
Звіт про те, як розробники програмного забезпечення працюють зі штучним інтелектом у Південно-Східній Азії та Індії. Фото: Agoda.
У В'єтнамі спільнота програмістів демонструє видатну проактивність в інтеграції штучного інтелекту на кожному етапі розробки та тестування програмного забезпечення. Зокрема, 94,3% в'єтнамських програмістів використовують штучний інтелект під час написання коду, 70% використовують цей інструмент для документації, а 62,9% застосовують штучний інтелект для тестування та верифікації програмного забезпечення.
Одна помітна відмінність полягає в тенденції до диверсифікації інструментів штучного інтелекту серед в'єтнамських програмістів. Оскільки 41% в'єтнамських інженерів використовували платформу Claude Code протягом останніх шести місяців, В'єтнам наразі лідирує в регіоні з точки зору різноманітності вибору інструментів штучного інтелекту.
Цей показник є найвищим серед досліджених ринків і значно перевершує інші популярні інструменти, такі як Copilot та ChatGPT, які домінують в інших місцях.
Штучний інтелект підвищує продуктивність – головний рушій для програмістів.
Бажання підвищити продуктивність є головною рушійною силою широкого застосування штучного інтелекту.
Приблизно 80% учасників опитування в регіоні заявили, що швидкість та автоматизація були причинами, через які вони інтегрували штучний інтелект у свої робочі процеси. Наразі 56% програмістів завжди вмикають інструменти помічників ШІ під час роботи, вважаючи їх незамінними «помічниками».
Згідно зі зібраними даними, 37% інженерів заощаджували від 4 до 6 годин на тиждень за допомогою штучного інтелекту, що свідчить про значне покращення часу та продуктивності. Примітно, що 72% повідомили про суттєве покращення своєї продуктивності та якості коду, коли штучний інтелект використовувався в належним чином контрольованій системі.
Тим не менш, штучний інтелект все ще розглядається переважно як інструмент продуктивності, а не як справжній партнер в інноваціях. Лише 22% програмістів використовують штучний інтелект для вирішення нових проблем, а 43% вважають, що штучний інтелект може досягти можливостей, еквівалентних можливостям інженера середньої ланки.
Відповідальне використання додатків – обов’язкова вимога в епоху штучного інтелекту.
Хоча ШІ допомагає пришвидшити та підвищити ефективність роботи, підзвітність та надійність залишаються основними принципами. Приблизно 79% програмістів у регіоні вважають, що непослідовний або ненадійний результат є основною перешкодою для подальшого розширення впровадження ШІ.
Для забезпечення якості продукту моніторинг та перевірка результатів, згенерованих штучним інтелектом, стали невід'ємним кроком. 70% програмістів регулярно редагують вихідні дані, щоб забезпечити точність, а 67% тестують весь код, згенерований штучним інтелектом, перш ніж інтегрувати його в проект.
Насправді, зосередження на верифікації не уповільнює інновації; навпаки, воно посилює креативність, забезпечує високу якість і підтримує стабільні темпи розвитку. Тому роль людського нагляду залишається центральною у відповідальній стратегії застосування штучного інтелекту.
Важливим висновком опитування є різниця в доступі до офіційного навчання зі штучного інтелекту між країнами. Програмісти в Сінгапурі майже вдвічі частіше отримують офіційне навчання, ніж у В'єтнамі, що відображає значну нестачу ресурсів. Тим не менш, дух самонавчання програмістів у регіоні залишається дуже сильним. Більшість – 71% – вивчають штучний інтелект через навчальні посібники, особисті проекти або онлайн-спільноти, демонструючи високий рівень проактивності в оновленні своїх навичок. Важливо, що 87% програмістів скоригували свої навчальні або робочі плани, щоб скористатися можливостями, що виникають завдяки штучному інтелекту.
Ця тенденція самостійного навчання показує, що інженерна робоча сила прогресує швидше, ніж організації можуть навчити, водночас демонструючи дух експериментування, амбіції та дедалі глибше розуміння штучного інтелекту.
Ідан Зальцберг, головний технічний директор Agoda, заявив, що штучний інтелект фундаментально змінює те, як програмісти створюють, навчаються та співпрацюють. За його словами, ШІ перейшов від ролі підтримки написання та тестування коду до центрального компонента всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
Наразі штучний інтелект у Південно-Східній Азії та Індії розвивається в прагматичному напрямку, зосереджуючись на підвищенні продуктивності, а не на заміні людей. Справжня цінність цієї технології полягає у побудові відповідальних та сталих процесів використання, тим самим перетворюючи поточний високий рівень застосування на стабільні, довгострокові можливості.
Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






Коментар (0)