Yapay zeka patlaması ve elektrik tüketimi sorunu
Yapay zekanın hızla gelişmesi, veri merkezlerinde benzeri görülmemiş bir elektrik talebi yaratıyor. ChatGPT veya Midjourney gibi gelişmiş yapay zeka modelleri, GPU'lar ve özel donanımlarla işlem yapmayı gerektiriyor ve sıradan kişisel cihazlar yerine bulut veri merkezlerinden güçlü bir bilgi işlem altyapısı gerektiriyor.
Nano Nuclear Energy Inc. CEO'su James Walker, " Bazılarının 2 gigawatt'a kadar, yani 2 milyondan fazla hanenin tüketimine eşdeğer güce ihtiyaç duyması beklenen bir dizi veri merkezi yatırımcısıyla görüşüyoruz" dedi.
Teknoloji analisti Jack Gold da Elon Musk'ın Tennessee'deki XAI veri merkezinin on binlerce evin tükettiği elektriğe eşdeğer elektrik tüketebileceğini söyledi.
Yapay zeka veri merkezleri, küresel toplam elektriğin yaklaşık %1'ini oluşturuyor (İllüstrasyon fotoğrafı)
DigiEconomist'in kurucusu Alex de Vries'e göre, veri merkezleri şu anda toplam küresel elektrik tüketiminin yaklaşık %1'ini oluşturuyor. Ancak yapay zekanın gelişmesiyle bu rakam yakın gelecekte %3-4'e yükselebilir ve hatta tüm Fransa'nın elektrik tüketimini bile geçebilir.
Yapay zeka enerji yönetiminde çığır açan gelişme
Giderek artan elektrik tüketimi sorunuyla karşı karşıya kalan Schneider Electric ve ETAP, 28 Mart 2025'te resmen başlatılan Yapay Zeka Fabrikası için gelişmiş bir dijital ikiz geliştirmek üzere iş birliği yaptı.
NVIDIA'nın Omniverse™ Blueprint'i üzerine geliştirilen bu dijital ikiz, enerji ihtiyaçlarını doğru bir şekilde simüle etmekle kalmaz, aynı zamanda veri merkezi operasyonlarını da optimize eder. Çözüm, elektrik, mekanik, termal ve ağ sistemleri gibi birden fazla unsuru entegre ederek tesis operasyonlarının kapsamlı bir görünümünü sunar.
Sonuç olarak, işletmeler elektrik tüketim talebini yüksek doğrulukla tahmin edebilir, "Ne Olursa Olsun" senaryolarını esnek bir şekilde analiz edebilir, gerçek zamanlı güç altyapısı performansını izleyebilir, enerjiyi optimize edebilir, öngörücü bakım uygulayabilir ve işletme maliyetlerini azaltabilir.
Gelişmiş dijital ikiz AI Factory, enerjiyi optimize etmeye ve işletme maliyetlerini düşürmeye yardımcı oluyor. (Kaynak: Etap)
NVIDIA Yapay Zeka Fabrika Çözümleri Kıdemli Direktörü Dion Harris şunları söyledi:
" Doğru enerji yönetimi, yapay zekanın verimliliğini ve sürdürülebilirliğini sağlamanın temelini oluşturur. Schneider Electric ve ETAP ile çalışmak, veri merkezi altyapımız üzerinde benzeri görülmemiş bir görünürlük ve kontrol sağlamamıza yardımcı oluyor ."
Ayrıca bu teknoloji, mikroçip seviyesinde dinamik yük modellemesine olanak vererek “Şebekeden Çipe” yaklaşımının gerçekleştirilmesine yardımcı oluyor, böylece güç sistemi tasarımı iyileşiyor ve şebeke verimliliği artıyor.
Kaynak: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
Yorum (0)