За словами пані Нгуєн Тхі Тху Зіанг, генерального секретаря В'єтнамської асоціації програмного забезпечення та інформаційних технологій (VINASA), штучний інтелект переходить від інструменту підтримки до високоавтономної операційної платформи для бізнесу. Замість того, щоб просто реагувати після інциденту, агенти штучного інтелекту дозволяють підприємствам прогнозувати, навчатися та вирішувати проблеми в режимі реального часу.
Одна з найбільших змін — це потенціал для появи «бізнесів, які ніколи не сплять». Оскільки штучний інтелект інтегрований в основу операцій, багато процесів можуть працювати безперервно 24/7, не покладаючись виключно на людський персонал. Це допомагає компаніям вирішувати проблеми миттєвого реагування, зменшувати втрату клієнтів через різницю в часових поясах або долати нестачу персоналу поза звичайними робочими годинами.
Згідно зі статистикою Інституту Capgemini (французької консалтингової групи), організації, які інтегрують цифрову робочу силу, можуть збільшити швидкість обробки роботи до 300%, досягаючи при цьому середньої рентабельності інвестицій (ROI) приблизно 171%, що втричі вище, ніж у традиційних рішень.
У сфері обслуговування клієнтів штучний інтелект може допомогти заощадити понад 40 робочих годин на місяць, пришвидшити фінансове узгодження на 30-50% та розширити воронку продажів у 2-3 рази.
Дані Bosch Global Software Technologies показують, що у виробничому секторі штучний інтелект допомагає знизити витрати на обслуговування приблизно на 25%, збільшити доступність обладнання на 15% та підвищити загальну продуктивність на 5-10%. У сфері нерухомості ця технологія може допомогти знизити експлуатаційні витрати на 10-15% та продовжити життєвий цикл активів на 25%.
У фінансовому секторі очікується, що агенти зі штучним інтелектом перевершать традиційні моделі боротьби з відмиванням грошей, які спираються на фіксовані набори правил. Нова система має здатність навчатися на незвичайній поведінці та виявляти ризики в режимі реального часу.
Окрім створення можливостей для зростання, ШІ також створює новий конкурентний тиск. Згідно зі звітом CrowdStrike 2026, хакери, що використовують ШІ, можуть скоротити час, необхідний для отримання контролю над системою, до 29 хвилин, що змушує компанії використовувати ШІ для власного захисту.
Однак застосування штучного інтелекту у В'єтнамі все ще стикається з багатьма перешкодами.
За словами пана Нгуєна Ван Хоа, голови В'єтнамської асоціації програмного забезпечення та інформаційно-технологічних послуг (VINASA), приблизно 65% в'єтнамських підприємств звернулися до штучного інтелекту, але більшість все ще перебуває на експериментальній стадії або використовує його як просте допоміжне програмне забезпечення.
За словами пана Нгуєна Тьєна Х'юя, генерального директора Pencil Group, найбільшою проблемою сьогодні є не технології, а управлінський менталітет та якість даних. Приблизно 70% персоналу не мають поєднання галузевої експертизи та навичок роботи зі штучним інтелектом, тоді як 44% підприємств ще не розробили політики управління даними.
Експерти вважають, що підприємствам, які бажають ефективно використовувати агентів штучного інтелекту, слід змінити свій підхід, а не зосереджуватися лише на демонстраційних планах.
Перша рекомендація полягає в інтеграції штучного інтелекту у формальну операційну структуру, побудувавши модель «гібридної робочої сили», що поєднує людей та штучний інтелект, щоб звільнити персонал від повторюваних завдань.
Крім того, підприємствам необхідно розробляти стратегії, що базуються на трьох стовпах: мисленні, навичках та інструментах. Зокрема, керівники повинні змінити свою точку зору з «штучного інтелекту, що замінює людей» на «штучний інтелект, що працює пліч-о-пліч з людьми»; працівники повинні бути оснащені як професійними навичками, так і можливостями штучного інтелекту; а підприємства повинні інвестувати у відповідну інфраструктуру та структури управління штучним інтелектом.
Експерти також наголошують, що вирішення проблеми «островів даних» є обов’язковою умовою перед масштабним впровадженням штучного інтелекту. Значна частина даних наразі залишається розпорошеною по паперових файлах або «в головах» співробітників.
Замість того, щоб чекати на повну систему, компаніям рекомендується починати з невеликих моделей, таких як оцифрування даних про технічне обслуговування або управління обладнанням, щоб виміряти ефективність на ранній стадії та оптимізувати рентабельність інвестицій.
За словами експертів, ринок швидко переходить від моделі управління, заснованої на правилах, до автономної операційної моделі. У цьому контексті штучний інтелект є не просто допоміжним інструментом, а стає вирішальним фактором конкурентоспроможності бізнесу.
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356
Коментар (0)