Журналістика даних: неминучий тренд.

Згідно зі Звітом про тенденції журналістики та медіа за 2024 рік, підготовленим Інститутом журналістики Рейтерса (Велика Британія), три основні тенденції впливають на журналістику та медіа: поява багатьох нових типів пристроїв; вибухове зростання спеціалізованих цифрових платформ і соціальних мереж для створення аудіо та відео ; та хвиля штучного інтелекту (ШІ).

Усі три ці тенденції стосуються журналістики даних – форми журналістики, яка дедалі більше стверджує свою позицію та роль через середовище цифрових медіа.

30495 [Конвертовано].jpg
Журналістика даних дедалі більше стверджує свою позицію та роль.

Журналістика даних — це нова форма журналістики, яка поєднує здібності журналістів до збору інформації з аналітичними навичками статистиків та графічними можливостями моделювання.

Впровадження журналістики, керованої даними, є неминучим трендом сьогодні, оскільки традиційні журналістські та медійні презентації не привертають уваги громадськості. Журналістика повинна змінити свій підхід, щоб забезпечити громадськості якомога швидший доступ до інформації. Дані, цифри та докази повинні бути візуалізовані за допомогою діаграм, інфографіки та інших візуальних засобів, створюючи захопливий та інформативний журналістський продукт.

З широким поширенням моделі «аудиторія понад усе» споживання публічної інформації поступово переходить на цифрові платформи, що дозволяє інформації досягати громадськості незалежно від її джерела. Щоб зв’язатися з читачами та громадськістю, медіаорганізаціям потрібні унікальні характеристики та ідентичності з власними сильними сторонами, щоб не загубитися серед інших інформаційних потоків. Журналістика даних може допомогти вирішити цю проблему.

Такі технології, як штучний інтелект, хмарні обчислення, великі дані, Інтернет речей (IoT), технологія блокчейн та метавсесвіт вважаються «поживними речовинами» для розвитку журналістики даних.

У контексті буму штучного інтелекту журналістика даних відіграє дедалі важливішу роль у новинних організаціях. За підтримки штучного інтелекту новинні організації можуть використовувати необмежену кількість відкритих джерел даних в Інтернеті, тим самим отримуючи більше даних для створення високоякісних статей.

Однак дані, доступні в Інтернеті, які вчені збирають для навчання програмного забезпечення ШІ, містять як точні, так і неточні дані. Важливо зазначити, що програмне забезпечення ШІ також може бути використане та навчене з використанням цих даних для навмисного створення дезінформації та введення в оману. Неправильне використання під час створення журналістського контенту може призвести до дезінформації та спотворення інформації. Тому цензурування контенту, що генерується застосунками ШІ, є серйозною проблемою в журналістиці та медіа.

На практиці, під впливом цифрового медіасередовища, багато в'єтнамських новинних агентств досить ефективно впровадили журналістику даних.

Можна сказати, що ми дуже швидко інтегрувалися та поступово наближаємося та наздоганяємо медіаорганізації регіону та світу з точки зору журналістської та медійної діяльності в епоху штучного інтелекту. Деякі «яскраві плями» в журналістиці даних включають газету Nhan Dan, Vietnamplus тощо. Однак, загалом кажучи, глибина продуктів журналістики даних у В'єтнамі все ще знаходиться на певному рівні.

Необхідні та достатні умови

Журналістський продукт вважається журналістикою даних лише тоді, коли дані відіграють провідну роль у висвітленні певного питання. Громадськість вимагає, щоб репортери та журналісти вміли аналізувати та оцінювати дані, а не просто представляли їх у сухому, порожньому вигляді, що не дозволяє громадськості повністю їх зрозуміти та змушує її самостійно аналізувати та оцінювати.

Процес застосування науки про дані до журналістики та створення журналістських продуктів на основі даних медіаорганізаціями включає такі кроки: генерування ідей; визначення та визначення даних і джерел даних; вибір даних з відкритих джерел даних в Інтернеті та існуючих джерел даних; збагачення даних на основі технологічних платформ; аналіз, оцінка та створення наборів контенту; візуалізація для створення статей із застосуванням журналістики на основі даних.

business_set_33 [Конвертовано].jpg
Завдяки штучному інтелекту новинні організації створюватимуть безліч контенту, який зацікавить громадськість.

Завдяки штучному інтелекту новинні організації зможуть створювати багатство контенту, який зацікавить громадськість. Нові організації вже володіють величезною «скарбницею» збережених даних. Якщо вони добре поєднають та обміняються цими даними, вони зможуть створити набагато кращі та ефективніші статті.

Я вважаю, що в'єтнамська журналістика повинна побудувати журналістську екосистему, де медіаорганізації можуть обмінюватися даними та співпрацювати для створення спільного сховища даних, тим самим зменшуючи занепокоєння щодо негативного впливу штучного інтелекту.

Регуляторні органи, такі як Департамент пропаганди, Міністерство інформації та зв'язку, а також професійні асоціації, такі як Асоціація журналістів В'єтнаму, повинні надавати рекомендації та вказівки, створювати спільну платформу для медіа-організацій, створювати «спільне ігрове поле», де дані можуть обмінюватися за потреби, і таким чином максимізувати потенціал журналістики даних.

З боку медіаорганізацій необхідно розробити план трансформації своєї операційної моделі, заснований на побудові цифрових редакцій та розробці різноманітних цифрових журналістських продуктів на різних платформах для посилення взаємодії з читачами, прагнучи сталого розвитку в цифровому середовищі.

Водночас, медіаорганізаціям необхідно проводити аналіз даних, обробку, прогнозування та моніторинг якості інформації, щоб оцінити рівень своєї цифрової зрілості та застосовувати технології послідовно, безпечно та стало.

Заклади журналістської та медійної підготовки також повинні адаптувати свої навчальні програми до нових вимог, заснованих на технологічних платформах. Необхідно розширювати, оновлювати та розвивати навчальні програми з цифрової журналістики, щоб підготувати робочу силу для майбутніх цифрових редакцій. Крім того, важливо розробити та впровадити програми навчання та перепідготовки для керівників, репортерів, редакторів тощо редакцій з базових та необхідних навичок у створенні, розгортанні, впровадженні та управлінні цифровими редакціями, надаючи пріоритет розвитку журналістики даних.

Журналістика даних відіграє дедалі важливішу роль у медіаорганізаціях. Відповідно, медіаорганізації по всьому світу можуть застосовувати штучний інтелект та журналістику даних для управління редакціями, створення журналістських робіт та диверсифікації каналів розповсюдження.

Завдяки аналізу необроблених даних, зібраних за допомогою допоміжних інструментів/програмного забезпечення, журналісти та репортери, завдяки своєму глибокому розуміння та професійним навичкам, можуть виявляти аномалії або основні моменти події/явища для планування та розробки високоякісних статей, які відповідають потребам читацької аудиторії. Завдяки різноманітному застосуванню технологій, журналістські статті на основі даних можна створювати набагато швидше та легше, ніж за допомогою традиційних журналістських методів.

Доцент, доктор Тран Куанг Дьєу (Національна академія політики імені Хошиміна)