Yapay zekanın geleceği Google'ın veya OpenAI'nin elinde değil.

Bu değerlendirme, arama devinin yakın zamanda sızdırılan dahili bir notundan alınmıştır. Aynı belgede, Google yöneticileri devam eden yapay zeka yarışında başarısız olma olasılığı konusunda derin endişelerini dile getirdiler.

Google temsilcisi daha sonra belgenin gerçekliğini doğrulayarak, bunun sadece şirket içinden birinin görüşü olduğunu belirtti, ancak "bu yarışı kazanacak durumda olmadıklarını, OpenAI'nin de olmadığını" kabul etti.

Arama devi, ürünlerinin kalite açısından hafif bir üstünlüğü olsa da, açık kaynak topluluğunun önde gelen yapay zeka şirketlerini geride bıraktığına inanıyor ve "aradaki farkın inanılmaz derecede hızlı bir şekilde kapandığını" belirtiyor.

Sermaye büyüklüğü temel faktör değildir.

Yapay zekâ, 2022 yılının sonlarından itibaren, Microsoft ile yakın ilişkisi olan bir girişim şirketi OpenAI tarafından geliştirilen ve büyük dil modellerine (LLM) dayalı bir sohbet robotu olan ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle kamuoyunda büyük bir heyecan yaratmaya başladı. Bu ürünün başarısı, Google ve diğer birçok teknoloji şirketini LLM yarışına girmeye teşvik etti.

LLM modelleri, insan konuşmasına benzeyen metinler veya diyaloglar üretmek için internetten alınan trilyonlarca kelime kullanılarak eğitilir. Bu süreç aylar sürer ve on milyonlarca dolara mal olur; bu da yapay zekanın zengin teknoloji şirketlerinin hakimiyetine gireceği endişelerine yol açar.

Açık kaynak topluluğu tarafından geliştirilen yapay zeka, Google ve OpenAI gibi sektör devlerine gerçek bir rakip haline geliyor.

Ancak, Google'ın iç dokümanları bu varsayımın hatalı olduğunu gösteriyor. Açık kaynak topluluğundaki araştırmacılar, ücretsiz çevrimiçi kaynaklardan yararlanarak günümüzün en büyük tescilli modelleriyle bile karşılaştırılabilir sonuçlar elde ediyorlar.

Buna göre, LLM'ler, düşük seviyeli adaptasyon veya LoRa adı verilen bir teknikle "ayarlanabilir"; bu teknik, mevcut bir LLM'yi belirli bir görev için hızlı bir şekilde ve sıfırdan bir LLM eğitmekten çok daha düşük bir maliyetle optimize etmeyi sağlar.

Örneğin, Mart ayında Facebook'un ana şirketi Meta tarafından oluşturulan bir model olan LLaMa internete sızdırıldı. Google'ın en büyük LLM'sindeki 540 milyar parametreye kıyasla sadece 7 milyar parametreyle küçük ve oldukça "ilkel" olmasına rağmen, LLaMa bazı görevlerde ChatGPT'nin orijinal sürümüyle karşılaştırılabilir sonuçlar üretecek şekilde hızla geliştirildi.

Bu durum, yapay zekâ gelişiminin geleceği üzerinde büyük bir etki yaratabilir; zira "daha önce büyük bir araştırma merkezi gerektiren eğitim ve test engelleri, artık sadece bir kişi, bir akşam ve yüksek performanslı bir dizüstü bilgisayar ile karşı karşıya kalınacak şekilde azaltılmıştır."

Dev Goliath ile çoban David arasındaki savaş

Şimdi, bir LLM (Öğrenme Düzeyi Modeli) birkaç saat içinde sadece 100 dolara ince ayar yapılabiliyor. Esnek, birbirine bağlı ve düşük maliyetli modeliyle "açık kaynaklı yapay zeka, Google gibi büyük şirketlerin taklit edemeyeceği önemli bir avantaja sahip." Bu nedenle, belge Google veya OpenAI'nin bu açık kaynaklı rakiplere karşı savunmasız olduğu sonucuna varıyor.

Açık kaynak topluluğunun, teknoloji devlerinin taklit edemeyeceği avantajları vardır.

Programcı ve teknoloji analisti Simon Willison, NBC'ye verdiği demeçte, "Birçok görev için ChatGPT-4 kadar güçlü bir şeye ihtiyacım olduğunu düşünmüyorum" dedi. "Şimdi asıl soru, modeller ne kadar parçalara ayrılabilir ve yine de kullanışlı olabilir? Ve bu, açık kaynak topluluğunun çok hızlı bir şekilde araştırdığı bir konu."

Bu, birçok uzmanın, en büyük gücün doğru kullanıldığında ve gözlemlendiğinde en büyük zayıflık da olabileceği görüşüyle tamamen tutarlıdır; tıpkı dev Golyat'ın küçük çoban Davut tarafından sadece bir sapanla yenilmesi hikayesinde olduğu gibi.

Ancak, yapay zekanın gelişimi söz konusu olduğunda, herkes bu görüşe katılmayabilir. Gerçek şu ki, Adobe Photoshop veya Microsoft Windows gibi tescilli, ücretli yazılımlar hala mevcut ve yapay zeka alanı da benzer bir gelişim yolunu izleyebilir.

Yorum (0)