У штаб-квартирі Корпорації на конференції були присутні члени Постійного комітету, члени Виконавчого комітету партійного комітету Корпорації; секретарі та заступники секретарів партійних комітетів та низових партійних осередків, що працюють у штаб-квартирі; керівники апарату партійного комітету Корпорації. У конференції також були присутні партійні комітети, низові партійні осередки та всі кадри та члени партії з усієї системи.
Програма систематизує основні знання про штучний інтелект, пов'язані з цілями, стандартами результатів та методами оцінювання; водночас знайомить та порівнює популярні інструменти, такі як ChatGPT, Gemini, NotionAI, Canva AI, допомагаючи учням чітко візуалізувати «карту інструментів», що задовольняє потреби від обробки мови та дизайну до організації знань.
Практичний блок контенту розроблено відповідно до робочих ситуацій: синтез та аналіз багатоджерельних документів за допомогою штучного інтелекту; створення звітів, складання планів; моделювання процесу збору думок з кількох відділів з однієї й тієї ж теми. Ця організація перетворює «методи штучного інтелекту» на «операційні процеси», корисні для виконання завдань у VIMC , таких як складання консультативних звітів, підготовка планів, синтез даних, цитування доказів та покращення якості комунікації та зовнішніх документів.
Окрім навичок, програма робить сильний акцент на стандартах використання: етика, законність, особиста відповідальність; вимоги до безпеки даних, автентифікація джерел та дотримання правил під час створення звітів за допомогою інструментів штучного інтелекту. Встановлення цього «технократичного бар'єру» допомагає кадрам VIMC та членам партії використовувати ШІ для правильних цілей, уникати залежності та водночас контролювати ризик спотворення інформації в офіційних документах.
Загалом, конференція не лише надала «набір інструментів», але й представила нові методи роботи: перетворення вимог до роботи на стандартні підказки; розбиття завдань, щоб штучний інтелект міг підтримувати кожен крок; перевірка – коректура – пошук ресурсів; стандартизація результатів у шаблони звітів/планів багаторазового використання. Очікується, що після навчального курсу команда VIMC скоротить час обробки документів, покращить якість консультацій керівництва, підвищить узгодженість у складанні документів та розширить застосування штучного інтелекту в аналізі даних, дизайні публікацій та організації знань для виробництва та бізнесу.
Джерело: https://vimc.co/hoi-nghi-tap-huan-ung-dung-ai-nham-nang-cao-hieu-qua-cong-job/
Коментар (0)