SCMP'ye göre, Pekin'deki (Çin) Tsinghua Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, rekor görüntü işleme hızına sahip Tianmouc çipini tanıtan bir rapor yayınladı. Ekip, çipin saniyede 10.000 kareye kadar görüntü bilgisi toplayabildiğini, 10 bit doğruluk ve 130 desibel dinamik aralık sağladığını belirtti. Ayrıca, Tianmouc bant genişliğini %90 oranında azaltıyor ve düşük güç tüketimi sağlıyor.
Proje lideri Shi Luping, "Bu, orijinal teknik yol haritamıza dayanan bir hesaplama çipi değil, bir algılama çipi," dedi. "İlk olarak, bir görme çipinde hız ve performansı dinamik olarak dengeliyor ve mevcut makine görüşü stratejilerinden farklı yeni bir hesaplama yöntemi sunuyor. İkinci olarak, bu yaklaşım insan görme sisteminin ikili yolunu taklit ederek verimli karar almayı mümkün kılıyor," diye açıkladı Shi Luping.
Ekip, çipin otonom sürüş ve savunma alanlarındaki ilerlemeler için yeni ufuklar açacağını ve birçok yeni uygulamanın geliştirilmesinin önünü açacağını belirtiyor. Akıllı sistemlerdeki görsel algı terminalleri büyük miktarda veriyi işliyor ve beklenmedik sürüş tehlikeleri, tünel girişlerindeki önemli ışık değişiklikleri ve geceleri güçlü ışık bozulmaları gibi olağanüstü durumlarla başa çıkabilmeleri gerekiyor.
Geleneksel görüntüleme çipleri, güç tüketimi ve bant genişliği kısıtlamaları nedeniyle bu tür aşırı durumlarda sıklıkla arızalanır veya gecikmeler yaşar. Bilim insanları , Tianmouc'un insan görsel sisteminden ilham aldığını da ekledi. Tianmouc, görsel bilgileri biri algı, diğeri hızlı tepki olmak üzere iki yol boyunca analiz ediyor.
Bilim insanları, geleneksel çiplerle arasındaki farkı açıklarken, insanların ve Tianmouc'un net bir şekilde göremeseler bile bilinçaltında kaçındıkları uçan nesneler örneğini verdiler. Geleneksel görüş çiplerinin ise karar vermeden önce genellikle net bir şekilde görmeleri gerekir.
Ekip, yazılımı ve çip tabanlı algoritmaları geliştirdiklerini ve bunları yol testleri için bir Chevrolet'e yerleştirerek aracın çeşitli zorlu durumlardaki yeteneklerini doğruladıklarını söyledi.
Tsinghua Üniversitesi web sitesinde yer alan bir açıklamaya göre, çip, çeşitli zorlu ortamlarda gerçek zamanlı bilişsel çıkarımda düşük gecikme süresi ve yüksek performans göstererek insansız sistemlerdeki uygulamalar için önemli bir potansiyele sahip.
Araştırma ekibinin bir üyesi olan Dr. Wang Taoyi, 31 Mayıs'ta CCTV'ye yaptığı açıklamada, Tianmouc'un otonom sürüşte 0,1 milisaniye (ms) gecikme süresi elde ettiğini, bunun "geleneksel kameralarda karşılaşılan 30 ms gecikme süresinin yalnızca 1/300'ü" olduğunu söyledi. Tianmouc, Tsinghua araştırma merkezi tarafından geliştirilen, beyinden ilham alan bir diğer çip olan Tianjic'e kıyasla önemli bir ilerleme gösteriyor.
Tianjic, sürücüsüz bir bisikleti kontrol etmek için birden fazla yapay zeka algoritmasını enerji tasarruflu bir şekilde işleyen ve sesli komutlara dayanarak dönüş, hızlanma ve engellerden kaçınma gibi görevleri gerçekleştiren bir çiptir. Tianjic, 2019'da Nature dergisinde yer almıştı.
[reklam_2]
Kaynak: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
![[Fotoğraf] Can Gio Balina Festivali izlenimleri](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/09/1759984089762_image12334-5642-jpg.webp)
Yorum (0)