Штучний інтелект допомагає супермаркетам зменшити харчові відходи.

VTV.vn - Сінгапур застосовує штучний інтелект для прогнозування росту бактерій у продуктах харчування, допомагаючи ефективно керувати запасами та зменшувати втрати.

У Сінгапурі дослідники з Наньянського технологічного університету розробили модель штучного інтелекту, здатну прогнозувати ріст бактерій у продуктах харчування, тим самим допомагаючи супермаркетам та оптовим торговцям точніше визначати терміни придатності та умови зберігання.

Ця технологія дозволяє роздрібним торговцям ефективніше керувати запасами, мінімізувати втрати придатних для використання продуктів харчування, оптимізувати ланцюг поставок та зменшити кількість відходів під час дистрибуції.

Доктор Юссеф Еззакі, дослідник з Наньянського технологічного університету в Сінгапурі, сказав: «Ми змоделювали реальні умови зберігання та спостерігали за ростом бактерій. Звідти ми зібрали дані та внесли їх у систему машинного навчання для навчання моделі, що допомагає точніше прогнозувати рівень забруднення».

Нова модель штучного інтелекту може прогнозувати рівень бактеріального забруднення, допомагаючи супермаркетам точно визначати терміни придатності та зменшувати харчові відходи.

На основі цієї моделі система може оцінити рівень бактеріального забруднення в різних видах харчових продуктів, тим самим підвищуючи точність управління безпекою харчових продуктів та зменшуючи ризик утилізації непотрібних товарів.

Професор Вільям Чен з Наньянського технологічного університету в Сінгапурі сказав: «Дані, згенеровані штучним інтелектом, демонструють дуже високий ступінь подібності до реальних даних, які ми виміряли. Це доводить, що модель може бути використана для відстеження бактерій у продуктах харчування на практиці».

За словами дослідницької групи, ця технологія не лише допомагає зменшити харчові відходи, але й може сприяти економії енергії в холодильних камерах, оптимізуючи температуру зберігання, забезпечуючи при цьому безпеку.

Кілька мереж супермаркетів у Сінгапурі зараз розглядають можливість пілотного впровадження цієї моделі, враховуючи значну залежність країни від імпорту продуктів харчування та її бачення скорочення харчових відходів як частини довгострокової стратегії продовольчої безпеки.

Джерело: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm