Amazon витрачає 200 мільярдів доларів на штучний інтелект, але ключові показники ефективності (KPI) перетворилися на віртуальну гонку.

Amazon активно інвестує у штучний інтелект та центри обробки даних, але всередині компанії спостерігається зростаюча тенденція використання ботів для створення непотрібних завдань з метою досягнення ключових показників ефективності (KPI) технологій.

Amazon стикається з серйозним парадоксом: компанія витрачає 200 мільярдів доларів на штучний інтелект та інфраструктуру центрів обробки даних, проте багато співробітників використовують внутрішні інструменти штучного інтелекту для створення безглуздих завдань лише для того, щоб підвищити свої ключові показники ефективності (KPI) у рейтингах використання технологій.

За даними Fortune та Financial Times, інструмент Amazon MeshClaw, спочатку розроблений для автоматизації таких завдань, як розгортання коду, обробка електронної пошти та управління Slack, тепер став «зброєю», за допомогою якої співробітники можуть спалювати токени штучного інтелекту, щоб покращити свій особистий рейтинг у внутрішній системі відстеження.

Це явище відоме як «токенмаксінг» – термін, що поширюється в Кремнієвій долині та описує, як співробітники навмисно створюють якомога більше взаємодій зі штучним інтелектом, щоб підвищити показники використання, замість того, щоб зосереджуватися на фактичній цінності для продукту та бізнесу.

Внутрішні джерела повідомляють, що Amazon прагне, щоб понад 80% її розробників використовували штучний інтелект щотижня, а також впроваджує таблицю лідерів для відстеження індивідуального та командного споживання токенів, створюючи безпрецедентний конкурентний тиск у сфері технологій.

Хоча Amazon стверджує, що показники токенів не використовуються для оцінки ефективності роботи співробітників, багато інженерів кажуть, що керівництво все ще таємно відстежує ці цифри, що змушує багатьох навмисно дозволяти штучному інтелекту виконувати безліч непотрібних завдань, щоб «прикрасити» свої досягнення.

MeshClaw описують як «монстра штучного інтелекту», здатного до самонавчання, моніторингу прогресу розгортання коду та автоматичного виконання завдань, коли користувачі не підключені до мережі, але це також викликає серйозні занепокоєння щодо ризиків безпеки та контролю системи.

Деякі досвідчені інженери Amazon навіть заявили, що вагаються надавати ШІ повний контроль, побоюючись, що інструмент може виконувати непередбачувані дії, спричиняти системні помилки або витікати критично важливі дані у масштабному операційному середовищі.

На тлі агресивного просування Amazon у світову гонку штучного інтелекту історія про «створення роботи за допомогою ботів» стає головним попередженням для технологічної галузі: якщо корпорації занадто зосередяться на показних показниках, таких як продаж токенів, вони можуть перетворити сотні мільярдів доларів інвестицій на ілюзорну гонку за ключовими показниками ефективності (KPI).

Джерело: https://khoahocdoisong.vn/amazon-dot-200-ty-usd-cho-ai-nhung-kpi-lai-thanh-tro-dua-ao-post2149100152.html