Найбільший виклик для галузі штучного інтелекту: дефіцит електроенергії, а не дефіцит чіпів

DNVN – У нещодавній розмові з Семом Альтманом у подкасті Bg2 Pod генеральний директор Microsoft Сатья Наделла розкрив парадокс у галузі штучного інтелекту (ШІ): замість нестачі чіпів, саме блок живлення є «вузьким місцем». Він сказав, що є графічні процесори, що лежать у сховищі, оскільки їх неможливо підключити через брак живлення для роботи інфраструктури.

З точки зору Сатьї Наделли, індустрія штучного інтелекту сьогодні не обмежена браком компонентів, а джерелами живлення для центрів обробки даних. У подкасті Bg2 Pod, коли генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга запитали про думку про те, що в наступні 2-3 роки не буде надлишку обчислювальної потужності, Наделла відповів: «Наша найбільша проблема зараз не в браку чіпів штучного інтелекту, а в браку потужності для їх підключення. У мене навіть є графічні процесори на складі, які я не можу використовувати просто тому, що в мене немає відповідної інфраструктури живлення».

(Ілюстрація)

Пан Наделла також зазначив, що багато «оболонок центрів обробки даних» – будівель, підготовлених до встановлення електроенергії, водопостачання та серверної інфраструктури – будуються, але не можуть бути експлуатовані через ненадійні джерела живлення.

Ця реальність відображає поворотний момент у сприйнятті штучного інтелекту: хоча в апаратне забезпечення, таке як чіпи та графічні процесори, було вкладено значні кошти, а ланцюг поставок стабілізувався, енергетична інфраструктура стала новою перешкодою для швидкості та масштабів впровадження штучного інтелекту. Багато великих технологічних корпорацій зараз прагнуть вирішити цю проблему, інвестуючи в активні джерела живлення, такі як малі модульні реактори (SMR), для проактивного живлення центрів обробки даних.

Крім того, проблема електроенергії впливає не лише на великі компанії, але й створює соціально-екологічну проблему: величезне споживання енергії центрами обробки даних призвело до збільшення рахунків за електроенергію в деяких районах США, що викликало суперечки щодо впливу штучного інтелекту на життя та навколишнє середовище.

Наделла та Альтман також говорили про майбутнє, де передові мовні моделі, такі як GPT‑5 або GPT‑6, зможуть працювати локально на персональних пристроях зі значно меншим енергоспоживанням, ніж сучасні моделі. «Настане день, коли ми зможемо створити споживчий пристрій, який зможе повністю локально запускати модель GPT-5 або GPT-6 з низьким енергоспоживанням», – сказав Альтман.

З цих даних стає зрозуміло, що індустрія штучного інтелекту вступає в нову фазу: їй потрібні не лише потужні чіпи, мережі великих даних чи складні алгоритми, але й стабільне, стійке та достатньо велике джерело живлення, щоб розвиток технологій не затримувався через… дефіцит електроенергії.

В'єтнам та інші країни, що розвиваються, під час встановлення цілей щодо цифрової трансформації або розвитку центрів обробки даних повинні враховувати уроки світової ситуації: електрична інфраструктура – ​​від електропостачання до охолодження – повинна йти пліч-о-пліч з інвестиціями в апаратне забезпечення та алгоритми, інакше вони зіткнуться з ситуацією «уповільнення через... дефіцит електроенергії».

Нгуєн Бах

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043