Прорив у галузі робототехніки.

Роботизована рука вчиться автоматично варити каву за допомогою свого мозку. Фото: Фізичний інтелект .

Галузь робототехніки щойно стала свідком значного кроку вперед, оскільки Physical Intelligence, технологічний стартап із Сан-Франциско, анонсував нову модель штучного інтелекту під назвою «π0.7».

Найбільша відмінність цієї моделі полягає в її здатності «узагальнювати шляхом комбінації». Це означає, що робот більше не просто механічно повторює те, чого його навчають, а тепер може самостійно міркувати, щоб вирішувати нові ситуації.

У реальних випробуваннях дослідники спостерігали дивовижні результати. Найпримітніше, що роботизована рука, яку ніколи не навчали користуватися аерофритюрницею, змогла самостійно спекти солодку картоплю.

Цей робот самостійно зрозумів, як відкрити кришку, помістити всередину їжу та точно керувати пристроєм. Ця здатність подібна до того, як великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4, можуть обробляти складні питання на основі вивчених знань.

Фізичний інтелект прагне залучити 1 мільярд доларів , а його оцінка становить 11 мільярдів доларів . Фото: Фізичний інтелект.

«Для нас було несподівано побачити, як модель може поєднувати навички таким чином», – сказала Люсі Ши, дослідниця штучного інтелекту в Physical Intelligence.

Вона наголосила, що здатність спонтанно розвивати нову поведінку без конкретних зразків даних є ключовою для адаптації роботів до постійно мінливого реального середовища.

Ще однією значною перевагою π0.7 є його гнучкість на різних апаратних платформах. Модель може ефективно застосовувати знання з одного типу роботизованої руки до іншого з різною фізичною структурою. Робот може навіть автоматично регулювати кут захоплення відповідно до характеристик нового пристрою без втручання людини.

«Ми виявили, що модель може застосовувати стратегії, отримані від одного робота, до іншого робота з абсолютно іншою формою», – поділилася далі Люсі Ши про можливість обміну знаннями між різними лінійками машин.

Що стосується продуктивності, нова модель досягла вражаючих показників. У певних завданнях π0.7 досяг рівня успішності приблизно 85,6%. Цей показник дуже близький до 90,9%, яких досягають професійні оператори роботів із сотнями годин досвіду. Це досягнення відкриває перспективи для швидшої інтеграції багатоцільових роботів у повсякденне життя.

Навчання тепер простіше, оскільки користувачі можуть налаштовувати поведінку робота за допомогою команд природною мовою, замість того, щоб завантажувати тисячі годин відеоданих , як раніше.

Цей прорив полягає не лише в технологіях, а й у залученні значного інтересу з боку світових інвесторів. Завдяки підтримці Джеффа Безоса, OpenAI та Thrive Capital, фізичний інтелект зараз оцінюється в 2 мільярди доларів .

Компанія прагне створити єдиний «мозок», здатний керувати всіма типами роботів для виконання будь-якого фізичного завдання в реальному світі . Це вважається значним проривом, який виводить штучний інтелект за межі екранів комп'ютерів, щоб по-справжньому впливати та допомагати людям у виконанні складних завдань.

Джерело: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html