Зростання вартості штучного інтелекту змушує бізнес змінювати свої стратегії.

Зростання операційних витрат змушує підприємства переходити від стратегій розширення впровадження штучного інтелекту за рахунок субсидій до пріоритезації ефективності, оптимізації витрат та вибору моделей, які найкраще відповідають їхнім конкретним потребам.

Зростання операційних витрат змушує компанії в усьому світі переглядати свої стратегії впровадження штучного інтелекту (ШІ).

Ера «дешевого штучного інтелекту», що субсидується інвесторами, добігає кінця, поступаючись місцем сильному тиску щодо оптимізації витрат.

Після того, як ChatGPT став світовою сенсацією, компанії зі штучним інтелектом застосували знайому стратегію Кремнієвої долини: пропонувати надзвичайно низькі ціни для залучення клієнтів.

Кевін Сімбек з інкубатора стартапів Delphi Labs називає це епохою «субсидованого інтелекту», коли інвестори готові нести витрати, щоб бізнес мав доступ до ШІ за надзвичайно низькими цінами.

Однак, «вітер змінився». Експерти попереджають, що гіганти штучного інтелекту тепер змушені доводити прибутковість. Цей крок відбувається на тлі того, що два лідери ринку, OpenAI та Anthropic, шалено готуються до своїх первинних публічних пропозицій (IPO), щоб залучити роздрібних інвесторів пізніше цього року.

Витрати зростають повсюдно, і найбільшою причиною цього є зростання популярності агентів зі штучним інтелектом. На відміну від звичайних чат-ботів, які лише відповідають на запитання, агенти зі штучним інтелектом здатні безпосередньо виконувати такі завдання, як планування зустрічей, написання коду або керування даними. Складне завдання може запустити десятки агентів, які працюють одночасно, споживаючи «токени» — одиницю оплати за моделі зі штучним інтелектом — у десятки разів більше, ніж звичайне повідомлення.

Дефіцит чіпів та брак центрів обробки даних також загострили проблему вартості. Марк Бартон з консалтингової фірми Omniux у сфері технологій заявив, що у світі програмування вартість використання штучного інтелекту зросла в геометричній прогресії.

Примітно, що «технологічне божевілля» призвело до неправильного використання штучного інтелекту, також відомого як «максимізація токенів».

Аналітик Джек Голд з J.Gold Associates зазначає, що в багатьох випадках компанії надмірно використовують штучний інтелект до такої міри, що вартість придбання токенів лише за один-два місяці перевищує вартість виплати зарплат працівникам.

Під фінансовим тиском багато корпорацій були змушені змінити свою політику. За даними Wall Street Journal, головний технічний директор Meta Ендрю Босворт нещодавно розіслав службову записку з проханням до співробітників не використовувати інструменти штучного інтелекту лише заради їх використання, що є відхиленням від політики, прийнятої раніше цього року, яка заохочувала максимальне використання токенів для підвищення продуктивності.

Цього тижня головний операційний директор Uber навіть відверто визнав, що величезні витрати на штучний інтелект поки що не призвели до жодних відчутних покращень продуктивності.

Щоб скоротити витрати, деякі компанії звертаються до безкоштовних моделей штучного інтелекту з відкритим кодом, які, хоча й не такі потужні, як ChatGPT або Claude від Anthropic, все ж достатні для багатьох поширених завдань. Інші обирають менші, спеціалізовані моделі для певних секторів, таких як нерухомість чи фінанси, а не великі моделі загального призначення. Інший підхід полягає в тому, щоб розбити завдання штучного інтелекту на менші кроки, призначаючи кожну частину найдешевшій моделі, яка може з нею впоратися.

Адріан Бальфур з консалтингової фірми Enverso сказав, що масивна монолітна модель коштує 15 доларів за мільйон токенів, але цю ціну можна зменшити до 5 центів за допомогою зменшеної моделі.

Ця тенденція свідчить про те, що штучний інтелект поступово стає більш поширеним товаром, де знайти правильну модель за правильною ціною важливіше, ніж погоня за найвідомішими брендами. Однак експерти вважають, що моделі високого класу не втратять свого місця.

Джон Белтон, менеджер портфеля Gabelli Funds, заявив: «Найбільш технічно підковані споживачі завжди будуть готові платити за найкращі продукти. Ринковий пиріг продовжує зростати».

(VNA/В'єтнам+)

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp