Oyun tutkunu bir öğrenciden ABD'nin en büyük borsasına

Lai Manh Tuan, video oyunları oynamayı çok sevdiği için Bilişim Teknolojileri alanında eğitim aldı ve New York Borsası'nın en büyük piyasa yapıcısında araştırmacı oldu.

28 yaşındaki Lai Manh Tuan, üç yıllık eğitimin ardından Ekim ayında Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi'nden (ABD) Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesini aldı. Normalde ABD'de bir doktora programını tamamlamak beş yıl sürüyor.

Şu anda 2022 yılında değeri 22 milyar dolar olarak belirlenen bir finans şirketi olan Citadel Securities'de kantitatif analist olarak çalışıyor. Şirket, ABD'nin en büyük borsası olan New York Borsası'nın (NYSE) en büyük piyasa yapıcısı konumunda.

Tuan, "Ayrıca önemli bilimsel konferanslarda yayınlanan yeni yöntemler geliştirmekten mutluluk duyuyorum" dedi.

Lai Manh Tuan. Fotoğraf: Karakter sağlandı

Tuan'ın Bilgisayar Bilimlerine olan tutkusu, Hanoi'deki Le Ngoc Han Ortaokulu'nda öğrenciyken başladı. O dönemde çevrimiçi oyun oynama trendi hızla yaygınlaşıyordu. Tuan çok tutkuluydu ve Vo Lam Truyen Ky gibi popüler oyunlara çok zaman harcıyordu. Arkadaşı onu bir bilişim dersi almaya davet ettiğinde, Tuan video oyunları oynayabileceğini düşünerek teklifi kabul etti. Bu nedenle, 8. sınıftan itibaren programlamayla tanıştı.

Tuan, "Bilgisayarların nasıl çalıştırılacağını öğrendiğimde mutlu oldum ve oradan itibaren bu konuda çalışmaya devam ettim." diye hatırlıyor.

Le Ngoc Han Okulu, son yılında Kore'de lise eğitimi almak üzere mükemmel öğrencileri seçti. Tuan, 2010 yılında yetenekli bilim öğrencileri için özel bir lise olan Kore Bilim Akademisi'nde burs kazanan beş Vietnamlı öğrenci arasındaydı.

Tuan, Kore'ye ilk geldiğinde çift dil engeliyle karşı karşıya kalmıştı. Müfredat İngilizce ve Korece olarak veriliyordu, ancak Tuan ikisinde de iyi değildi. İlk yarıyılın sonunda Tuan'ın ortalama puanı 4.0 üzerinden 2.0'ın biraz üzerindeydi.

Öğrencinin bursu iki dönem üst üste 3.0'ın altında kalırsa, bursu kesilir, hatta Vietnam'a geri dönmek zorunda kalır. Yerini kaybetme korkusuyla Tuan, tüm yazını bir sonraki dönemin derslerini önceden çalışarak geçirdi. Ayrıca Tuan, Korece'yi geliştirmek için vatandaşlarıyla Korece pratik yapmak üzere bir grup kurdu ve ana dili Korece olan kişilerle daha fazla sohbet etti. Zamanla arkadaşlarıyla buluşan Tuan, 2013 yılında programı tamamladı.

Tuan, genç yaştan itibaren tutkusunun peşinden giderek Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nde (KAIST) Bilgisayar Bilimleri bölümünü seçti.

Üniversiteye geçen Tuan, ilk dönemde yine "ritmini kaybetti". Uzmanlık derslerinin lisedekinden farklı öğrenme yöntemleri vardı ve bu da istediği yüksek notları alamamasına neden oluyordu. Bu nedenle Tuan, genellikle kütüphanede akşam 10'a, hatta sınav günlerinde sabah 1'e kadar ders çalışıyordu.

Dengeyi sağlamak için Tuan, okulda Vietnam Öğrenci Derneği'ndeki arkadaşlarıyla dinlenmek, futbol oynamak veya hafta sonları yemek pişirmek için zaman ayırıyor.

Çabaları sayesinde Tuan birçok burs kazandı ve 2017 yılında okul birincisi olarak mezun oldu.

Tuan, 2014 yılında KAIST müdüründen üstün öğrenci ödülünü aldı. Fotoğraf: Karakter sağlandı

Kariyerinde birçok gelişim fırsatı gören Tuan, 2018 yılında US News'e göre ABD'nin en iyi 10 bilgisayar mühendisliği okulundan biri olan Purdue Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans bursu başvurusunda bulundu ve kazandı. Tuan, 2020 yılında Illinois-Urbana Champaign Üniversitesi'nde bu alanda doktora yapmaya devam etti.

Bu aynı zamanda Covid-19 pandemisinin patlak verdiği dönemdi ve Tuan için en zor dönemlerden biriydi. Normalde, doktora öğrencilerinin daha derinlemesine bir araştırma yapmaya karar vermek için ilk yıllarında bir sorun tespit etmeleri gerekir. Profesörle doğrudan görüşemedikleri için Tuan, bir yön bulmak için önceki araştırmaları okuyup araştırmak zorunda kaldı. Tuan daha sonra, bilgisayarların insan dilini yorumlayabilmesini, onunla etkileşime girebilmesini ve anlayabilmesini sağlayan doğal dil işleme alanında çalışmayı seçti.

Tuan, yüksek lisans eğitimi sırasında Amerikan bilgisayar yazılım şirketi Adobe'de staj yaparken bu alana ilgi duymaya başladı.

Adobe'de Tuan'ın araştırma direktörü ve mentoru Dr. Bui Huu Trung, öğrencilerinin çok verimli çalıştığını ve hızlı öğrendiğini belirtti. Tuan, 2017-2020 yılları arasında üç kez staj yaptı ve buradaki araştırmacılarla birlikte yapay zeka ve doğal dil işleme alanında önde gelen konferanslarda 10 makale yayınladı ve çoğu başyazar olduğu altı patenti bulunuyor. Ayrıca, Tuan'ın anahtar kelime çıkarma algoritması Adobe Experience Manager ve Project Blink adlı iki Adobe ürününde kullanılıyor.

Bay Trung, "Tuan'ın çalışma sonuçları olağanüstü, çünkü şirket her yıl Adobe Research'e staj için gelen 300 lisansüstü öğrenci için son derece yüksek standartlar belirliyor," dedi.

Tuan, Adobe'nin yanı sıra Google, Amazon ve Nvidia'da da staj yaptı. Sık sık doğal dil işlemeyle ilgili sorunlarla karşılaşıyordu ve 3 ay içinde bir çözüm bulması gerekiyordu.

Tuan, Google'ın doğal dil işleme ve ilaç dönüştürme projesini en çok beğeniyor. Normalde bilim insanları ilaç araştırmak ve geliştirmek için çok zaman harcıyorlar. Google'ın projesinde, bir kullanıcı herhangi bir hastalığı tedavi edecek bir ilaç geliştirmek istediğini söylediğinde, Tuan ve meslektaşları tarafından oluşturulan model, kısa sürede etkili ilaçların formülünü verecek şekilde hesaplamalar yapıyor.

Tuan, araştırma yaparken zorluklarla karşılaştığında büyük soruna dönmeden önce küçük sorunları çözmeyi tercih ettiğini ve mümkün olduğunca çok fikir denediğini söyledi.

Tuan, "Doğru çözümü bulmak için fikirler üzerinde çok zaman deneyerek vakit geçirmekten başka yol yok" dedi.

Son olarak Tuan, 4.0/4.0 tam puanla doktora derecesiyle mezun oldu ve bu alandaki önde gelen konferanslarda 20'den fazla bilimsel makale yayınladı.

Tuan, 2017 yılında ABD'deki Google'da stajyer olarak çalıştı. Fotoğraf: Karakter sağlanmıştır.

Ancak Tuan, mezun olduktan sonra akademik kariyerine devam etmedi ve bunun yerine ABD'de borsa ticareti yapan bir şirket olan Citadel Securities'de çalıştı.

"Yeni bir alanda çalışmayı öğrenmek ve denemek istiyorum" diyen Tuan, ABD'deki finans sektörünün kariyer atılımları için birçok fırsata sahip olması nedeniyle bu zorluğun üstesinden gelmek istediğini söyledi.

Tuan, fiyat değişimlerini tahmin etmek ve işlemlerin şirkete en fazla kârı getirmesini sağlamak için modeller araştırmak ve oluşturmaktan sorumlu. Tuan'a göre, iş çok fazla doğal dil işleme içermese de, programlama, olasılık ve istatistik gibi bilgiler, özellikle etkili öğrenme becerileri ve problem çözme, konfor alanının dışına çıktığında bile işine yarıyor.

Tuan'ın bu işte en çok sevdiği şey, hızlı sonuçlar. Araştırma yaparken yazdığı bir makalenin onaylanması aylar sürüyordu. Ancak yeni işinde, sistemde yalnızca bir ayrıntıyı değiştirmesi yeterli oluyor ve ertesi gün kâr-zarar sonuçlarını görebiliyor.

Zorluk, teknoloji şirketlerinde daha da fazla olmak üzere, 10-11 saatlik iş günleri. Ekonomi ve finans piyasalarının yanı sıra yeni öngörücü analiz yöntemleri hakkında da bilgi edinmesi gerekiyor.

Tuan, "Ancak yeni bilgi iyidir, dolayısıyla daha fazla zaman harcamaya değer" dedi.

Tuan, yolculuğuna dönüp baktığında, en çok gurur duyduğu şeyin, düşük başlangıç ​​noktasına rağmen çabalamaya devam etmesi olduğunu söylüyor. "Sık sık arkadaşlarım kadar iyi olmadığımı hissediyorum, ancak cesaretimi kaybetmiyorum ve her zaman elimden gelenin en iyisini yapmaya çalışıyorum. Zeka önemli, ancak zorlukların üstesinden gelmeme yardımcı olan şey azim," diyor Tuan.

Tuan, Citadel Securities'deki çalışmalarına paralel olarak gelecek yıl dünyanın en iyi 10 üniversitesi arasında yer alan John Hopkins'te Matematiksel Ekonomi programına devam edecek.

Vnexpress.net

kaynak