Дані – «ядро» цифрової трансформації в журналістиці.

Процес цифровізації журналістики у В'єтнамі розпочався понад два десятиліття тому. Відтоді концепція, стратегія та зміст цифрової трансформації в журналістиці змінилися та доповнилися багатьма елементами, стаючи потужнішими, різноманітнішими та масштабнішими.

Використовуйте великі дані для своєї вигоди.

Оскільки медіаорганізації прагнуть адаптуватися до цифрової трансформації, великі дані стали ключовим інструментом. Вони вважаються «основою» для просування та забезпечення успішної цифрової трансформації журналістики.

Великі дані, до яких прагнуть новинні організації, охоплюють широкий спектр інформації. Ці великі дані проявляються у великому обсязі інформації, швидкості передачі та різноманітності контенту та типів інформації, що надає новинним організаціям безцінну аналітику та можливості для покращення створення контенту, залучення читачів та побудови економічних стратегій для своїх медіа-операцій.

Після того, як буде зібрано достатню кількість даних, а також необхідні інструменти та процеси для аналізу та обробки цих даних, новинні організації можуть отримати багато різних переваг.

Новинні організації можуть використовувати великі дані для глибшого розуміння вподобань, поведінки та моделей споживання аудиторії. Аналіз великих наборів даних дозволяє новинним організаціям зрозуміти, який контент резонує з їхньою цільовою аудиторією, що дозволяє отримувати персоналізовані рекомендації щодо контенту, адаптовані до цілей їхніх читачів. Згідно з документом «Цифрова трансформація через дані», опублікованим Deloitte та Google News Initiative, така персоналізація допомагає новинним організаціям створювати кращі плани контенту, покращувати користувацький досвід, підвищувати залученість та зміцнювати лояльність до бренду.

Аналітика великих даних також надає новинним організаціям можливості визначати нові тенденції, теми та формати, які найімовірніше привернуть увагу аудиторії. Поєднуючи штучний інтелект (ШІ) з аналізом величезних обсягів даних, таких як обговорення в соціальних мережах, тенденції пошуку та відповіді користувачів, новинні організації можуть відповідно коригувати свої контент-стратегії. Такий підхід, заснований на даних, гарантує, що журналісти можуть створювати релевантний, захопливий контент, який оптимізує потреби аудиторії.

У дослідницькому звіті Каталонського комітету з питань преси під назвою «Алгоритми в редакції: виклики та рекомендації для штучного інтелекту з етичними цінностями в журналістиці» представлені результати, які показують, що новинні організації застосовують штучний інтелект для обробки даних майже на всіх етапах процесу публікації новин, від ідентифікації та підходу до контенту, розпізнавання зображень, вибору заголовків та автоматизованого виробництва контенту.

Джерело: Посібник Deloitte та Google News Initiative для новинних організацій щодо просування цінності даних.

Посилити стратегії отримання доходів.

Можна стверджувати, що великі дані надають новинним організаціям комплексні аналітичні інструменти для відстеження та вимірювання ефективності цифрових даних. Аналізуючи такі показники, як перегляди сторінок, коефіцієнти кліків та залученість у соціальних мережах, новинні організації можуть оптимізувати свої стратегії розповсюдження контенту. Ці дані допомагають новинним організаціям визначити області для покращення, удосконалити свої контент-стратегії та максимізувати охоплення та вплив своїх цифрових послуг.

Новинні організації також можуть використовувати великі дані для покращення своїх стратегій монетизації. Аналізуючи дані аудиторії, новинні організації можуть визначати потенційні джерела доходу, такі як цільова реклама та контент, що надається потрібним читачам, які активно його шукають. Аналіз великих даних також дозволяє точно сегментувати аудиторію та проводити цільову рекламу, що призводить до вищих коефіцієнтів конверсії, збільшення кількості підписок читачів та вищих доходів від реклами.

Ключовим питанням є те, що, незважаючи на визнання переваг, які можуть запропонувати дані та великі дані, не всі медіаорганізації розробили відповідні стратегії або успішно впровадили заходи щодо створення та використання баз даних.

Джерело: Дослідження алгоритмів редакцій, проведене Каталонським комітетом преси.

Отже, для створення бази даних медіаорганізаціям необхідно впровадити та інвестувати в кілька ключових завдань. До них належать створення механізмів, інноваційне мислення та застосування технологій для надійного збору даних, збір відповідної інформації з різних джерел, включаючи платформи соціальних мереж, інструменти аналітики веб-сайтів, системи управління контентом та системи управління файлами клієнтів. Ці дані мають бути інтегровані в централізоване сховище, що гарантує легкий доступ та використання ними всіх, від керівників ЗМІ до журналістів та технічних спеціалістів.

Керівникам новинних організацій необхідно визначити та інвестувати в безпечну інфраструктуру зберігання даних і потужні інструменти для обробки величезних обсягів інформації. Хмарні рішення пропонують гнучкість, економію коштів і можливість масштабування обсягу сховища за потреби. Ефективні методи управління даними, включаючи очищення даних, стандартизацію та контроль якості, мають вирішальне значення для підтримки точних і надійних наборів даних.

Крім того, необхідно інвестувати та застосовувати передові аналітичні інструменти та технології, такі як штучний інтелект, включаючи алгоритми машинного навчання та платформи візуалізації даних. Багато ЗМІ в нашій країні зараз застосовують ці інструменти та технології для створення інфографіки, відео , новинних статей та їх автоматичного розповсюдження серед цільової аудиторії, тим самим оптимізуючи читацьку аудиторію та забезпечуючи покращену якість та розповсюдження контенту.

Можна сказати, що в цифровій трансформації медіаорганізацій великі дані відіграють вирішальну роль, виступаючи основою для формування стратегій створення контенту, залучення аудиторії та отримання доходу. Використовуючи можливості аналітики великих даних, медіаорганізації можуть отримувати цінну інформацію про своїх читачів, тим самим сегментуючи свою аудиторію, оптимізуючи розповсюдження контенту та активізуючи зусилля щодо підвищення економічної життєздатності медіаіндустрії.

Вимагає комплексного підходу.

Побудова ефективної системи великих даних вимагає цілісного підходу. Він включає надійний збір, інтеграцію, зберігання, аналіз та візуалізацію даних, а також заходи безпеки та етичне й належне управління даними.

Розуміння та опанування великих даних має вирішальне значення для цифрової трансформації новинних організацій, дозволяючи їм підтримувати конкурентоспроможність, надавати персоналізований досвід та адаптуватися до потреб своїх читачів, що постійно змінюються.

Джерело: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm