Реклама, що ілюструє функцію штучного інтелекту на смартфоні. Фото: Bloomberg . |
Вибуховий розвиток штучного інтелекту поступово змінює ринок маркетингу мобільних додатків, поряд з технологіями автоматизації та зміною поведінки користувачів.
В контексті ринку з багатьма новими тенденціями, стартапам та розробникам необхідно мати розумні та ефективні стратегії маркетингу додатків, щоб підтримувати темпи зростання.
Штучний інтелект забезпечує мобільний маркетинг
«Традиційні методи залучення користувачів, такі як ручне налаштування та таргетинг, є досить комплексними. Однак за допомогою алгоритмів штучного інтелекту ми можемо аналізувати дані в режимі реального часу, щоб гнучкіше розподіляти бюджети, оптимізувати рекламний контент та покращувати ефективність на різних каналах», – сказав Хай Ле, директор з продажу в Азіатсько -Тихоокеанському регіоні компанії Mintegral, що займається рішеннями для мобільної реклами.
Поряд зі штучним інтелектом, автоматизація також змінює спосіб управління маркетинговими кампаніями. Моделі машинного навчання можуть виявляти неефективні елементи та перенаправляти бюджети на кращі можливості в режимі реального часу. Штучний інтелект також може покращити креативні стратегії, персоналізуючи рекламний текст у великих масштабах.
Незважаючи на можливості, маркетинг мобільних додатків та ігор стає дедалі складнішим через жорстку конкуренцію, зростання витрат на залучення користувачів та обмежені ресурси, особливо для малого бізнесу.
«З мільйонами конкуруючих додатків, бути поміченим та виділитися на ринку непросто», – сказав пан Хай Ле.
![]() |
Ландшафт мобільного маркетингу змінюється. Фото: Bloomberg . |
Крім того, підприємствам також важко створювати якісний рекламний контент, оптимізувати маркетингові стратегії та ефективно утримувати користувачів. Саме тому багато компаній обирають рішення на основі штучного інтелекту та автоматизації для оптимізації маркетингових стратегій.
Одним із них є програмне придбання реклами, яке допомагає компаніям точно таргетувати та оптимізувати витрати на рекламу. Типовим прикладом є Amobear, ігрова студія, що розвивається.
Пан Туан Нгуєн, генеральний директор Amobear, зазначив, що під час розширення на міжнародні ринки існує багато труднощів. Проникнення в нові регіони, адаптація до ринкових характеристик та оптимізація бізнес-операцій для сталого зростання вимагають відповідних стратегій.
«Маючи відносно невелику команду, нам потрібні були рішення для ефективного масштабування без виснаження ресурсів», – сказав Туан Нгуєн.
Для компаній, що займаються мобільною рекламою, важливими показниками маркетингової діяльності є завантаження, коефіцієнти утримання клієнтів, прибуток та повторне залучення. Деякі інструменти, які можуть допомогти компаніям у цій діяльності, це Mintegral AppGrowth, Target ROAS, Mintegral Retargeting…
Що мають робити стартапи?
У сучасному конкурентному маркетинговому середовищі ключем до оптимізації маркетингових стратегій стартапів та монетизації їхніх додатків є використання нових інструментів, підходів на основі даних та залучення користувачів.
За словами пана Хай Ле, стартапам слід розширити масштаби виробництва креативного контенту, щоб задовольнити попит на високоякісну рекламу. Крім того, необхідно зосередитися на управлінні конкретними кампаніями та використанні даних для точного таргетингу.
![]() |
Багато факторів визначають ефективність маркетингової кампанії мобільного додатку. Фото: Bloomberg . |
«У сучасну епоху стартапам необхідно особливо впроваджувати стратегії локалізації та культурної адаптації, щоб взаємодіяти з різними групами користувачів.»
«Вихід на нові ринки — це не лише переклад, а й коригування контенту відповідно до вподобань та поведінки місцевих користувачів», — додав пан Хай Ле.
Що стосується доходів, стартапам слід розглянути модель доходів, яка поєднує рекламу в додатку з покупками в додатку. Ігри часто сильно залежать від реклами, і інтеграція покупок в додатку може допомогти збільшити дохід, не впливаючи на взаємодію з користувачем.
Зрештою, стартапи повинні використовувати інструменти штучного інтелекту, щоб залишатися гнучкими та адаптивними на швидкозмінному ринку. Алгоритми машинного навчання можуть покращити сегментацію користувачів, передбачити поведінку та оптимізувати ефективність реклами в режимі реального часу.












Коментар (0)