Сприяння застосуванню штучного інтелекту в сільському господарстві.

14 листопада у місті Хошимін IAS співпрацювала з SNE Group (Корея) для організації семінару на тему «Штучний інтелект та сільське господарство В'єтнаму в епоху трансформації даних, цифровізації та штучного інтелекту».

Báo Tài nguyên Môi trường•15/11/2025

Семінар привабив велику кількість науковців, експертів та представників технологічних компаній, враховуючи, що штучний інтелект (ШІ) стає новою рушійною силою, яка допоможе в'єтнамському сільському господарству оптимізувати виробництво та покращити якість сільськогосподарської продукції. На заході експерти поділилися багатьма оновленими поглядами на поточний стан галузі та недорогими моделями застосування ШІ, які можна негайно впровадити на рівні фермерських господарств.

Внутрішнє виробництво залишається фрагментованим, без зв'язків, з обмеженою механізацією та низьким відсотком земель, що відповідають стандартам GAP, що ускладнює цифрову трансформацію та застосування високих технологій. Фото: Мінх Санг.

За словами представників В'єтнамської асоціації фруктів та овочів (Vinafruit), фруктово-овочева галузь продовжує демонструвати сильне зростання, а експортний обіг досяг 7,15 мільярда доларів США у 2024 році; прогнозується, що він досягне 8 мільярдів доларів США у 2025 році. Однак виробництво залишається фрагментованим, йому бракує зв'язків, механізація обмежена, а відсоток земель, що відповідають стандартам GAP, все ще низький, що ускладнює цифрову трансформацію та застосування технологій. Світовий ринок дедалі більше вимагає прозорості виробничих процесів та екологічно чистої продукції, чинячи тиск на галузь щодо застосування штучного інтелекту, Інтернету речей та блокчейну.

Пан Нгуєн Ван Муой, заступник генерального секретаря В'єтнамської асоціації фруктів та овочів (Vinafruit), поділився: «Застосування штучного інтелекту та цифрових технологій для забезпечення раннього попередження та прозорості у виробничому процесі є нагальною вимогою для сільського господарства сьогодні. Якщо ці технології будуть впроваджені на ранній стадії, вони зменшать ризики, пов'язані з погодою та кліматом, підвищать продуктивність та якість, а також створять основу для сталого виробництва».

Д-р Тран Тхі Туєт Ван (Університет Анзянг) проаналізував роль штучного інтелекту в сучасному сільському господарстві, особливо в поєднанні з Інтернетом речей. Штучний інтелект допомагає швидко та точно виявляти хвороби рослин за допомогою зображень, контролювати посіви за допомогою дронів, а також дозволяє роботизований збір врожаю та автоматизовані системи зрошення та живлення. Однак такі бар'єри, як інвестиційні витрати та нестача висококваліфікованих людських ресурсів, залишаються основними проблемами.

Коли дані повністю стандартизовані та оцифровані, штучний інтелект може бути дуже ефективним у підтримці контролю відстеження, оцінки якості, прогнозування врожаю, оптимізації виробничих рішень та розширенні експортних можливостей. Фото: Мінх Санг.

Пан Чанг Сехун, представник SNE (Південна Корея), стверджував, що найдоцільнішим напрямком для сільського господарства В'єтнаму сьогодні є не інвестування в багатомільярдні моделі «розумних ферм», які важко відтворити, а початок з цифрової трансформації даних і платформ, перш ніж застосовувати штучний інтелект на більш просунутому рівні. Наразі менше 4% фермерських господарств відповідають стандартам VietGAP, і більшість фермерів досі вручну ведуть свої польові щоденники, що призводить до фрагментованих і нестандартизованих даних.

За словами пана Сехуна, В'єтнам має розвинений сільськогосподарський сектор, але рівень цифровізації все ще низький. Коли дані стандартизовані та повністю оцифровані, штучний інтелект може бути дуже ефективним у підтримці контролю відстеження, оцінки якості, прогнозування врожаю, оптимізації виробничих рішень та розширенні експортних можливостей.

На семінарі SNE представила недорогу платформу SaaS на основі штучного інтелекту, яка дозволяє оцифровувати сільськогосподарські журнали за допомогою AI-OCR, інтегруючи їх в озеро даних для аналізу та прогнозування. Система здатна прогнозувати ціни на сільськогосподарську продукцію з точністю понад 92%, оцінювати врожайність за допомогою супутникових даних та оцінювати ріст сільськогосподарських культур безпосередньо за зображеннями зі смартфонів. Ці рішення наразі пілотуються SNE в провінціях Лам Донг, Бак Джанг та Донг Най і впроваджуються у співпраці з IAS та WinMart.

Застосування штучного інтелекту та цифрових технологій для забезпечення раннього попередження та прозорості у виробничому процесі є нагальною вимогою для сільського господарства сьогодні. Фото: Мінх Санг.

Учасники семінару погодилися, що цифрова трансформація в сільському господарстві повинна починатися з оцифрування даних та управління сільськогосподарською інформацією, перш ніж переходити до застосувань штучного інтелекту вищого рівня. Це розглядається як практичне рішення для підвищення ефективності виробництва, відстеження, зниження витрат та підтримки дрібних фермерів у напрямку розумного та сталого сільського господарства.

«Штучний інтелект створює чудові можливості для сільського господарства В'єтнаму, від прогнозування погоди та виявлення шкідників до оптимізації виробничих процесів та відстеження походження відповідно до міжнародних стандартів. Особливо в контексті зміни клімату, хвороб та нестачі робочої сили, застосування штучного інтелекту вважається важливим рішенням для розвитку зеленого та сталого сільського господарства», – наголосив пан Труонг Вінь Хай, заступник директора Південного інституту сільськогосподарської науки і технологій (IAS).

Джерело: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html