23 вересня у Хошиміні відбудеться День NVIDIA AI Day, який є частиною серії масштабних заходів, організованих NVIDIA у багатьох містах світу, для учасників, які мають змогу ознайомитися з найновішими технологіями штучного інтелекту, поспілкуватися та поділитися стратегіями для перетворення теорії на практику використання штучного інтелекту.

Штучний інтелект, гребля.jpg
День NVIDIA AI у Хошиміні є частиною серії масштабних заходів, організованих NVIDIA у багатьох містах світу.

Створення суверенної платформи штучного інтелекту для В'єтнаму

На спеціальній дискусійній сесії на тему «Створення суверенного штучного інтелекту для В'єтнаму: бачення, потенціал та можливості» пан Во Суан Хоай, заступник директора Національного інноваційного центру (NIC), сказав: « Уряд зосереджується на створенні в'єтнамського набору даних для досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту. Крім того, найважливішим пріоритетом є створення пулу талантів у сфері штучного інтелекту, який необхідно негайно та ефективно реалізувати з метою мати понад 50 000 інженерів у найближчі роки; водночас уряд повинен запровадити комплексну політику підтримки бізнесу, стартапів та спільноти кадрів, тим самим формуючи екосистему стартапів у сфері штучного інтелекту протягом наступних 5 років».

Наразі сприяння розвитку галузі штучного інтелекту визначено одним із ключових завдань партії та уряду з метою перетворення В'єтнаму на провідний центр інновацій та впровадження застосувань штучного інтелекту в регіоні АСЕАН.

Голова VNG Ле Хонг Мінь поділився: «Суверенний ШІ повинен мати можливість створювати реальні програми та бізнес-моделі ШІ з чіткими цінностями, враховуючи, що інвестиційний капітал В'єтнаму все ще дуже малий порівняно зі світом. Крім того, нам все ще бракує команди експертів з досліджень ШІ та накопичення основних технологічних платформ. Щоб вирішити ці дві проблеми, в'єтнамські технологічні підприємства повинні зосередитися на розробці та вдосконаленні продуктів і конкретних бізнес-можливостей. Користувачів не можна «змусити» використовувати ШІ, але ШІ має бути природним чином інтегрований у досвід».

Для штучного інтелекту швидкість розгортання є ключовою. VNG успішно комерціалізувала хмару штучного інтелекту протягом 6 місяців, 20% користувачів Zalo тепер використовують функції штучного інтелекту після 2 років тестування. Крім того, VNG завжди шукає можливості для співпраці з урядом, університетами, дослідниками та стартапами для розробки застосувань з високою практичною цінністю.

«Штучний інтелект сьогодні схожий на Інтернет у 1995-1996 роках: існує багато сумнівів і невизначеностей. Розробникам потрібно залишатися захопленими можливостями, які надають технології, і не сприймати ШІ як належне. Навчайтеся, сміливо досліджуйте, пробуйте і зазнавайте невдачі, і з самого початку дотримуйтесь механізму доходу. На відміну від Кремнієвої долини, де стартапи можуть залучати капітал навіть без продукту, у В'єтнамі вам потрібно як досліджувати, так і знаходити спосіб вижити», – наголосив пан Ле Хонг Мінь.

Перша в'єтнамська модель великої мови на NVIDIA NIM

Під час заходу GreenNode представила GreenMind-Medium-14B-R1 (GreenMind). Це перша в'єтнамська модель виводу на великих мовах (LLM) з відкритим кодом, інтегрована на платформі NVIDIA NIM та оптимізована для роботи на одному графічному процесорі NVIDIA H100 Tensor Core.

Завдяки механізму самовдосконалення циклу даних у поєднанні з участю людини протягом усього навчального процесу, GreenMind підходить для багатьох практичних застосувань, таких як: помічник на основі штучного інтелекту для підприємств, розумний чат-бот, розширена система пошуку документів та інформації або складні завдання мислення в'єтнамською мовою.

Розповідаючи про бачення GreenNode, пан Во Чонг Тху, керівник лабораторії штучного інтелекту GreenNode, сказав: «GreenNode зосереджується на освоєнні основних технологій, одночасно розвиваючи платформу штучного інтелекту GreenNode як відкриту платформу, роблячи штучний інтелект доступнішим та ближчим до спільноти. Запуск GreenMind на NVIDIA NIM знаменує собою важливий крок вперед, допомагаючи В'єтнаму бути більш проактивним у розробці власних моделей штучного інтелекту, водночас створюючи платформу для вітчизняного бізнесу та стартапів, щоб застосовувати штучний інтелект гнучко, економічно ефективно та відповідно до практичних потреб».

Пан Во Чонг Чту.jpg
Пан Во Чонг Тху, керівник лабораторії штучного інтелекту GreenNode, зазначив: «GreenNode зосереджується на освоєнні основних технологій, водночас розвиваючи платформу штучного інтелекту GreenNode як відкриту платформу, роблячи штучний інтелект доступнішим та ближчим до спільноти».

Розроблена та навчена командою в'єтнамських інженерів зі штучного інтелекту, GreenMind — це доступна вітчизняна модель з орієнтацією на відкритий код. Ця модель не лише допомагає оптимізувати витрати та дотримуватися нормативних актів, але й гнучко інтегрується в існуючу інфраструктуру, щоб підтримати в'єтнамський бізнес у використанні передових технологій, зменшуючи залежність від іноземних ресурсів.

«Нове покоління моделей штучного інтелекту не обмежується лише питаннями та відповідями на них, а починає «мислити»: розуміти контекст, розрізняти поняття та давати точніші відповіді. Для цього ми повинні створювати дані міркувань (багатоетапне міркування) в’єтнамською мовою, навчені на базі знань самого в’єтнамського народу – від спеціалізованих знань до культури, мови та ідіом. Тільки тоді ми зможемо створити моделі штучного інтелекту, які справді призначені для в’єтнамського народу, точно відображаючи в’єтнамське мислення та цінності», – пояснив пан Во Чонг Тху.

Інвестування в основні можливості штучного інтелекту

Окрім орієнтації на розробку LLM з відкритим кодом, VNG з самого початку значно інвестує в навчання LLM, прагнучи опанувати в'єтнамський народ штучним інтелектом для інтеграції у світові тенденції.

Д-р Чау Тхань Дик, керівник відділу досліджень та розробок у Zalo AI, наголосив, що розробка великої «суверенної» мовної моделі, пов’язаної з характеристиками в’єтнамської мови, вимагає якісних даних, можливості розгортання у великих масштабах та методів навчання, придатних для умов обмежених ресурсів.

Чау Тхань Дук.jpg
Д-р Чау Тхань Дик, керівник відділу досліджень та розробок у Zalo AI, наголосив, що розробка великої, «суверенної» мовної моделі, пов’язаної з характеристиками в’єтнамської мови, вимагає якісних даних та можливості розгортання у великих масштабах.

Це практичний досвід, який Zalo отримала під час створення продуктів штучного інтелекту спеціально для в'єтнамців, реалізуючи бачення «ШІ на першому місці». Наразі Zalo AI керує спеціалізованими дослідницькими лабораторіями, що займаються дослідженням та застосуванням багатьох передових технологій штучного інтелекту.

Успіх Zalo зробив В'єтнам однією з небагатьох країн Південно-Східної Азії, які мають вітчизняну модель магістра права (LLM), що стало стратегічною віхою в контексті дедалі жорсткішої глобальної технологічної конкуренції.

«Головна мета Zalo полягає в тому, щоб через 5 років 100% в’єтнамців використовували платформу обміну повідомленнями та розумного помічника зі штучним інтелектом, розробленого Zalo», – поділився пан Ле Хонг Мінь.

Джерело: https://vietnamnet.vn/chu-tich-vng-ai-co-chu-quyen-phai-co-gia-tri-rieng-biet-2445427.html