Як Мейсон Маунт та Кевін Де Брюйне отримують величезні зарплати

Завдяки унікальному сховищу даних, Analytics FC надає гравцям та агентам дані про результати та аналітику, що дає їм нову перевагу в переговорах щодо контрактів з клубами.

На початку липня лівий захисник «Арсенала» Майлз Льюїс-Скеллі підписав новий контракт з «Арсеналом» після неймовірного сезону 2024/25, в якому він пройшов шлях від академії до основного складу та зіграв понад 2000 хвилин.

Оскільки ходять чутки, що мадридський «Реал» також зацікавлений у трансфері, було б зрозуміло, якби Льюїс-Скеллі та його агент використали це, щоб спробувати отримати найкращу можливу угоду після такого проривного сезону. Однак, підліток пішов слідами кількох інших великих зірок – а саме Кевіна Де Брюйне, Бена Вайта, Ектора Белльєріна та Мейсона Маунта – використовуючи Analytics FC за столом переговорів.

Від сирих даних до переваги в переговорах

Analytics FC надає гравцям та агентам детальні дані про їхню ефективність та аналіз, щоб надати їм нову перевагу в переговорах щодо контрактів. Фактично, протягом багатьох років великі клуби використовували аналітику для отримання інформації під час підписання гравців.

Іншими словами, такі компанії, як Analytics FC, фундаментально змінюють сценарій, дозволяючи гравцям та агентам надавати детальні показники свого внеску у формі поглибленого дослідження та презентації, забезпечуючи кращі контракти за фіксовану плату.

«Все починається з розмови. До нас завжди звертається агент або адвокат на ранній стадії. Вони приходять до нас і кажуть, що їхній гравець близький до нових переговорів», – сказав ESPN генеральний директор Analytics FC Алекс Стюарт .

Майлз Льюїс-Скеллі провів неймовірний сезон, перейшовши прямо з академії до першої команди «Арсеналу». Фото: Sky Sports.

Цей «момент переговорів» зазвичай представляє один із трьох поворотних моментів: гравець хоче нової угоди у своєму клубі, оцінює свої майбутні варіанти або хоче піти і потребує допомоги у пошуку найкращого можливого кроку.

Після цього відбувається детальна розмова з агентом і гравцем, під час якої визначаються необхідні умови. Зрештою, складається повний звіт, що включає дослідження, аналіз та дані про гравця.

«Ми представляємо PDF-документ обсягом від 40 до 80 сторінок. Це великі, масивні матеріали. Ми навчаємо агента, а іноді й гравця, щоб вони були повністю поінформовані про те, що буде представлено. Ми хочемо переконатися, що вони розуміють це і можуть ставити запитання», – додав Стюарт.

Після першої зустрічі звіт буде надано гравцеві та агенту. За словами Стюарта, відтоді це буде обов'язком гравця та агента.

Ідеальний «стартовий майданчик»

Згідно з ESPN , Analytics FC покладається на різноманітних сторонніх постачальників даних для створення власних моделей даних. По-перше, компанія використовує власну, спеціально розроблену метрику під назвою GDA, щоб виміряти вплив кожної дії гравця (позитивної чи негативної) на шанси його команди забити голи.

Потім Analytics FC використовує моделювання Монте-Карло (алгоритмічний метод, який використовує випадкову вибірку для оцінки ймовірності результатів) для моделювання можливих результатів, таких як приєднання гравця А до команди B або травма гравця А на шість місяців.

Детальні дані щодо статистики GDA від Analytics FC допомагають Кевіну Де Брюйне збільшити свою зарплату на 30% після поновлення нового контракту з Манчестер Сіті. Фото: ESPN.

Ці симуляції працюють подібно до того, як суперкомп'ютер Opta прогнозує результати шансів команди на перемогу в чемпіонаті та виліт, обчислюючи тисячі можливих результатів та статистично підраховуючи найімовірніший сценарій.

Зрештою, система Analytics FC забезпечить точну оцінку зарплат, дозволяючи гравцям порівнювати зарплати своїх колег.

Найяскравішим прикладом використання цієї системи для переговорів щодо продовження контракту є випадок з Кевіном Де Брюйне. Під час переговорів про чотирирічне продовження контракту з Манчестер Сіті у 2021 році Де Брюйне та його агент використовували звіт Analytics FC. Замість того, щоб просто сказати, що він найкращий півзахисник у світі , команда бельгійця пов'язала його результати з його фінансовою вартістю.

Згідно з детальним звітом, Де Брюйне очолив індекс GDA, показник, який показує, що він має великий вплив на шанси своєї команди забити гольові удари. Дані Analytics FC також стверджують, що якби "Манчестер Сіті" втратив Де Брюйне, заміна гравцем аналогічної цінності коштувала б дорого. В результаті, Де Брюйне отримав 30% підвищення зарплати.

Ще одним яскравим прикладом є Бен Вайт, у звіті якого підкреслюється універсальність гравця та його довгострокова цінність для «Арсеналу».

Агент Вайта, Алекс Левак, наголосив, що ці дані додали їм більше впевненості у встановленні заробітної плати та ефективному спростуванні аргументів клубу. Хоча деталі контракту є конфіденційними, Левак підтвердив, що обидві сторони задоволені угодою.

Дані таких компаній, як Analytics FC, переосмислюють те, як гравці ведуть переговори щодо нових контрактів зі своїми клубами. Фото: Analytics FC.

Ще один цікавий випадок – Мейсон Маунт. Під час переговорів щодо поновлення контракту з «Челсі» у 2021 році, звіт Analytics FC показав, що випускники академії, такі як Маунт, часто «караються» за свою лояльність, постійно отримуючи нижчі пропозиції щодо поновлення контрактів, ніж гравці, придбані з інших місць.

Агент Маунта стратегічно використав цю інформацію, продемонструвавши, що знає справжню цінність гравця, та підштовхнувши "Челсі" до пропозицій кращої угоди.

Багато хто в галузі, включаючи агентів гравців та спортивних директорів, погоджуються, що дані та аналітика стали невід'ємною частиною переговорів щодо трансферів та контрактів. Вони кажуть, що такі сервіси, як Analytics FC, «зрівнюють правила гри», надаючи гравцям та агентам доступ до аналітичних інструментів, які раніше були доступні лише клубам.

Джерело: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html