Сприяння застосуванню штучного інтелекту в сільському господарстві

14 листопада у місті Хошимін IAS у співпраці з SNE Group (Корея) організувала семінар «Штучний інтелект та сільське господарство В'єтнаму в епоху трансформації даних, цифровізації та штучного інтелекту».

Семінар привабив велику кількість науковців, експертів та представників технологічних компаній, враховуючи, що штучний інтелект (ШІ) стає новою рушійною силою, яка допоможе в'єтнамському сільському господарству оптимізувати виробництво та покращити якість сільськогосподарської продукції. На заході експерти поділилися багатьма оновленими поглядами на поточний стан галузі та недорогими моделями застосування ШІ, які можна впроваджувати безпосередньо на рівні фермерських господарств.

Поточний стан вітчизняного виробництва все ще фрагментований, відсутні зв'язки, обмежена механізація, а рівень заселеності територій, що відповідають стандартам GAP, все ще низький, що ускладнює цифрову трансформацію та застосування високих технологій. Фото: Мінх Санг.

За словами представника В'єтнамської асоціації фруктів та овочів (Vinafruit), фруктово-овочева галузь продовжує стрімко зростати, а експортний обіг досяг 7,15 мільярда доларів США у 2024 році; прогнозується, що він досягне 8 мільярдів доларів США у 2025 році. Однак виробництво все ще фрагментоване, бракує зв'язків, обмежена механізація, а рівень площі, що відповідає стандарту GAP, все ще низький, що ускладнює цифрову трансформацію та застосування технологій. Світовий ринок дедалі більше вимагає прозорості виробничих процесів та екологічно чистої продукції, створюючи тиск на галузь щодо застосування штучного інтелекту, Інтернету речей та блокчейну.

Пан Нгуєн Ван Муой, заступник генерального секретаря В'єтнамської асоціації фруктів та овочів (Vinafruit), поділився: «Застосування штучного інтелекту та цифрових технологій для забезпечення раннього попередження та прозорості виробничих процесів є нагальною вимогою для сільського господарства сьогодні. Якщо ці технології будуть впроваджені на ранній стадії, вони зменшать ризики, пов'язані з погодою та кліматом, підвищать продуктивність, якість і створять основу для сталого виробництва».

Д-р Тран Тхі Туєт Ван (Університет Анзянг) проаналізував роль штучного інтелекту в сучасному сільському господарстві, особливо в поєднанні з Інтернетом речей. ШІ допомагає швидко та точно виявляти хвороби рослин за допомогою зображень, контролювати посіви за допомогою дронів, а також збирати врожаї за допомогою роботів та автоматичних систем зрошення та живлення. Однак, перешкоди в інвестиційних витратах та брак висококваліфікованих людських ресурсів все ще залишаються великими проблемами.

Коли дані повністю стандартизовані та оцифровані, штучний інтелект може бути дуже ефективним, підтримуючи контроль відстеження, оцінку якості, прогнозування врожаю, оптимізуючи виробничі рішення та покращуючи експортний потенціал. Фото: Мінь Санг.

Представник SNE (Корея) пан Чан Сехун заявив, що найдоцільнішим напрямком для сільського господарства В'єтнаму сьогодні є не інвестування в моделі «розумних ферм» вартістю мільярди донгів, які важко відтворити, а початок з цифрової трансформації даних і платформ, перш ніж застосовувати штучний інтелект на глибокому рівні. Наразі менше 4% фермерських господарств відповідають стандартам VietGAP, і більшість польових щоденників фермерів досі ведуться вручну, що призводить до розпорошення даних та їхньої відсутності стандартизації.

За словами пана Сехуна, В'єтнам має розвинене сільське господарство, але рівень цифровізації все ще низький. Коли дані стандартизовані та повністю оцифровані, штучний інтелект може бути дуже ефективним, підтримуючи контроль відстеження, оцінку якості, прогнозування врожаю, оптимізуючи виробничі рішення та покращуючи експортний потенціал.

На семінарі SNE представила недорогу платформу SaaS на основі штучного інтелекту, яка дозволяє оцифровувати сільськогосподарські журнали за допомогою AI-OCR, вносити їх в озеро даних для аналізу та прогнозування. Система здатна прогнозувати ціни на сільськогосподарську продукцію з точністю понад 92%, оцінювати врожайність за допомогою супутникових даних та оцінювати ріст сільськогосподарських культур безпосередньо за зображеннями зі смартфонів. Ці рішення наразі пілотуються SNE в Лам Донг, Бак Джанг, Донг Най та впроваджуються у співпраці з IAS та WinMart.

Застосування штучного інтелекту та цифрових технологій для забезпечення раннього попередження та прозорості у виробничих процесах є нагальною вимогою для сільського господарства сьогодні. Фото: Мінх Санг.

Учасники семінару погодилися, що цифрова трансформація в сільському господарстві повинна розпочатися з оцифрування даних та управління сільськогосподарською інформацією, перш ніж переходити до застосувань штучного інтелекту вищого рівня. Це вважається практичним рішенням, яке допоможе підвищити ефективність виробництва, відстеження, знизити витрати та підтримати дрібних фермерів у напрямку розумного та сталого сільського господарства.

«Штучний інтелект створює чудові можливості для сільського господарства В'єтнаму, від прогнозування погоди, виявлення шкідників, оптимізації виробничих процесів до відстеження відповідно до міжнародних стандартів. Особливо в контексті зміни клімату, епідемій та нестачі робочої сили, застосування ШІ вважається неминучим рішенням для розвитку зеленого та сталого сільського господарства», – наголосив пан Труонг Вінь Хай, заступник директора Південного інституту сільськогосподарських наук (IAS).

Джерело: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html