Як В'єтнам готується до другої хвилі штучного інтелекту.

Коли було запроваджено GPT у чаті, подальший ажіотаж у ЗМІ створив глобальну хвилю штучного інтелекту.

Якби існувало одне ключове слово для 2023 року, це було б «Генеративний ШІ». Коли було запроваджено Chat GPT, подальший медійний ажіотаж створив глобальну хвилю ШІ, і В'єтнам приєднався до цієї хвилі. Вперше ми побачили продукти ШІ, доступні та корисні для кожного. Багато хто вважав, що історія розвитку ШІ вже не є далекою, а почала проникати в кожен аспект життя.

Перша хвиля штучного інтелекту добігає кінця.

Хвиля покоління штучного інтелекту мала сильний вплив на багато аспектів життя, навіть на компанії, що займаються технологіями штучного інтелекту. Мій друг, який працює в технологічній компанії в Хошиміні, поділився тим, що в його компанії їм потрібно лише кілька годин для дослідження, а потім, протягом двох годин після обробки даних, вони можуть створити чат-бота для своєї компанії. Тому в'єтнамські компанії, що займаються штучним інтелектом, будуть зазнавати впливу масштабних моделей, таких як чат-боти GPT. Фактично, коли їх запитали про вплив чат-ботів GPT, майже всі компанії, що займаються штучним інтелектом, відповіли, що вони не знають, чи варто їхній компанії взагалі існувати.

Однак це відкриває величезну можливість для використання ШІ в бізнесі. Ми бачимо потенціал ШІ для творчості безмежним, оскільки він може генерувати інформацію, дуже схожу на ту, що створюють люди.

Я вважаю, що модель генеративного штучного інтелекту вимагає величезних інвестицій, але також має значний вплив на цей ринок, і він відносно добре визначений, маючи приблизно 5-7 основних гравців у світі . Генеративний штучний інтелект відкриває величезні можливості для застосування штучного інтелекту в суспільстві, але основні інструменти залишаться в руках лише кількох великих технологічних компаній.

Таким чином, перша хвиля штучного інтелекту сформувалася в усьому світі. Це прогнозували ще у 2018-2019 роках, оскільки це гра для технологічних компаній з достатнім капіталом та кваліфікованим персоналом.

У майбутньому ШІ вплине на кожну галузь, оскільки він оброблятиме інформацію замість людського мозку. У деяких випадках ШІ може навіть обробляти інформацію швидше, логічніше та семантичніше, ніж люди. Однак застосування ШІ залежить не лише від технологій та даних, а й від законів та етики. Тому це не лише історія про сам ШІ, а й про його роль. Наприклад, застосування генеративного ШІ вплине на журналістику, коли їй потрібно буде генерувати великі обсяги контенту середньої якості.

Підготовка до другої хвилі штучного інтелекту

Наразі деякі в'єтнамські компанії, що займаються штучним інтелектом, зосереджуються на своїх сильних сторонах у в'єтнамській мові. Однак розробка рідних інструментів, таких як GPT-чат, є глобальним починанням. Конкуренція в галузі штучного інтелекту буде жорсткою, і підприємствам буде важко вижити без диференційованих продуктів. Якщо ми просто імітуватимемо розвиток фундаментальних технологій штучного інтелекту для глобального використання, як це роблять гіганти, такі як OpenAI, ми не зможемо конкурувати. Але якщо ми підемо шляхом розробки додатків на основі штучного інтелекту, це буде інша історія.

Без використання великомасштабної мовної моделі було б неможливо створити платформу, таку як Chat GPT, але навіть з великомасштабною мовною моделлю досягнення такої моделі, як Chat GPT, залишається складним завданням.

Ми бачимо, що такі країни, як Японія та Південна Корея, не зосереджуються на масштабних платформах та моделях штучного інтелекту; натомість вони зосереджуються на додатках. Це означає, що всі в'єтнамські підприємства, що зосереджуються на штучному інтелекті загалом, зіткнуться з багатьма ризиками. Тому нам слід зосередитися на додатках, заснованих на платформах великих технологічних компаній.

У майбутньому штучний інтелект вплине на кожну галузь, оскільки він оброблятиме інформацію замість людського мозку.

Питання тут полягає в тому, чи створювати платформу для конкуренції, чи застосовувати її до великих платформ штучного інтелекту? Я вважаю, що ми повинні робити це лише за крайньої необхідності, наприклад, для національної безпеки або спеціалізованих галузей. В іншому випадку нам слід зосередитися на додатках, оскільки дуже важко створювати продукти, які можуть конкурувати з чатом GPT або перевершувати його.

Наразі у світі існує близько 8 компаній, які розробили масштабні інструменти моделювання мови, зокрема 5 зі США та 3 з Китаю. Китай, звичайно, має це зробити, оскільки в нього вже є такий величезний ринок.

Однак, у нас також є спеціалізовані програми штучного інтелекту, які можуть пережити бум наступного року, і такі технологічні гіганти, як Google, вже працюють над ними. Ми бачимо, що Google матиме моделі, які дозволять створювати бізнес-застосунки з певними даними. Це буде можливостю для таких країн, як В'єтнам.

Наступною хвилею штучного інтелекту після генеративного штучного інтелекту будуть застосування штучного інтелекту в бізнесі. У цей момент кожен бізнес матиме застосування штучного інтелекту, які функціонуватимуть як компонент і виконуватимуть ті ж функції, що й працівники, беручи участь в усіх аспектах бізнесу, від бухгалтерського обліку та управління виробництвом до управління персоналом…

Подруга, яка працює спеціалістом із закупівель медичного обладнання в лікарні Ханоя, сказала, що вона використовує чат GPT для пошуку обладнання та порівняння різних типів обладнання для довідки, замість того, щоб шукати інформацію на вебсайтах.

Цей приклад показує, що більшість масштабних програм штучного інтелекту, таких як Chat GPT, наразі використовуються лише окремо та ще не стали системами всередині компаній, здатними трансформувати бізнес-моделі та створювати конкурентну перевагу. Це той ринок і можливості, до яких прагнуть в'єтнамські компанії зі штучного інтелекту.

В'єтнам може проактивно підготуватися до другої хвилі штучного інтелекту, використовуючи власні можливості, вживаючи відповідних заходів. Якщо ми добре підготуємо ресурси та політику, ми зможемо швидше просуватися у другій хвилі ШІ.

Наступною хвилею штучного інтелекту після генеративного штучного інтелекту будуть застосування штучного інтелекту в бізнесі. На цьому етапі кожен бізнес матиме застосування штучного інтелекту, які функціонуватимуть як невід'ємна частина компанії, виконуючи завдання, подібні до завдань співробітників, та беручи участь в усіх аспектах бізнесу, від бухгалтерського обліку та управління виробництвом до управління персоналом.

Доц. д-р Нгуєн Суан Хоай – директор В'єтнамського інституту досліджень штучного інтелекту

Джерело: https://vietnamnet.vn/cach-thuc-viet-nam-chuan-bi-cho-lan-song-ai-thu-hai-2241398.html