Özellikle, "ACT" (Değerlendir - Kalibre Et - Dönüştür) adlı üç adımlı yol haritası, üretim ve iş operasyonlarında yapay zekânın (YZ) uygulanmasını teşvik etmeyi amaçlıyor. Aynı zamanda, küresel ekosistemdeki ortaklarla birlikte geliştirilen ve sektörde büyük ölçekli dijital dönüşümü gerçekleştirmeyi hedefleyen 9 akıllı endüstriyel çözümü de tanıttı.
Leo Chen, yapay zekanın son yıllardaki hızlı gelişiminin işletmeler için üç büyük zorluk ortaya çıkardığını söyledi: Yapay zeka yatırımlarının gerçek iş değeri yaratmasının nasıl sağlanacağı; rekabet avantajını korumak için dahili verilerin nasıl kullanılacağı ve yapay zeka uygulamalarının test aşamasını geçerek büyük ölçekli dağıtıma nasıl geçirileceği.
Bay Leo Chen, Huawei'nin bu sorunları üç tipik sektöre (bankacılık, elektrik ve sağlık) karşılık gelen üç başarılı iş dersiyle nasıl çözdüğünü paylaştı.
Huawei, bankacılık sektöründe sistem mühendisliği yeteneklerini iş süreçlerine entegre eden esnek bir ana-köle aracı mimarisi geliştirmektedir. Bu çözüm, işlemler, müşteri etkileşimleri ve risk kontrolü gibi çeşitli senaryolarda uygulanarak bankaların gelirlerini artırmalarına, operasyonel verimliliklerini iyileştirmelerine ve riskleri daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmaktadır.
China Southern Power Grid, elektrik sektöründe, bilgisayarlı görü ve doğal dil işlemeyi birleştiren büyük ölçekli bir "MegaWatt" modeli geliştirmek için Huawei'nin Ascend bilgi işlem platformunu ve MindSpore AI çerçevesini kullandı. Bu çözüm, müşterilerin akıllı elektrik hattı denetimi sırasında risk tanımlama verimliliğini 5 kat artırırken, görüntü tanıma doğruluğunu %90'ın üzerine çıkardı.
Tıp sektöründe Runda Medical, Huawei'nin Ascend sunucusunu kullanarak yapay zeka destekli tıbbi kayıt oluşturma çözümü geliştirdi. Bu çözüm, kayıt oluşturma süresini yaklaşık bir saniyeye indirerek Batı Çin Hastanesi'ndeki tıbbi muayene ve tedavi verimliliğini önemli ölçüde artırdı.
Gerçekleştirilen projelerden yola çıkarak Sayın Leo Chen, sektörün entelektüel dönüşümünü destekleyen beş temel faktörü ortaya koyuyor.
Öncelikle doğru uygulama senaryosunu seçmek önemli bir başarı faktörüdür, çünkü yapay zeka ancak temel üretim senaryolarına derinlemesine entegre edildiğinde değer yaratır.
İkincisi, endüstriyel ortamlarda etkisiz olan genel modeller kullanmak yerine, yüksek kaliteli verilerden uzmanlaşmış yapay zeka modelleri eğitilmelidir.
Üçüncüsü, yapay zeka ajanlarının gelişmesiyle birlikte büyük ölçekli çıkarımlara olan ihtiyaç hızla artmaya devam edecek ve bu da büyük ölçekli çıkarımlara olan ihtiyacı daha da artıracaktır.
Dördüncüsü, insan-yapay zeka işbirliği yeni bir organizasyon modeli olarak ortaya çıkıyor.
Beşincisi, yapay zekanın güvenli, sürdürülebilir ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için sistem yönetişimi ve risk kontrolü giderek daha önemli hale geliyor.
Etkinlikte Huawei temsilcileri ayrıca şu adımları içeren üç adımlı bir "ACT" yol haritası önerdi: Değerlendirme - Yüksek değerli senaryoları değerlendirme, Kalibre Etme - Özelleştirilmiş veriler kullanarak yapay zeka modellerini kalibre etme ve Dönüştürme - Büyük ölçekli yapay zeka ajanlarıyla iş operasyonlarını dönüştürme.
Huawei, yüksek değerli senaryoları üç faktöre göre değerlendirmek için Yapay Zeka Senaryo Değerlendirme Çerçevesi'ni kullanır: iş değeri, senaryo olgunluğu ve teknoloji-iş entegrasyonu. Bu çerçeve, müşterilerin yapay zekaya uygulanabilecek 1.000'den fazla temel üretim senaryosunu belirlemesine yardımcı olmuştur.
Huawei ayrıca, işletmelerin genel modelleri kalibre etmelerine ve sektöre özel modeller oluşturmalarına yardımcı olmak için kapsamlı bir araç seti ve yapay zeka güvenlik sistemi sunmaktadır. Araç seti, kurumsal ham verileri bilgiye, bilgiyi de modellere dönüştürmek için dikey verileri kullanır.
ACT yol haritasının son adımı olan işletmeleri büyük ölçekte yapay zeka aracılarıyla dönüştürme hedefi doğrultusunda Huawei, 100'den fazla adımda aracı ve süreçleri otomatik olarak oluşturabilen "tek noktadan" Versatile platformunu tanıttı. Bu platform, yapay zeka aracılarının dağıtımını hızlandırmaya yardımcı oluyor. Ayrıca Huawei, iş profesyonellerinin yapay zeka aracılarını geliştirme, dağıtma ve işletme konusunda etkili olmalarını destekleyen bir yapay zeka yetenek geliştirme programı geliştirdi.
ACT yol haritası boyunca dağıtım yapmayı planlayan işletmelerin, veri hazırlama ve işleme, model eğitimi, çıkarım ve uygulama geliştirmeye kadar tüm süreci kapsayan yapay zeka odaklı bir BT altyapısına ihtiyacı olacak.
Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/thuc-day-ung-dung-ai-trong-san-xuat-van-hanh-doanh-nghiep/20250925090401159
Yorum (0)