Yapay zekâ neden bilim insanlarının yerini alamıyor?

GD&TĐ - Yapay zekâ gelişmeye devam ettikçe şu soru ortaya çıkıyor: Makineler bilim insanlarının yerini alabilir mi?

Cevap, insanların kendilerini ve çevrelerindeki dünyayı nasıl keşfettiklerinde yatıyor.

Yapay zekâ bilimi yaratmaz.

Yapay zekânın (YZ) neredeyse her alana entegre edilmesi dalgasında, bilim de bir istisna değil. Araştırmacılar ve politika yapıcılar, büyük miktarda bilimsel veri üzerinde eğitilmiş YZ modellerinin otomatik olarak akıl yürütmesini, hipotezler öne sürmesini ve hatta büyük atılımları hızlandırmasını bekliyor. Peki, YZ bir gün bilim insanlarının yerini tamamen alacak mı?

Bu hedef, ABD tarafından Kasım 2025'te duyurulan Genesis Girişimi'nde de yansıtılmaktadır. Amaç, "yeni hipotezleri test etmek, araştırma süreçlerini otomatikleştirmek ve bilimsel atılımları hızlandırmak" için federal bilimsel veri kümelerine dayalı "yapay zeka ajanları" oluşturmak ve eğitmek.

Ancak, "yapay zeka bilimcilerinin" bugüne kadarki başarıları tartışmalı olmaya devam ediyor. Bir yandan, yapay zeka sistemleri gerçekten de büyük veri kümelerini işleyebiliyor ve insanların fark etmesi zor olan ince korelasyonları tespit edebiliyor. Öte yandan, sağduyu ve bağlamsal anlayış eksikliği, anlamsız deneysel öneriler sunmalarına yol açabiliyor.

Bilimin tarihi ve kavramsal temelleri konusunda uzmanlaşmış bir filozof ve araştırmacı olan Albany Üniversitesi'nde (ABD) görev yapan Doçent Alessandra Buccella, yapay zekanın araştırma sürecinin birçok yönünde yardımcı olabileceğini ancak "bilimi otomatikleştirmek" kavramının gerçek anlamını yakalamaktan henüz çok uzak olduğunu ve belki de asla yakalayamayacağını savunuyor. Bilimin insanlarla özünde bağlantılı olduğuna ve makinelerin insanların yerini alamayacağına inanıyor.

Yapay zekâ modelleri gerçek dünyadan doğrudan öğrenmezler. Sadece insanların onlar için inşa ettiği "dünyalar" aracılığıyla, yani seçilmiş, düzenlenmiş ve yorumlanmış veri kümeleri aracılığıyla öğrenebilirler. Bilim insanlarının bu veri dünyalarının inşasını denetlemesi olmadan, yapay zekânın kendisinin de çalışabileceği bir temel olmazdı.

AlphaFold örneği bunun en güzel örneklerinden biridir. Protein yapısını tahmin etme yeteneğine sahip bu model, geliştirme ekibine 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü kazandırdı. AlphaFold sayesinde araştırmacılar protein yapılarını hızla modelleyebiliyor, böylece ilaç tasarımı, hastalık araştırmaları ve diğer birçok biyomedikal alanda ilerleme kaydediliyor.

Ancak AlphaFold kendi başına yeni biyolojik bilgi "yaratmaz". Proteinleri, hastalıkları veya iyi bir ilacın ne olduğunu anlamaz. Sadece insanların zaten oluşturduğu çok büyük miktardaki bilgiyi daha hızlı ve verimli bir şekilde analiz eder ve yeniden düzenler.

"Başka bir deyişle, yapay zeka bilim yaratmak için bilimin dışında yer almıyor. Bilimin içinde, bir araç olarak yer alıyor ve tamamen insan biliminin onun için önceden hazırladığı şeylere bağlı," diye vurguladı Doçent Alessandra.

Yapay zekâ bilim insanlarının yerini alamaz.

Bilim, insan faaliyetidir.

Alessandra'ya göre, insanlığın bilimdeki rolü yalnızca yapay zeka modelleri tasarlamak ve "geliştirmekle" sınırlı değildir. Daha temel olarak, entelektüel bir başarı olarak bilim, insanlığın kendine özgü değerleri, hedefleri ve yaşam biçimleriyle iç içe geçmiştir. İnsanların düşünme, sorgulama, tartışma, inanma ve birbirlerinden şüphe duyma biçimlerine dayanmaktadır.

Büyük bilimsel keşifler, verilerden "mekanik olarak formüle edilmiş" teorilerden ibaret değildir. Bunlar, farklı ilgi alanlarına, önyargılara ve bakış açılarına sahip, entelektüel dürüstlük ve meslek etiği standartlarıyla birbirine bağlı bir topluluk içinde birlikte çalışan nesiller boyu bilim insanının sonucudur.

DNA'nın çift sarmal yapısının tarihi bunun bir kanıtıdır. Bu fikir ilk ortaya atıldığında, onu doğrulayacak doğrudan deneyler yoktu. Büyük ölçüde, yüksek eğitimli bilim insanlarının akıl yürütmesine, sentezine ve hayal gücüne dayanıyordu. 19. yüzyılın sonlarındaki belirsiz spekülasyonlardan, bilimin 1953'te Nobel Ödülü'nü kazandıran keşfe ulaşması neredeyse bir yüzyıllık teknolojik ilerleme ve nesiller boyu süren araştırmalar gerektirdi.

Bu, bilimin doğası gereği sosyal bir etkinlik olduğunu gösteriyor. Fikirler tartışmaya açılıyor ve yorumlar birbirleriyle yarışıyor. Bilim insanları sadece dünyayı kaydetmekle kalmıyor, aynı zamanda uygulama, tartışma ve sosyal, hatta siyasi değerlerden oluşan standartlar aracılığıyla bilgi inşa ediyorlar.

Bu resimde, sosyal yaşamı, değerleri, hedefleri olmayan bir yapay zekâ sisteminin, insanlar gibi bilime gerçekten "katılmasını" hayal etmek zor. "Ancak, yapay zekânın bilimsel ilerlemeyi yönlendirmedeki muazzam potansiyeli yadsınamaz. Bu nedenle, yapay zekânın bilim insanlarının 'sağ eli' haline gelmesi için dikkatli ve sorumlu bir şekilde kullanılması gerekiyor," dedi Alessandra.

Yapay zekâ araçları, bilim insanlarının zamandan tasarruf etmelerine, hataları azaltmalarına ve büyük sorulara daha fazla odaklanmalarına yardımcı olabilir. Yapay zekâ mükemmel bir araç olabilir. Ancak meraklı olmak için hiçbir nedeni, şüpheci olmak için hiçbir teşviki ve ürettiği bilginin sonuçlarından sorumlu olmak için hiçbir ahlaki sorumluluğu yoktur.

Bilim, insanların kendilerini ve dünyayı anlamaya çalıştığı bir öykü olarak kaldığı sürece, yapay zeka ancak bilim insanlarının yanında yer alabilir, onların yerini alamaz.

Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/vi-sao-ai-khong-the-thay-the-nha-khoa-hoc-post778616.html