Наслідуючи приклад Samsung Galaxy AI та Google Gemini AI, Apple оголосила, що додасть штучний інтелект (ШІ) до операційної системи своїх телефонів. Він під назвою Apple Intelligence також буде інтегрований у чат-бота Siri телефону, що зробить його використання простішим та швидшим для реагування, допомагаючи перетворити Siri на особистого помічника.

Це збільшення використання штучного інтелекту означає, що телефони виконуватимуть більше алгоритмів, а це означає, що вони генеруватимуть та використовуватимуть більше даних. Це створює значний тиск на мобільні мережі, такі як британські O2, EE, Vodafone та Three.

без назви 1.jpg
Фото: Freepik

Щоб подолати цю ситуацію, телекомунікаційні компанії також поступово використовують штучний інтелект. Іен Фогг, директор з мережевих інновацій дослідницької консалтингової компанії CCS Insight, сказав: «Оператори використовують штучний інтелект для динамічного керування радіочастотами для забезпечення оптимального рівня обслуговування, а також для керування вежами, наприклад, щоб вони споживали менше енергії в періоди низького трафіку».

Збільшене використання штучного інтелекту для підтримки мобільних мереж зараз широко поширене в усьому світі. У Південній Кореї Korea Telecom тепер може знаходити та усувати проблеми протягом хвилини завдяки своїй системі моніторингу мережі на основі штучного інтелекту, за словами Алекса Сінклера, головного технічного директора GSMA, організації, що представляє світових мобільних операторів.

Тим часом, AT&T у США використовує прогнозні алгоритми штучного інтелекту, навчені на трильйонах попередніх мережевих сповіщень, щоб попереджати про можливий інцидент.

Інші оператори, такі як Vodafone, використовують «цифрових двійників» на основі штучного інтелекту — віртуальні цифрові копії реального обладнання, такого як вежі стільникового зв’язку та антени — для постійного моніторингу роботи своєї мережі. Штучний інтелект також використовується для управління тим, як дедалі більші центри обробки даних використовують енергію для охолодження серверів та оптимізації ємності сховища.

без назви 2.jpg
Фото: Freepik

Вибухове зростання обсягів даних, що генерується зростаючим попитом на штучний інтелект, є ще однією причиною, чому телекомунікаційні компанії по всьому світу продовжують інвестувати в автономні мобільні мережі 5G. Ці мережі використовують нову, спеціалізовану інфраструктуру 5G, а не покладаються на модернізацію старих, менш ефективних систем 4G. Автономні мережі 5G пропонують набагато вищі швидкості та ємності. Але деякі експерти вважають, що навіть цієї передової технології недостатньо, щоб задовольнити вимоги епохи штучного інтелекту.

Мобільні клієнти часто помічають мережевий сервіс лише тоді, коли виникає проблема, але вони набагато чіткіше пам’ятають, коли рівень обслуговування клієнтів низький; це може завдати значної шкоди репутації бізнесу. Тому галузь сподівається, що штучний інтелект зможе покращити взаємодію з клієнтами та сервіс реагування.

Наприклад, Telco Global AI Alliance – консорціум, утворений Deutsche Telekom, Singtel, Softbank та SK Telecom, який має 1,3 мільярда клієнтів у 50 країнах – має на меті розробити чат-бота зі штучним інтелектом спеціально для телекомунікаційної галузі та тих типів запитань, які зазвичай ставлять клієнти. Засновники Альянсу сподіваються, що цей спеціально навчений чат-бот зможе обробляти більшість основних запитань клієнтів, звільняючи персонал кол-центру для зосередження на складніших випадках.

«Ми розглядаємо ШІ, перш за все, як віртуального помічника людей», — сказав Скотт Петті, головний технічний директор Vodafone. «Ми бачили, як ШІ звільняє співробітників Vodafone від виснажливих, повторюваних ручних завдань, дозволяючи їм зосередитися на більш інноваційних видах діяльності, які приносять користь клієнтам та галузі. ШІ також звільняє співробітників служби підтримки клієнтів для вирішення складніших справ».

«Штучний інтелект існує вже кілька років і використовується для спеціалізованих завдань у телекомунікаційних послугах», — каже Ієн Фогг з CCS Insight. «Але тепер він застосовується в більшій кількості галузей, таких як мережі, пристрої, програмне забезпечення; до такої міри, що кожен інструмент, який ми використовуємо зараз, можна вдосконалити. Штучний інтелект має потенціал зробити мережі екологічнішими, роблячи світ більш ефективним».

(За даними BBC)