Вчені розробили новий інструмент штучного інтелекту, який може передбачати ризик розвитку понад 1000 захворювань у людини та прогнозувати зміни у здоров'ї протягом наступного десятиліття.

Зображення статті 88.png
Штучний інтелект допомагає прогнозувати ризик захворювань та медичне обслуговування. Фото: Midjourney

Цей генеративний інструмент штучного інтелекту був спеціально розроблений експертами з Європейського інституту молекулярної біології (EMBL), Німецького центру дослідження раку та Копенгагенського університету з використанням алгоритмічних концепцій, подібних до тих, що використовуються у великих мовних моделях (LLM).

Це одна з найповніших на сьогодні демонстрацій того, як генеративний штучний інтелект може імітувати прогресування захворювань людини в великих масштабах, і була навчена з використанням даних з двох абсолютно різних систем охорони здоров'я.

Деталі прориву були опубліковані в журналі Nature.

Як це працює

«Медичні події часто відбуваються за передбачуваними закономірностями», — сказав Томас Фіцджеральд, науковець Європейського інституту біоінформатики (EMBL-EBI). «Наша модель штучного інтелекту вивчає ці закономірності та може передбачати майбутні наслідки для здоров’я».

Інструмент працює, оцінюючи ймовірність розвитку таких захворювань, як рак, діабет, серцево-судинні захворювання, респіраторні захворювання та багато інших розладів, і коли саме.

Система під назвою Delphi-2M шукає «медичні події» в медичних картах пацієнтів, такі як час постановки діагнозу, а також фактори способу життя, такі як ожиріння, куріння, вживання алкоголю, вік і стать.

Він також аналізує анонімізовані дані медичних записів пацієнтів, щоб робити прогнози на наступні 10 років і далі.

Delphi-2M було навчено та протестовано на анонімізованих даних 400 000 осіб у рамках проекту Biobank у Великій Британії та 1,9 мільйона пацієнтів з Національного реєстру пацієнтів Данії.

Ризики для здоров'я виражаються як співвідношення з часом, подібно до прогнозу «70% ймовірність дощу цими вихідними».

Потенційні застосування

Еван Бірні, директор EMBL, сказав, що пацієнти можуть отримати користь від цього інструменту протягом наступних кількох років: «Ви заходите в клініку, лікар знайомий з цими інструментами та може сказати: «Ось чотири основні ризики для здоров’я, з якими ви можете зіткнутися в майбутньому, і ось дві речі, які ви можете зробити, щоб суттєво змінити їх»».

У багатьох випадках, за його словами, поради можуть бути досить простими — наприклад, схуднути або кинути палити, — але для деяких станів інструмент може запропонувати більш конкретні рекомендації. «Саме таке майбутнє ми хочемо створити», — каже Бірні.

Порівняно з існуючими інструментами, такими як Qrisk (який прогнозує ризик серцевого нападу або інсульту протягом 10 років), великою перевагою Delphi-2M є його здатність прогнозувати всі типи захворювань одночасно та протягом тривалішого періоду часу.

«Delphi-2M прогнозує поширеність понад 1000 захворювань на основі індивідуальних історій хвороб з точністю, порівнянною з моделями, специфічними для конкретних захворювань», – пишуть дослідники. «Генеративний характер Delphi-2M також дозволяє моделювати гіпотетичні майбутні сценарії здоров’я, надаючи змістовні оцінки потенційного тягаря захворювань протягом 20 років».

«Це початок абсолютно нового підходу до розуміння здоров’я людини та прогресування захворювань», — сказав професор Моріц Герстунг, керівник відділу штучного інтелекту в галузі раку в Німецькому центрі дослідження раку. «Генеративні моделі, подібні до нашої, одного разу можуть допомогти персоналізувати охорону здоров’я та прогнозувати медичні потреби у великих масштабах».

(За даними газети «Ґардіан»)

Джерело: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html