Номер 13 a 1.jpg
Коли було запущено Chat GPT, медіа-ефект створив хвилю штучного інтелекту в усьому світі.

Якщо у 2023 році й існує ключове слово, то це «Генеративний ШІ». Коли було запущено Chat GPT, а потім медіа-ефект створив глобальну хвилю ШІ, В'єтнам також приєднався до цієї хвилі. Вперше ми побачили знайомий продукт ШІ, яким міг користуватися кожен. Багато людей бачать, що історія розвитку ШІ не за горами, а вже почала проникати в життя.

Перша хвиля штучного інтелекту добігає кінця

Хвиля штучного інтелекту мала сильний вплив на багато сфер життя, навіть на технологічні компанії, які займаються штучним інтелектом. Мій друг, який працює в технологічній компанії в Хошиміні, поділився тим, що у своїй компанії йому потрібно було витратити лише кілька годин на дослідження, а потім протягом 2 годин після обробки даних він міг створити чат-бота для обслуговування власної компанії. Таким чином, в'єтнамські компанії, що займаються штучним інтелектом, будуть залежати від великих моделей, таких як Chat GPT. Навіть коли їх запитали, як Chat GPT впливає на компанії, що займаються штучним інтелектом, майже всі вони відповіли, що не знають, чи повинна їхня компанія існувати чи ні.

Однак, це величезна можливість використовувати ШІ в бізнесі. Ми бачимо генеративний ШІ в його безмежному застосуванні, оскільки він може генерувати інформацію майже так само, як це роблять люди.

Я думаю, що історія моделі генеративного штучного інтелекту вимагає величезних інвестицій, але також має великий вплив на цей ринок, і він відносно сформований, оскільки у світі є приблизно 5-7 "великих гравців". Генеративний штучний інтелект відкриває величезні можливості для застосування штучного інтелекту в суспільстві, але оригінальні інструменти будуть лише в руках кількох великих технологічних компаній.

Таким чином, у світі сформувалася перша хвиля штучного інтелекту. Це прогнозували з 2018-2019 років, оскільки це гра технологічних компаній з великими грошима та хорошими людськими ресурсами.

У майбутньому ШІ вплине на кожну галузь, оскільки ШІ обробляє інформацію замість людського мозку. Бувають навіть випадки, коли ШІ обробляє інформацію швидше та має кращу логіку та семантику, ніж люди. Однак використання ШІ залежить не лише від технологій та даних, а й від законів та етики. Тому це не просто історія ШІ, а й про роль, від якої залежить ШІ. Наприклад, застосування генеративного ШІ вплине на журналістику, коли їй потрібно буде генерувати велику кількість контенту середньої якості.

Підготовка до другої хвилі штучного інтелекту

Наразі деякі в'єтнамські компанії, що займаються штучним інтелектом, зосереджуються на своїй сильній стороні, якою є в'єтнамська мова. Але розробка оригінальних інструментів, таких як Chat GPT, – це глобальна історія. Конкуренція в галузі штучного інтелекту буде жорсткою, і бізнесу буде важко вижити без диференційованих продуктів. Якщо ми імітуватимемо базові технології штучного інтелекту для використання в усьому світі, як це роблять «великі хлопці» OpenAI, ми не зможемо конкурувати. Але якщо ми підемо шляхом розробки додатків штучного інтелекту, це буде інша історія.

Без великої мовної моделі неможливо мати велику платформу, таку як Chat GPT, але навіть якщо у нас є велика мовна модель, отримання такої моделі, як Chat GPT, все одно є складною справою.

Ми бачимо, що такі країни, як Японія чи Корея, не створюють великих платформ та моделей штучного інтелекту, а зосереджуються на додатках. Це означає, що всі в'єтнамські підприємства, що зосереджуються на загальному штучному інтелекті, зіткнуться з багатьма ризиками. Тому нам слід зосередитися на додатках, заснованих на платформах технологічних «гігантів».

У майбутньому штучний інтелект вплине на кожну галузь, оскільки саме він обробляє інформацію, а не людський мозок.

Питання тут полягає в тому, чи створювати платформу для конкуренції, чи застосовувати великі платформи штучного інтелекту? Я думаю, що ми робимо це лише тоді, коли нам це необхідно і немає іншого вибору, наприклад, застосовуючи це до національної безпеки чи певних галузей. В іншому випадку нам слід зосередитися на питанні застосування, оскільки дуже важко створити продукти, які конкурують або перевершують Chat GPT.

Наразі, щоб створити велику мовну модель у світі, існує близько 8 компаній, з яких 5 – американські компанії та 3 – китайські. Звичайно, Китай має це зробити, оскільки він вже є дуже великим ринком.

Однак, у нас все ще є спеціалізовані програми штучного інтелекту, які можуть стати стрімким проривом наступного року, і які розробляють технологічні гіганти, такі як Google. Ми бачимо, що Google матиме моделі, що дозволяють створювати бізнес-застосунки з певними даними. Це буде можливостю для таких країн, як В'єтнам.

Наступною хвилею ШІ після генеративного ШІ будуть застосування ШІ на підприємствах. У той час кожне підприємство матиме застосування ШІ, які функціонуватимуть як компонент і матимуть функції, подібні до функцій співробітників на підприємстві, зможуть брати участь у всіх етапах діяльності підприємства, від бухгалтерського обліку та управління виробництвом до управління персоналом...

Друг, який працює закупівельником медичного обладнання в лікарні в Ханої, сказав, що він використовує Chat GPT для пошуку обладнання та порівняння його типів для довідки, замість того, щоб відвідувати веб-сайти для отримання інформації.

Цей приклад показує, що більшість широких застосувань штучного інтелекту, таких як Chat GPT, застосовуються лише окремо та ще не систематизовані на підприємствах для зміни бізнес-моделей та створення конкурентних переваг. Це саме той ринок і можливості, до яких прагнуть в'єтнамські підприємства зі штучним інтелектом.

В'єтнам може проактивно підготуватися до другої хвилі штучного інтелекту, маючи власні можливості, та вжити відповідних заходів. Якщо ми підготуємо ресурси та продумаємо політику, ми зможемо швидше просуватися у другій хвилі ШІ.

Наступною хвилею ШІ після генеративного ШІ будуть застосування ШІ на підприємствах. У той час кожне підприємство матиме застосування ШІ, які функціонуватимуть як компонент і матимуть функції, подібні до функцій співробітників на підприємстві, і зможуть брати участь на всіх етапах діяльності підприємства, від бухгалтерського обліку та управління виробництвом до управління персоналом.

Доцент, доктор Нгуєн Суан Хоай - директор В'єтнамського науково-дослідного інституту штучного інтелекту