişi, kişiler, iş grupları, paylaşılan dosyalar ve iletişim alışkanlıklarının hepsi aynı platformda biriktiğinde, geçiş maliyeti çok yüksek olur; bu nedenle kullanıcılar, uygulamanın yeni veya daha iyi özelliklere sahip olsa bile, başka bir uygulamaya geçmekte genellikle isteksiz davranırlar.

Zalo'dan çıkarılacak ders, her yapay zeka girişiminin büyük bir mesajlaşma platformu haline gelmesi gerektiği değil. Daha da önemlisi, rekabet avantajı yaratmanın mantığıyla ilgili: Eğer bir ürün sadece bağımsız bir araçsa, müşteriler onu deneyip sonra terk edebilirler. Ancak ürün, müşterilerin veri depoladığı, alışkanlıklar edindiği, başkalarıyla bağlantı kurduğu veya günlük işlerinin önemli bir bölümünü hallettiği bir yer haline gelirse, başka bir çözüme geçme olasılıkları daha düşük olacaktır.

Vietnamlı yapay zeka girişimleri için asıl zorluk artık bir yapay zeka ürünü yaratıp yaratamayacakları değil, kendi özel verilerini, sektör bilgilerini ve müşteri etkileşimlerini uzun vadeli bir rekabet avantajına dönüştürüp dönüştüremeyecekleridir. Yapay zeka işletmeleri ancak ürünleri sadece önceden var olan modellere yerleştirilmiş arayüzler değil, verilerden, kullanıcılardan ve kullanım bağlamından sürekli olarak öğrenen sistemler olduğunda hayatta kalabilirler.

13 Mayıs'ta Vietnam Yazılım ve Bilgi Teknolojileri Hizmetleri Birliği (VINASA) tarafından düzenlenen ve "Otomatik Yapay Zeka Çağı: Operasyonel Otomasyon ve Yeni Büyüme Etkenleri" temalı Biztech 2026 genel oturumunda, VINASA Başkanı Sayın Nguyen Van Khoa, Vietnam işletmeleri arasında yapay zeka benimseme oranının şu anda %65 olduğunu ve bunun 2025 sonundaki %61,2'lik orana göre önemli bir artış olduğunu belirtti. "Dijital iş gücü"nü entegre eden kuruluşlar, iş süreçlerini %300'e varan oranda hızlandırırken, yapay zekadan elde edilen karlar, eski çözümlere göre üç kat daha yüksek, ortalama %171'e varan yatırım getirisi (ROI) sağlıyor.

Önümüzdeki dönemde, "Öncülük için Vietnam'da Üret" ruhuyla yapay zekayı geliştirmek - temel yapay zeka teknolojilerinde uzmanlaşmak ve Vietnam'da yapay zeka ürünleri geliştirmek - amacıyla Vietnam dört ana çözüm grubuna odaklanacaktır: kurumsal çerçeveyi mükemmelleştirmek; yüksek nitelikli insan kaynakları geliştirmek; stratejik altyapı geliştirmek; ve dijital teknoloji işletmelerinin uluslararası alanda geliştirilmesini ve genişletilmesini teşvik etmek.

Kaynak: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html