 |
Модель DeepseekMath-V2 досягає вражаючої продуктивності у вирішенні математичних задач. Фото: Decoder . |
Компанія Deepseek щойно анонсувала свою модель DeepseekMath-V2, яка отримала результати рівня золотої медалі на серії престижних математичних змагань. Цей крок ставить китайську компанію у пряму конкуренцію з провідними американськими лабораторіями штучного інтелекту, які є лідерами в області мовних моделей мислення.
Згідно з технічною документацією, DeepseekMath-V2 досягла результатів рівня золотої медалі на Міжнародній математичній олімпіаді (IMO) 2025 року та Китайській CMO 2024 року. На іспиті Патнема модель набрала 118/120 балів, що значно перевищує 90-бальний показник учасника-людини з найвищим балом в історії. Ці результати свідчать про її здатність вирішувати складні задачі.
Китайська компанія пояснила, що обмеженням попередніх моделей штучного інтелекту було те, що хоча вони могли давати правильні відповіді, вони не могли представляти допустимі рішення. Щоб подолати це, DeepseekMath-V2 використовує багатоетапний процес, який включає оцінку правильності, перевірку контраргументів та представлення кінцевого результату. Такий спосіб роботи дозволяє системі самостійно перевіряти та вдосконалювати рішення в режимі реального часу, уникаючи ситуації з правильними висновками, але неправильними міркуваннями.
Примітно, що в документації Deepseek не згадується про модель з використанням зовнішніх інструментів, таких як комп'ютери чи інтерпретатори. Тестова схема показує, що всі результати генеруються повністю природною мовою.
Deepseek наголошує, що підвищення продуктивності досягається завдяки здатності самостійно критикувати та самостійно виправляти рішення, не покладаючись на спеціалізоване математичне програмне забезпечення. Для складних задач система масштабує обчислення, генеруючи кілька рішень паралельно, тим самим підвищуючи надійність кінцевого результату.
Поява DeepseekMath-V2 відбулася невдовзі після того, як OpenAI та Google DeepMind оголосили, що їхні неопубліковані моделі також отримали золоті медалі на IMO, що раніше було поза можливостями моделей великих мов програмування. Однак інформація про ці системи наразі дуже обмежена, за винятком того, що дослідник OpenAI сказав, що математично потужніша версія буде доступна найближчими місяцями.
На відміну від секретності американських компаній, Deepseek вирішила опублікувати деталі своїх методів та технічної архітектури. Такий підхід дозволяє компанії продемонструвати прозорість, водночас створюючи конкурентний тиск на американську екосистему штучного інтелекту. За даними The Economist , деякі американські стартапи розглядали можливість переходу на недорогу модель відкритого коду з Китаю, щоб заощадити кошти.
Джерело: https://znews.vn/deepseek-pha-ky-luc-post1606990.html
Коментар (0)