Чи ускладнює штучний інтелект життя університетів?

Мій колега, викладач перекладу в університеті В'єтнаму, зітхнув: «Щоразу, коли студентам доручають завдання, вони просто вставляють запитання в ChatGPT і надсилають результат».

Ілюстративне зображення

Минулого тижня під час зустрічі за кавою мій колега, викладач перекладу в університеті В'єтнаму, зітхнув: «Раніше я любив викладати переклад. Але тепер, щоразу, коли мені доручають завдання, студенти просто вставляють запитання в ChatGPT і надсилають результат. Я вже майже не можу давати жодних відгуків».

Парадокс: Знання та навички більше не є дефіцитом, проте плата за навчання зростає.

Ця історія не є унікальною для перекладацької освіти. Вона відображає зростаюче занепокоєння в освітньому секторі, оскільки інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT та DeepL, руйнують багато моделей навчання, особливо в університетах, які існували десятиліттями.

Протягом століть університети діяли, виходячи з дуже простого припущення: знань та навичок було мало. Щоб здобути знання та навички, студенти мали платити за навчання, відвідувати заняття, читати книги, виконувати завдання та зрештою отримувати диплом.

Диплом служить як джерелом знань, так і сертифікатом компетентності для ринку праці.

Але сьогодні ШІ може пояснювати, синтезувати, перекладати та записувати за лічені секунди практично без витрат. Як не парадоксально, хоча знання та навички більше не є дефіцитними та стають дешевшими, вартість навчання в університетах постійно зростає.

Ринок праці реагує швидше, ніж університети. У Великій Британії кількість робочих місць, доступних для нещодавніх випускників, за останній рік скоротилася приблизно на 33%, що є найнижчим рівнем за сім років, значною мірою через те, що компанії використовують штучний інтелект для автоматизації вакансій початкового рівня.   (Рівень роботи для тих, хто має мало або взагалі не має досвіду) та зниження витрат.

У США понад 27 штатів скасували або зменшили вимоги до ступеня бакалавра для низки посад державної служби, прагнучи розширити кадровий резерв та вирішити проблему дефіциту робочої сили, а також «інфляції ступенів» (тенденція вимагати вищої освіти для посад, які раніше вимагали лише нижчої кваліфікації).

Бізнес переоцінює працю, оскільки штучний інтелект дедалі більше замінює повторювані, засновані на коді завдання, які колись були прерогативою молодих випускників.

У В'єтнамі зміни, зумовлені штучним інтелектом, очевидні в обслуговуванні клієнтів та маркетингу, де чат-боти та інструменти штучного інтелекту поступово замінюють фундаментальні ролі.

Хоча багато університетських програм досі навчають фізичним навичкам, таким як написання контенту чи управління спільнотою, компанії швидко замінили стажерів та нових співробітників системами штучного інтелекту, надаючи пріоритет найму тих, хто може працювати зі штучним інтелектом для підвищення продуктивності.

Однак не всі види знань та навичок знецінюються з однаковою швидкістю. Найбільше постраждали галузі, які можна стандартизувати та впорядкувати, такі як право, бухгалтерський облік, адміністрування, операційна інженерія та переклад.

Я та багато моїх колег у перекладацькій галузі відчули це на власному досвіді. Я втратив багатьох міжнародних клієнтів, які раніше перекладали контракти та зразки документів, тому що штучний інтелект тепер виконує ці завдання швидше та дешевше.

Але в мене все ще є інші проєкти, такі як коректура перекладів з Chat GPT, пошук та аналіз груп пацієнтів для тестування медичних анкет, перекладених за допомогою штучного інтелекту, порівняння відповідей між групами та адаптація мови до різних культурних контекстів.

Це робота, яка вимагає розсудливості, досвіду та емпатії — якостей, які штучний інтелект, принаймні поки що, не може замінити.

Мій друг, який працює в архітектурі, мав подібний досвід. Програмне забезпечення та штучний інтелект можуть швидко допомогти зі стандартними кресленнями. Але коли проект має збалансувати людей, ландшафт, культуру, бюджет та юридичні вимоги, роль архітектора стає вирішальною. Жоден алгоритм не може «читати» людей та контекст так, як досвідчений професіонал.

Штучний інтелект стає все ближчим до того, щоб бути «людиною».

Ці історії показують дедалі чіткішу межу: ШІ — це гарна заміна повторюваним, стандартизованим завданням; але чим ближче він стає до людей, до контексту, емоцій, етики та соціальної відповідальності, тим незаміннішою стає роль людей.

І саме тут історія вже не обертається виключно навколо перекладу чи архітектури, а безпосередньо торкається центральної інституції суспільства знань: університету.

Якщо навіть штучний інтелект може отримати високий бал на іспиті, то продовження навчання та тестування за старим способом лише знецінює університет. Цінність університетів сьогодні полягає не в першу чергу в передачі знань, а в допомозі студентам розвивати критичне мислення, судження та інтелектуальну майстерність.

Однак реальність у В'єтнамі показує, що, хоча не всі, багато програм досі навчають та оцінюють за старим способом: конспектування - механічне навчання - виконання завдань за шаблоном - тестування на основі «зразкових відповідей».

У контексті штучного інтелекту цей метод навчання дуже чітко демонструє свої обмеження. Груповий звіт можна завершити за вечір за допомогою штучного інтелекту; презентацію можна створити за лічені хвилини; навіть аргументи та докази можна «підготувати для вас». Якщо оцінювання вимірює лише здатність відтворювати контент, то чим більше технологій мають учні, тим менше їм доводиться думати, використовуючи власні здібності.

Звичайно, були й позитивні зрушення. У деяких просунутих програмах студенти повинні аналізувати результати штучного інтелекту, порівнювати точки зору, захищати аргументи від контраргументів, працювати над реальними проектами та брати на себе відповідальність за свій вибір.

Ці школи є лідерами в інтеграції штучного інтелекту у викладання, організовують навчання вчителів зі штучного інтелекту та розробляють навчальні програми, що зосереджуються на навичках використання інструментів штучного інтелекту. Однак ці підходи залишаються розрізненими, відрізняються від одного викладача чи школи до іншого, і ще не стали послідовним системним напрямком.

Ключове питання полягає не в тому, чи буде ШІ «заважати» університетам, а радше в тому, чи достатньо швидко в'єтнамські університети переходять від викладання знань до розвитку людського мислення та характеру – використовуючи ШІ як потужний інструмент для підтримки учнів та працівників?

Доктор Фам Хоа Хіеп

Джерело: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm