Штучний інтелект змінює логістичну галузь.

Штучний інтелект (ШІ) став «основною конкурентною інфраструктурою», змінюючи логістичну галузь. Однак у В'єтнамі кількість підприємств, які систематично застосовують ШІ, залишається невеликою, що підкреслює нагальну потребу в технологічній трансформації для адаптації до тенденції розумної логістики.

Рушійні сили реструктуризації логістичної галузі

На форумі VALOMA LogTech 2026, присвяченому темі «Штучний інтелект формує майбутнє логістики», експерти стверджували, що ШІ вже не є технологією майбутнього, а став рушійною силою комплексної реструктуризації логістичної галузі.

Форум був присвячений темі «Штучний інтелект формує майбутнє логістики». Фото: LG

На форумі доцент, доктор Нгуєн Тхань Чуонг, голова В'єтнамської асоціації розвитку людських ресурсів у логістиці (VALOMA), заявив, що технології фундаментально змінюють спосіб ведення бізнесу, а також структуру глобальних ланцюгів поставок. Якщо раніше логістика вважалася лише «допоміжною» діяльністю, то тепер вона стала фундаментальним сектором послуг для цифрової економіки , зеленої економіки та міжнародної торгівлі.

За словами пана Чуонга, штучний інтелект стає найефективнішою технологією в логістиці за останні десятиліття. Ця технологія вже присутня майже в усіх операційних видах діяльності, таких як оптимізація транспортних маршрутів, прогнозування попиту на вантажі, інтелектуальне управління складами, автоматизація портів, оптимізація контейнерів, скорочення викидів вуглецю та аналіз даних ланцюга поставок у режимі реального часу.

У світовому масштабі штучний інтелект допоміг багатьом логістичним компаніям значно знизити операційні витрати, скоротити терміни доставки та підвищити стійкість ланцюгів поставок до глобальних коливань. Тим часом, логістична галузь В'єтнаму наразі підтримує темпи зростання приблизно на 14-16% на рік, що є одними з найвищих показників у світі. Цифрова логістика поступово стає новою рушійною силою економічного зростання та підвищення національної конкурентоспроможності.

Доцент доктор Нгуєн Бінь Мінь, директор Інституту цифрових технологій та економіки Ханойського університету науки і технологій, вважає, що штучний інтелект вже не є просто довідковим варіантом, а став «основною конкурентною інфраструктурою» для логістичної галузі.

За словами пана Міня, тиск на трансформацію зараз змістився з «повинно бути» на «обов’язково» для виживання. Посилаючись на опитування Deloitte, він заявив, що протягом наступних п’яти років відсоток організацій ланцюга поставок, які застосовують або готуються застосовувати штучний інтелект, очікується, що зросте з 28% до 82%. Водночас до 71% бізнес-лідерів вважають, що якщо вони вчасно не впровадять штучний інтелект, їхні бізнес-операції ризикують зіткнутися з перебоями.

Gartner прогнозує, що до 2031 року приблизно 60% збоїв у ланцюжку поставок можна буде вирішувати автоматично без втручання людини. Згідно зі статистикою McKinsey, штучний інтелект може оптимізувати логістичні витрати приблизно на 15%, зменшити запаси на 35% та покращити рівень обслуговування до 65%.

В'єтнам також поставив собі за мету, що до 2035 року 100% підприємств, що надають логістичні послуги, застосують цифрову трансформацію, що знизить логістичні витрати приблизно до 10–12% ВВП.

Спікери беруть участь у дискусії на форумі. Фото: LG

Штучний інтелект на базі платформ даних.

Незважаючи на великий потенціал, розрив між можливостями застосування ШІ та його фактичним впровадженням у бізнес залишається досить великим. За словами доцента, доктора Нгуєн Тхань Чуонга, більшість в'єтнамських логістичних підприємств наразі перебувають лише на базовому етапі цифровізації процесів; кількість підприємств, які фактично застосовують ШІ в аналізі даних, прогнозуванні або підтримці рішень, все ще дуже обмежена.

«Поточні виклики полягають не лише в технологіях, а й у якості даних, системній підключеності, можливостях людських ресурсів, логістичній інфраструктурі, інвестиційних можливостях та трансформаційному мисленні бізнесу», – наголосив пан Чуонг.

Пан Тран Тхань Хай, заступник директора Департаменту імпорту-експорту (Міністерство промисловості і торгівлі), зазначив, що багато в'єтнамських логістичних компаній почали застосовувати штучний інтелект для оптимізації маршрутів доставки, управління складами за допомогою комп'ютерного зору та автоматизації процесів. Однак розрив між технологічними очікуваннями та фактичними можливостями впровадження залишається серйозною проблемою для багатьох підприємств.

Поділяючи таку ж думку, пан Нгуєн Тьєн Донг, директор з технологій штучного інтелекту в CMC Group, заявив, що більшість логістичних компаній досі працюють за традиційними моделями. Хоча дані оцифровано в кожному відділі, вони залишаються фрагментованими, а операційні процеси та управлінські рішення все ще розділені між відділами. Це призводить до лінійної операційної моделі та повільної реакції на коливання ринку.

За словами пана Донга, штучний інтелект вже довів свою ефективність у багатьох завданнях, таких як прогнозування, операційна оптимізація, підтримка рішень та автоматизація процесів. Від повільної лінійної моделі реагування підприємства можуть перейти до інтелектуальної адаптивної моделі в режимі реального часу, застосовуючи штучний інтелект.

За словами експертів, для того, щоб штучний інтелект був ефективним, логістичним компаніям необхідно почати з бази даних та розробити відповідну дорожню карту його впровадження. Бізнесу необхідно оцінити рівень зрілості цифрової трансформації та готовність застосовувати штучний інтелект у таких аспектах, як дані, процеси, операції, людські ресурси та технологічна інфраструктура.

Штучний інтелект може ефективно працювати лише тоді, коли дані стандартизовані, пов'язані та повністю контекстуалізовані. Бізнесу також необхідно вибирати задачі ШІ, які є дуже здійсненними та дають чіткі результати, такі як оптимізація витрат, підвищення безпеки експлуатації або підвищення якості послуг.

Тим часом, доцент доктор Нгуєн Бінь Мінь рекомендує підприємствам зосередитися на трьох стратегічних кроках. По-перше, оцифрувати та стандартизувати дані, оскільки «без достовірних даних ШІ залишатиметься лише на стадії демонстрації». По-друге, надати пріоритет впровадженню дрібномасштабних проблем, які можна ефективно виміряти за допомогою ключових показників ефективності (KPI) протягом 90 днів. По-третє, створити механізм управління ризиками, пов’язаний із безпекою даних, етикою ШІ, підзвітністю та процесами затвердження.

Експерти також вважають, що в умовах дедалі більшої конкуренції у глобальних ланцюгах поставок та вищих вимог до швидкості, прозорості та стійкості, штучний інтелект стане вирішальним інструментом для конкурентоспроможності логістичних підприємств.

Застосування штучного інтелекту не лише допомагає підприємствам скоротити витрати та оптимізувати операції, але й створює основу для глибшої інтеграції в глобальні ланцюги поставок. Однак, щоб скористатися цією можливістю, в'єтнамським логістичним компаніям необхідно змінити свій спосіб мислення та систематично інвестувати в дані, технології та людські ресурси, замість того, щоб зосереджуватися лише на ізольованих цифрових рішеннях.

Джерело: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html