Ekonominin hemen her sektöründe drone kullanımı hızla artıyor ancak en büyük patlama tarım sektöründe yaşanıyor.
ABD'li araştırma şirketi Ocean Report'a göre, küresel tarımsal drone pazarı 2022'de 13,59 milyar dolar değerindeyken, 2030'da 64,5 milyar dolara ulaşacak ve yıllık ortalama %24,3 büyüme oranına sahip olacak.
İnsansız hava araçlarının topladığı bilgiler hassas tarım sistemlerinde daha iyi kararlar alınmasında kullanılabilir.
Eylül 2023'te Rusya bölgelerinde, çeşitli tarımsal faaliyetlerde dron kullanımına izin veren özel bir deneysel yasal düzenleme yürürlüğe girecek. Bu, dronların kullanım olanaklarının sürekli genişlediğini gösteriyor.
Mahsul izleme
İHA'lar, tarla ve bahçe yüzeylerinin renkli haritalarını oluşturarak mahsul sağlığını izlemeye yardımcı olur. Bunu yaparken, fotosentez yapabilen bitki miktarını yansıtan standartlaştırılmış bir bağıl bitki örtüsü endeksi olan NDVI (Normalize Edilmiş Bitki Örtüsü Farklılığı Endeksi) adlı bir gösterge kullanırlar. Renkli haritalar, çiftçilerin mahsulleri büyürken izlemelerine ve tarlalarındaki sorunlu alanları hızla tespit etmelerine olanak tanır.
İHA'lar ayrıca mahsul sağlığını izlemek için kameralar kullanır. İlettikleri veriler genellikle uydu verilerinden daha doğrudur çünkü alçaktan uçan İHA'lar bulutların veya zayıf ışığın neden olduğu parazitlerle uğraşmak zorunda kalmaz.
Ayrıca, uydu verilerine erişim genellikle hâlâ pahalıdır. Rusya'da artık, drone verilerini bir araya getirip çeşitli göstergeleri yansıtan saha haritaları oluşturan özel platformlar sunan birçok şirket bulunmaktadır.
Zemin izleme
Toprak ve tarla koşullarını izlemek için dronlar kullanılır. Tarla yüzeyinin haritasını çıkararak çiftçilerin düzensizlikleri tespit etmelerini, drenaj sistemlerini ve kurak noktaları haritalandırmalarını ve böylece sulama sistemlerini daha verimli bir şekilde planlayıp kullanmalarını sağlarlar.
Ayrıca toprak tuzluluğunu ve azot, potasyum ve fosfor gibi elementlerin miktarını analiz etmeye de yardımcı olurlar. Bu, çiftçilerin mahsullerini daha doğru bir şekilde planlamalarına, verimi tahmin etmelerine ve gübre tahsis etmelerine olanak tanır.
MapWire/ABD şirketi, yüksek çözünürlüklü arazi haritaları oluşturabilen, ayrıca bir dizi ölçüm aracı kullanarak toprak durumu ve diğer göstergeleri değerlendirebilen, insansız hava araçları için özel yazılım sağlıyor.
Mahsul
Modern dronlar tohum ekiminde de kullanılmaya başlandı. Günümüzde otonom dron tohum ekim makineleri ağırlıklı olarak ormancılık sektöründe kullanılıyor. Kullanımı özellikle önemli olup, ulaşılması zor alanlara ağaç dikmeyi mümkün kılıyor.
İki operatör ve on drone'dan oluşan bir ekip, günde 400.000'e kadar ağaç dikebiliyor. Bu drone'lar, İngiliz Biocarbon Engineering şirketi tarafından geliştirildi.
Rusya'nın Çuvaşistan bölgesinde patates ekiminde dronlar kullanılmaya başlandı. Rusya'nın Samara bölgesinde ise tarlalara hardal ve yonca ekiminde dronlar kullanılıyor. Tipik bir dron 20 kg'a kadar tohum taşıyabiliyor.
Bitkilere ilaçlama ve tozlaştırma
İHA'lar, ulaşılması zor alanlarda bile yüksek hızlarda tarlalar üzerinde uçabilir. Örneğin, yüksek rakımlı çay tarlalarına kimyasal püskürtmek için kullanılabilirler. Özellikle, yüksek hassasiyetli püskürtme nozullarıyla donatılmış İHA'lar, verimliliği en üst düzeye çıkarmak ve kimyasal tasarrufu sağlamak için belirli alanları hedefleyebilir.
Precision AI/Canada firmasının yüksek çözünürlüklü kameraya sahip akıllı drone'u, genellikle gerekli bölgelerdeki pestisitleri %96 doğrulukla tespit edip püskürtebiliyor.
Çinli DJI şirketi, radarla donatılmış, günde yaklaşık 40 hektarlık bir alanda mahsullere kimyasal madde püskürtmeye olanak tanıyan bir dizi özel Agras drone'u sunuyor.
İHA'lar ayrıca bitkilerin tozlaşmasında da kullanılabilir. ABD merkezli Dropcopter şirketi böyle bir çözüm sunuyor. Bitkiler çiçek açtığında, Dropcopter İHA'ları belirli bitki sıraları arasında uçarak polen toplayacak ve ardından ihtiyaç duyulan bölgelere dağıtacak şekilde programlanabiliyor.
ABD'de badem, elma, kiraz ve armut gibi birçok üründe drone tozlaşması başarıyla test edildi. Üç yıl içinde ürün verimi %25-50 oranında arttı.
Haşere kontrolü
İHA'lar yalnızca kimyasalları dağıtmakla kalmıyor, aynı zamanda tarlalardaki zararlıları da aktif olarak kontrol edebiliyor. Örneğin, Hollanda'daki Wageningen Üniversitesi'nden araştırmacılar, kanat çırpışlarının sıklığı ve büyüklüğüne göre güveleri diğer uçan böceklerden ayırt edebilen PATS kızılötesi kamera sistemini geliştirdiler. İHA'lar daha sonra havalanarak böcekleri öldürüyor.
Güvenlik izleme
İHA'lar, tarlalarınızın en ücra köşelerini görmenizi ve sahadaki tüm faaliyetleri izlemenizi sağlar. Güvenlik İHA'ları, değerli mahsulleri izlemek ve onları yaban hayatından ve diğer tehditlerden korumak için kullanılabilir. Dahası, izleme süreci saatler yerine sadece birkaç dakika sürer.
DMM Tarım İnovasyon/Japonya, kızılötesi kameralar ve yapay zeka sistemleriyle donatılmış bir drone sistemini kullanmaya başlamak için Niigata Eyaleti ile iş birliği yaptı. Bu sistem, yerel çiftçilerin tarım arazilerini yaban domuzu saldırılarından korumasını sağlıyor.
İHA'lar, hayvanların hareketlerini karanlıkta bile takip edip faaliyetlerini haritalayabiliyor. Bu veriler, çiftçilerin çit inşa etmelerine ve hayvanları daha etkili bir şekilde yakalamalarına yardımcı oluyor.
Bu arada, Çinli DJI şirketi, tarlalarda yaban hayatını takip etmek ve yangınları tespit etmek için kullanılabilen termal görüntüleme özelliklerine sahip Mavic 3 Enterprise ve Mavic 3 Thermal dronlarını sunuyor. Mavic 3E dronlarında 20 MP geniş açılı kamera bulunurken, Mavic 3T dronlarında 15 km'ye kadar etkili kontrol mesafesi sağlayan 48 MP geniş açılı kamera bulunuyor.
Yapay zeka kullanan dronlar
Birçok şirket, tarımda kullanılan dronların işletiminde yapay zeka (YZ) teknolojisinin uygulanması üzerine araştırmalara başladı. Bunlar arasında, Hollandalı girişim MultiRotorResearch, yapay zeka sistemi sayesinde yolunu bulabilen bir İHA üzerinde çalışıyor.
Akıllı yazılım, haritada sadece üç GPS koordinatı ve istenilen irtifa ile drone uçuşu için en uygun rotaları hesaplayabilecek.
Gelecekte, insansız hava araçları yollarındaki engelleri otomatik olarak tespit edebilecek ve bu sayede tarım arazilerinin haritalanması ve karmaşık tarımsal yapıların incelenmesi mümkün olabilecek.
(ReportOcean'a göre)
[reklam_2]
Kaynak
Yorum (0)