Дані – «ядро» цифрової трансформації журналістики

Процес оцифрування газет у В'єтнамі розпочався понад два десятиліття тому. Відтоді концепція, стратегія та зміст цифрової трансформації газет змінилися та доповнилися багатьма елементами, стаючи сильнішими, різноманітнішими та глибшими.

Використовуйте великі дані для отримання прибутку

Поки інформаційні агентства намагаються адаптуватися до процесу цифрової трансформації, великі дані (Big Data) стали важливим інструментом. Вони вважаються «ядром» у просуванні та забезпеченні успішної цифрової трансформації преси.

Великі дані, до яких прагнуть медіа-агентства, включають багато різних типів інформації. Ці великі дані виражаються у великих обсягах інформації, швидкості передачі та різноманітності контенту та типів інформації, що надає медіа-агентствам безцінну аналітику та можливості для покращення створення контенту, залучення читачів та побудови стратегій прес- економічного розвитку для своїх агентств.

Коли створюється достатньо велика кількість даних, а також з'являються потужні інструменти та процеси для аналізу та обробки цих даних, новинні організації можуть отримати багато переваг.

Новинні організації можуть використовувати великі дані для глибшого розуміння вподобань, поведінки та моделей споживання своєї аудиторії. Аналіз великих наборів даних дозволяє новинним організаціям зрозуміти, який контент резонує з їхньою цільовою аудиторією, що дозволяє надавати персоналізовані рекомендації щодо контенту, що відповідають цілям їхньої аудиторії. Згідно з документом «Цифрова трансформація через дані», опублікованим Deloitte та Google News Initiative, така персоналізація допомагає новинним організаціям створювати кращі плани контенту, покращувати користувацький досвід, підвищувати залученість та зміцнювати лояльність до бренду.

Аналіз великих даних також дає новинним організаціям змогу виявляти нові тенденції, теми та формати, які найімовірніше привернуть увагу аудиторії. Завдяки використанню штучного інтелекту (ШІ), новинні організації можуть відповідно коригувати свої контент-стратегії, аналізуючи великі обсяги даних, такі як обговорення в соціальних мережах, тенденції пошуку та відгуки користувачів. Такий підхід, заснований на даних, гарантує, що журналісти можуть створювати контент, який є релевантним, захопливим та оптимізованим для задоволення потреб громадськості.

У дослідницькому звіті Каталонської комісії з питань преси під назвою: «Алгоритми в редакції: виклики та рекомендації для ШІ з журналістською етикою» результати дослідження показують, що прес-агентства застосовують ШІ для обробки даних майже на всіх етапах публікації своїх новин та статей, від визначення контенту, кутів огляду, розпізнавання зображень, вибору заголовка та автоматичного створення контенту.

Джерело: Посібник Deloitte та Google News Initiative для новинних організацій щодо використання цінності даних

Посилення стратегій отримання доходів

Можна з упевненістю сказати, що великі дані надають новинним організаціям комплексні аналітичні інструменти для відстеження та вимірювання ефективності їхніх цифрових активів. Аналізуючи такі показники, як перегляди сторінок, коефіцієнт кліків та активність у соціальних мережах, новинні організації можуть оптимізувати свої стратегії розповсюдження контенту. Ці дані допомагають новинним організаціям визначити області для покращення, удосконалити свої контент-стратегії та максимізувати охоплення та вплив своїх цифрових пропозицій.

Медіаорганізації також можуть використовувати великі дані для покращення своїх стратегій монетизації. Аналізуючи дані про аудиторію, медіаорганізації можуть визначати потенційні потоки доходів, такі як цільова реклама, контент, що надається потрібній аудиторії. Аналіз великих даних також дозволяє точно сегментувати аудиторію та точно таргетувати рекламу, що призводить до вищих коефіцієнтів конверсії, збільшення кількості підписок та збільшення доходів від реклами.

Важливим питанням є те, що, незважаючи на визнання переваг, які можуть принести дані та великі дані, не всі прес-агентства розробили відповідні стратегії, а також успішно впровадили заходи зі створення та використання баз даних.

Джерело: Дослідження алгоритмів у редакціях, проведене Каталонською комісією з питань преси

Отже, для створення бази даних прес-агентствам необхідно впровадити та інвестувати в низку ключових завдань. Зокрема, необхідно створити механізм, інноваційне мислення та застосовувати технології для потужного збору даних, щоб збирати відповідну інформацію з багатьох різних джерел, включаючи платформи соціальних мереж, інструменти веб-аналітики, системи управління контентом та системи управління файлами клієнтів. Ці дані мають бути інтегровані в централізоване сховище, що гарантує легкий доступ та використання ними всіх, від керівників прес-агентств до репортерів, технічних спеціалістів...

Керівникам редакцій необхідно визначити та інвестувати в безпечну інфраструктуру зберігання даних та інструменти, достатньо потужні для обробки величезних обсягів інформації. Хмарні рішення пропонують гнучкість, економію коштів та можливість розширення ємності сховища за потреби. Ефективні методи управління даними, включаючи очищення даних, стандартизацію та контроль якості, є важливими для підтримки точних та надійних наборів даних.

Крім того, необхідно інвестувати та застосовувати передові аналітичні інструменти та технології, штучний інтелект, такі як алгоритми машинного навчання та платформи візуалізації даних. Багато прес-агентств у нашій країні вже застосовують інструменти та технології у виробництві інформаційної графіки, відео , новинних статей та їх автоматичному розповсюдженні серед цільової аудиторії, тим самим оптимізуючи читачів, забезпечуючи покращену якість контенту та його розповсюдження.

Можна сказати, що в процесі цифрової трансформації новинних агентств великі дані відіграють ключову роль, будучи основою для формування стратегій створення контенту, залучення аудиторії та отримання доходу. Використовуючи можливості аналітики великих даних, новинні агентства можуть отримувати цінну інформацію про своїх читачів, тим самим сегментуючи їх, оптимізуючи розповсюдження контенту та активізуючи зусилля щодо покращення економіки журналістики для самого новинного агентства.

Потрібен комплексний підхід

Побудова ефективної системи великих даних вимагає комплексного підходу. Він включає надійний збір, інтеграцію, зберігання, аналіз та візуалізацію даних, а також відповідні заходи безпеки, етичного управління даними та дотримання вимог.

Збір та обробка великих даних є гарантією цифрової трансформації новинних агентств для підтримки конкурентоспроможності, забезпечення персоналізованого досвіду та адаптації до зростаючих потреб читачів.

Джерело: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm