Yapay zekanın geleceği Google veya OpenAI'nin 'elinde' değil

Bu, arama devinin yakın zamanda açıklanan bir iç yazışmasından alınan değerlendirmedir. Bu belgede, Google yöneticileri, devam eden yapay zeka yarışında kaybetme olasılığı konusunda derin endişelerini dile getirmişlerdir.

Daha sonra bir Google temsilcisi belgenin doğruluğunu doğrulayarak bunun sadece şirket içinden birinin görüşü olduğunu söyledi ancak "bu yarışı kazanacak konumda olmadıklarını ve OpenAI'nin de olmadığını" kabul etti.

Arama devi, açık kaynak topluluğunun önde gelen yapay zeka şirketlerini geride bıraktığına inanıyor. Ürünlerinin kalite açısından ufak bir üstünlüğü olmasına rağmen, "aradaki fark inanılmaz derecede hızlı kapanıyor."

Sermaye büyüklüğü temel faktör değildir

Yapay zeka, Microsoft ile yakın bağları olan bir girişim olan OpenAI tarafından geliştirilen ve LLM (geniş dil modelleri) tabanlı bir sohbet robotu olan ChatGPT'nin 2022'nin sonlarından bu yana piyasaya sürülmesiyle kamuoyunda yankı uyandırdı. Bu ürünün başarısı, Google ve diğer birçok teknoloji şirketini LLM yarışına katılmaya teşvik etti.

LLM modelleri, insan benzeri metinler veya konuşmalar oluşturmak için internetten toplanan trilyonlarca kelime üzerinde eğitilir. Bu süreç aylar sürer ve on milyonlarca dolara mal olur. Bu da yapay zekanın "zengin, varlıklı" teknoloji şirketlerinin hakimiyetine gireceği endişesine yol açar.

Açık kaynak topluluğu tarafından geliştirilen yapay zeka, Google veya OpenAI gibi endüstri devlerine gerçek bir rakip haline geliyor.

Ancak Google'ın dahili notu, bu varsayımın yanlış olduğunu gösteriyor. Açık kaynak topluluğundaki araştırmacılar, ücretsiz çevrimiçi kaynaklardan yararlanıyor ve günümüzün en büyük tescilli modelleriyle karşılaştırılabilir sonuçlar elde ediyor.

Buna göre, LLM'ler, düşük seviyeli adaptasyon veya LoRa adı verilen bir teknikle "ince ayar" yapılabilir; bu, mevcut bir LLM'nin, sıfırdan bir LLM eğitilmesinden çok daha hızlı ve ucuz bir şekilde belirli bir görev için optimize edilmesini sağlar.

Örneğin, Mart ayında, Facebook'un ana şirketi Meta tarafından oluşturulan bir model olan LLaMa, internete sızdırıldı. Google'ın en büyük LLM programındaki 540 milyar parametreye kıyasla, yalnızca 7 milyar parametreyle küçük ve nispeten "ilkel" olmasına rağmen, LLaMa, bazı görevlerde ChatGPT'nin orijinal sürümüyle karşılaştırılabilir sonuçlar üretecek şekilde hızla geliştirildi.

Bu, yapay zeka gelişiminin geleceği üzerinde sismik bir etkiye sahip olabilir çünkü "eğitim ve test engelleri, büyük bir araştırma merkezi gerektirmekten, yalnızca bir kişiye, bir akşama ve üst düzey bir dizüstü bilgisayara ihtiyaç duymaya kadar" ortadan kalkabilir.

Dev Golyat ile çoban Davut arasındaki savaş

Artık bir LLM derecesi birkaç saat içinde 100 dolar gibi düşük bir fiyata geliştirilebiliyor. Esnek, bağlantılı ve düşük maliyetli modeliyle "açık kaynaklı yapay zeka, Google gibi büyük şirketlerin taklit edemeyeceği önemli avantajlara sahip". Bu nedenle, notta Google veya OpenAI'nin bu açık kaynaklı rakiplere karşı savunmasız olduğu sonucuna varılıyor.

Açık kaynak topluluğunun teknoloji devlerinin taklit edemeyeceği avantajları var.

Programcı ve teknoloji analisti Simon Willison, NBC'ye verdiği demeçte, "Birçok görev için ChatGPT-4 kadar güçlü bir şeye ihtiyacım olduğunu sanmıyorum," dedi. "Şimdiki soru, modeller ne kadar küçük olursa olsun yine de kullanışlı olabilir? Ve bu, açık kaynak topluluğunun hızla araştırdığı bir konu."

Bu, birçok uzmanın, eğer doğru şekilde değerlendirilir ve gözlemlenirse en güçlü noktanın aynı zamanda en zayıf nokta da olabileceği yönündeki görüşüne tamamen benziyor; tıpkı küçük çoban Davut'un sadece bir sapanla dev Golyat'ı alt ettiği hikayede olduğu gibi.

Ancak yapay zeka geliştirme söz konusu olduğunda, herkes bu argümana katılmayabilir. Gerçek şu ki, Adobe Photoshop veya Microsoft Windows gibi ücretli tescilli yazılımlar hâlâ mevcut ve yapay zeka alanı da aynı geliştirme yolunu izleyebilir.

(Economist, YahooFinance'a göre)

[reklam_2]
Kaynak