Vietnam, yapay zeka ile 'hayat boyu bir kez karşılaşılacak' bir fırsatla karşı karşıya

Diğer teknolojilere kıyasla Vietnam, insan kaynağını çekecek ve veri kaynaklarını geliştirecek politikaları hızla hayata geçirirse, dünyadaki yapay zeka trendini yakalama konusunda büyük bir fırsata sahip.

Yapay zeka, küresel olarak yaygın bir gelişme trendidir. Ancak, güçlü yapay zeka modelleri geliştirmek ve yapay zeka platformunda uzmanlaşmak için üç temel faktöre ihtiyaç vardır: Altyapı, insan kaynakları ve veri.

Veri açısından, model eğitimi için büyük ölçekli Vietnam veri kümelerinin eksikliği, şirketlerin yapay zekanın potansiyelini gerçekleştirmesini engelleyen engellerden biridir.

Büyük ölçekli ve yüksek kaliteli bir Vietnam veri seti oluşturmak için, Ulusal İnovasyon Merkezi (NIC), Meta Group ve AI For Vietnam organizasyonunun bir araya gelmesiyle kar amacı gütmeyen ViGen projesi kuruldu.

Got It'in kurucusu ve AI for Vietnam'ın kurucusu ve CEO'su Dr. Tran Viet Hung'a göre, "veri" ayağını karşılamak için ViGen açık veri setini geliştirme çabalarının yanı sıra, Vietnam aynı zamanda çok sayıda önde gelen yapay zeka personelini çekme konusunda "bin yılda bir gelen" bir fırsatla karşı karşıya.

Tri Thuc - Znews'e konuşan Dr. Tran Viet Hung, bunun Vietnam'ın küresel yapay zeka trendini yakalaması için "bin yılda bir gelen" bir fırsat olduğunu söyledi.

Dr. Hung'a göre, yapay zeka dalgası, Vietnam'ın dünyayla birlikte gelişmesi için "hayat boyu bir kez karşılaşılacak" bir fırsat. Önceki teknolojilerle karşılaştırıldığında, yapay zeka hızla kullanıcı taleplerine göre tüm görevleri yerine getirebilen kapsamlı bir destek aracı haline geldi.

Bay Hung, ABD'deki yapay zeka girişimlerini incelerken, "Yabancı şirketler fırsatları çok hızlı değerlendiriyor," diye vurguladı. Bu baskı, piyasanın sürekli dalgalanmasına neden oluyor. Silikon Vadisi'nde yapay zeka en önemli faktör olarak kabul ediliyor ve girişimler yapay zekayı uygulamazsa "kimse yatırım yapmaz".

Dr. Hung, "Örneğin Elon Musk'ın sadece insan patronları olan Macrohard'ı gibi yeni kurumsal modeller ortaya çıkıyor" diye ekledi.

Vietnam'ın büyük fırsatlarla karşı karşıya olduğu bir ortamda, Vietnam Yapay Zeka temsilcisi, yetenek çekme stratejisinin veri ve altyapının yanı sıra üç önemli faktörden biri olduğuna inanıyor.

Dr. Hung, ABD'nin giderek katılaşan ve işe alım maliyetlerini artıran göçmenlik politikası bağlamında yetenekli kişileri çekmenin bir yolunu da önerdi. Bu durum, teknoloji şirketlerinin, özellikle kalkınma açısından birçok avantaja sahip istikrarlı bir ülkede, yurt dışında araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) merkezleri kurma arayışına girmesine yol açtı.

Güneydoğu Asya'da Singapur, geleneksel olarak büyük şirketlerin bölgesel şubelerinin merkezi olarak kabul edilir. Ancak Dr. Hung, Vietnam'ın niceliksel insan kaynağı ve coğrafi çeşitliliği açısından hâlâ avantajlı olduğuna inanıyor. Bu faktörler, ofisleri Vietnam'da bulunan teknoloji şirketlerinden yetenekleri çekebilir.

Şirketler, Ar-Ge merkezleri kurarken genellikle uluslararası kaynaklardan yararlanarak yetenek kazanımına ve yerli personel eğitimine katkıda bulunurlar. Büyük işletmelerde doğrudan çalışmak, yerli personel kalitesini artırmanın etkili bir yolu olarak kabul edilir.

İster 20'li yaşlardaki gençler, ister 50'li yaşlardaki orta yaşlılar olsun, yaratıcı deneyimlere açık, kendilerini geliştirmeye ve modern akışa uyum sağlamaya istekliler. Bu nesil için yaşam seçimlerinde çeşitlilik kaçınılmaz.

Çalışmak, dinlenmek, ders çalışmak ve yaratmak gibi birden fazla rolü aynı anda yaşamayı ifade eden "çoklu yaşam" trendi giderek yaygınlaşıyor. Yeni vatandaşlar önceden belirlenmiş yaşam standartlarını takip etmiyor, kendi yaşam standartlarını yaratıyor.

Dr. Hung, mevcut insan kaynağının bolluğundan yararlanmak için, ülke genelindeki yetenekli kişileri seçerek, temel ve uygulamalı eğitim kurslarına katılmalarını öngören ileri bir eğitim stratejisi önerdi.

Birimler ayrıca, yabancı uzmanların katılımıyla birkaç hafta süren yoğunlaştırılmış eğitim (hazırlık kampı) düzenleyebilir. Dr. Hung, bunu bir tür "pratik eğitim" olarak nitelendirdi; değerlendirme kriterleri test puanları değil, işi tamamlayıp ürün üretebilme becerisi etrafında şekilleniyor.

Dr. Hung, "Temel bilgileri yerli profesörler ve öğretmenler öğretebilirken, pratik bilgileri dünyanın dört bir yanındaki Vietnamlı uzmanlar verebilir" diye ekledi.

Dr. Hung, öğrencilerin yanı sıra, özellikle mevcut modellerin öğrencilerin doğrudan kullanabileceği kadar güvenilir olmadığı durumlarda, yapay zekanın güçlü yanlarından eğitimde yararlanabilmek için öğretmenlerin de yapay zeka hakkında bilgiyle donatılması gerektiğine inanıyor.

Yapay Zeka'nın Vietnam temsilcisi, yapay zekanın, kavramları her öğrencinin ilgi alanlarına ve öğrenme stillerine uygun birçok farklı şekilde açıklayabilmesiyle kişiselleştirme yeteneğini vurguladı. Bu, öğretmenlerin genellikle 40-50 öğrencinin ihtiyaçlarını karşılayamadığı geleneksel sınıfların sorununu çözüyor.

Öte yandan, yapay zekadan faydalanmak ve etkili bir şekilde öğrenmek için kullanıcıların iki beceriye de ihtiyacı vardır. İlki, gerçekte belirsiz olan problemleri yapay zekaya atanacak belirli görevlere özetlemeye yardımcı olan problem çözme düşüncesidir. İkincisi ise eleştirel düşünmedir; yapay zekanın sonuçlarına hemen inanmayın, ancak sonuçlara inanana kadar tartışın ve müzakere edin.

"Bunu, sizin yetkiniz altındaki bir çalışan veya asistan olarak düşünün, onu kullanmanın makul bir yolunu bulacaksınız" diye paylaştı Vietnam'daki AI temsilcisi.

Dr. Hung, Vietnam'da yapay zeka geliştirmenin 3 aşamasını önerdi: İlk aşama, büyük ölçekli yapay zeka uygulamalarına odaklanmaktı. Sıfırdan bir model oluşturmak yerine, standart komut giriş sözdizimi de dahil olmak üzere, insanlar için etkili yapay zeka becerileri geliştirmek daha iyidir.

Dr. Hung, "Bu aşama, yapay zeka kullanımının verimliliğini artırmaya, yapay zekanın karmaşık olmadığı, en önemli şeyin bir sonraki aşamalar için temel veriler oluşturmak olduğu zihniyetini değiştirmeye odaklanıyor" dedi.

Bir sonraki aşama, bir önceki aşamadan elde edilen veri ve becerilere dayalı Ar-Ge'ye ve altyapıya odaklanıyor. Bu aşama aynı zamanda yabancı şirketleri çekmek, insan kaynaklarını ve eğitimi artırmak için de önemli bir aşama.

Vietnam Yapay Zeka temsilcisi, "Vietnam bu strateji için altın bir fırsatla karşı karşıya. Tamamlandığında, insan kaynakları, işletmeler, finans ve verilerden oluşan bir ekosisteme sahip olabiliriz," dedi.

Son aşama ise yapay zeka ürünlerini dünyaya sunmak. Dr. Hung, bunu eksiksiz bir yapay zeka ekosistemi oluşturduktan sonra "çok doğal" bir gelişme olarak nitelendirdi.

Dr. Hung ve AI for Vietnam'daki meslektaşları, ViGen projesiyle yüksek kaliteli, açık kaynaklı bir Vietnam veri kümesi oluşturmayı hedefliyor. Ancak, yapay zeka eğitimi için Vietnamca veri toplamak hâlâ bir engel teşkil ediyor.

Dr. Hung, "Vietnamca şu anda hâlâ kaynakları kısıtlı bir dil. Yabancı şirketler veri toplarken genellikle internetteki mevcut kaynaklardan yararlanıyorlar," dedi.

AI for Vietnam temsilcileri şu anda bazı popüler Vietnam veri toplama kaynaklarını listeledi, ancak her kaynağın kendine özgü sorunları var. Örneğin, Wikipedia kaliteli olmasına rağmen başka dillerden birçok çeviri içeriyor ve yazım tarzı doğal değil.

Kitapların kaynağına gelince, internette ücretsiz olarak erişilebilen birçok kitap, standart dışı kelimeler içeren resmi olmayan hikayelerden oluşmaktadır. Basın kaynakları da mevcuttur, ancak içerikleri tekrarlayıcıdır. Devlet belgelerinin kaynağı ise yüksek kalitededir, ancak bunlara doğrudan erişip başvurmak kolay değildir.

Sosyal medya en büyük veri kaynağı olarak kabul ediliyor ancak bu kanaldan gelen içeriklerin kalitesi dengesiz, çok fazla olumsuz içerik var ve kullanılan dil yanlış olabiliyor.

Dr. Hung, "Bu kaynaklar kullanıldığında yapay zeka bu tutumu taklit etme eğiliminde oluyor ve bu da eğitim gibi önemli amaçlar için kullanılamıyor" diye vurguladı.

Dr. Hung'a göre, bir Vietnam yapay zeka modelinin eğitimindeki önemli aşama veri temizliğidir. İlk olarak, genel kültür ve diğer birçok alanı kapsayan tüm mevcut Vietnam verilerini toplayın. Bu süreç, yapay zekanın iyi bir üniversite mezunuyla eşdeğer bilgi ve düşünceye sahip olmasını sağlar.

ViGen proje katılımcıları, veri topladıktan sonra açık kaynaklı araçlar aracılığıyla alakasız ve yinelenen içerikleri filtreleyecek. Proje, daha sonra açık veri portalı aracılığıyla bireylerden ve kuruluşlardan yüksek kaliteli veri kaynaklarını harekete geçirecek.

ViGen'in bir sonraki hedefi, bir değerlendirme kriterleri seti oluşturmak. Dr. Hung, Vietnamca'nın şu anda çok sayıda büyük ölçekli kriter setine sahip olmadığını, ancak İngilizce'nin halihazırda yüzlerce kriter setine sahip olduğunu belirtti.

Proje, beş temel kriterin geliştirilmesine odaklanıyor. İlki, Singapur'da yapılan araştırmalara dayanan dil becerisi ve kültürel anlayış değerlendirmesi. İkincisi ise genel kültür değerlendirmesi.

Bir sonraki kriter ise tutarlı konuşma becerisi, düşünme ve muhakeme yeteneği ve son olarak programlama becerisi, yani "Vietnamca program yazma" becerisidir.

ViGen'in üçüncü hedefi, açık bir veri portalı oluşturmak. Bay Hung'a göre bu, kullanıcıların veri katkısı yapması için tipik bir Vietnam yaklaşımı. Platformun, katkıda bulunanların puan toplamasına, seviye atlamasına ve hediyeleri kullanmasına olanak tanıyarak bir oyuna benzer şekilde çalışması bekleniyor.

Dr. Hung, "Dünyanın dört bir yanından gelen geliştirme ekibinin yanı sıra, kullanıcıların katkıları da diğer ülkelere yetişmemize yardımcı oluyor. Bu yaklaşım, Vietnam halkının özelliklerinden yararlanıyor," diye ekledi.

Proje genel olarak Vietnam'da yapay zekanın kültürel değerler ve etik standartlar doğrultusunda geliştirilmesine, yerel bağlama uygun ve sorumlu bir açık kaynaklı yapay zeka ekosisteminin oluşturulmasına katkı sağlıyor.