«Ми досі чуємо, що якщо штучний інтелект розвиватиметься, лікарі втратять роботу. Ми так не думаємо, але радше лікарі, які використовують штучний інтелект, замінять лікарів, які його не використовують», – поділився доцент Нгуєн В’єт Нунг, колишній директор Центральної легеневої лікарні.
Завдяки штучному інтелекту ефективність виявлення туберкульозу подвоюється
Сьогодні, 1 березня, Ханойський національний університет у співпраці з Університетом Цінхуа – провідним університетом Китаю, організував міжнародну конференцію «Вища освіта В'єтнаму – Китаю: можливості та виклики вищої освіти у 21 столітті – еру цифрового інтелекту».
Семінар є форумом для науковців з двох університетів, щоб поділитися досвідом та обговорити можливості розвитку вищої освіти в епоху вибухового зростання штучного інтелекту (ШІ).
Доцент Нгуєн В'єт Нунг: «Ми боїмося не втратити роботу лікарів, а того, що лікарі, які використовують штучний інтелект, замінять лікарів, які його не використовують»
На семінарі доцент Нгуєн В'єт Нунг, завідувач медичного факультету Університету медицини та фармації Ханойського національного університету, колишній директор Центральної легеневої лікарні, розповів, що багато років тому у В'єтнамі існувала національна програма KC 4.0 для сприяння дослідженням та застосуванню штучного інтелекту в медицині .
За словами доцента Нгуєна В'єта Нунга, у В'єтнамі зараз є програмне забезпечення для глибокого навчання, яке допомагає діагностувати туберкульоз легень на основі рентгенографії грудної клітки. Під час використання цього програмного забезпечення лікар вводить зображення, що відповідають технічним стандартам, потім програмне забезпечення обробляє їх та видає результати. Точність прогнозів програмного забезпечення перевищує 95%.
Застосування штучного інтелекту подвоїло ефективність раннього виявлення туберкульозу порівняно з періодом до застосування штучного інтелекту. Технологія штучного інтелекту підключена до рентгенівських апаратів і має програмне забезпечення для підтримки зчитування рентгенівських знімків. Штучний інтелект допоможе лікарям знаходити пацієнтів з підозрою на туберкульоз на основі уражень. На основі цього лікарі призначатимуть точніші тести на бактерії туберкульозу.
«Багато років тому в Центральній легеневій лікарні я очолював дослідницький проект із застосування штучного інтелекту для діагностики та прогнозування епідеміології легеневого туберкульозу, заснований на даних з В’єтнаму. Ми володіємо базою даних із 30 018 рентгенівських знімків, які відповідають технічним стандартам маркування легеневого туберкульозу. Ці дані наразі є загальнодоступними по всій країні», – сказав доцент Нгуєн В’єт Нунг.
Лікарі та інженери штучного інтелекту повинні «говорити одним голосом»
За словами доцента Нгуєна В'єта Нунга, штучний інтелект вважається ключем до майбутнього охорони здоров'я, що забезпечує прориви в діагностиці, лікуванні та профілактиці захворювань. Однак однією з сучасних проблем є відсутність міждисциплінарного зв'язку, особливо в навчанні, між медичними науками та технологіями та інженерією.
«Лікарі не знають про штучний інтелект, а інженери зі штучного інтелекту не знають про медичну роботу. Для розвитку галузі медичних наук (у навчанні, дослідженнях, а також медичному обстеженні та лікуванні) важливо, щоб лікарі та інженери зі штучного інтелекту мали «одна й та ж думка», тобто обидві сторони повинні розуміти роботу одна одної, щоб допомагати одна одній створювати технологічні інструменти, які ефективно підтримують лікарів. Тому міждисциплінарна підготовка лікарів та інженерів зі штучного інтелекту є надзвичайно важливим рішенням», – сказав доцент Нгуєн В’єт Нунг.
Доцент Нгуєн В'єт Нунг додав: «Ми досі чуємо, що якщо штучний інтелект розвиватиметься, лікарі втратять роботу. Ми так не вважаємо, але радше лікарі, які використовують штучний інтелект, замінять лікарів, які його не використовують».
Доцент Нгуєн В'єт Нунг також висловив бажання співпрацювати з Університетом Цінхуа у дослідженні та навчанні медичних кадрів зі штучного інтелекту. Формою співпраці може бути навчання лікарів використанню штучного інтелекту за допомогою короткострокових курсів, завдяки яким в'єтнамські лікарі зможуть ознайомитися з аналізом даних та основними застосуваннями штучного інтелекту; в'єтнамські інженери зі штучного інтелекту зможуть опанувати медичні знання та ефективне проектування штучного інтелекту.
Співпраця між двома сторонами також здійснюється через програми обміну студентами, аспірантуру тощо. Існують програми співпраці для аспірантів Університету Цінхуа для проходження практики у в'єтнамських лікарнях, а також для в'єтнамських студентів для доступу до передових технологій штучного інтелекту в Університеті Цінхуа.
За словами доцента Нгуєна В'єта Нунга, «палким бажанням» Університету медицини та фармації – В'єтнамського національного університету в Ханої є створення центру медичного симуляційного навчання для доклінічної підготовки. Наразі клінічна підготовка студентів-медиків майже виключно проводиться в лікарнях. Безпосереднє навчання студентів на пацієнтах пов'язане з ризиками та наразі стикається з труднощами через впровадження Закону про медичне обстеження та лікування.
«Відповідно до міжнародних стандартів медичної підготовки, доклінічна підготовка – це навчання на симуляційних моделях. Навчання через симуляцію дозволяє студентам робити помилки та повторювати багато разів, тільки тоді вони можуть швидко вдосконалюватися», – поділився доцент Нгуєн В’єт Нунг.
Джерело: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm
Коментар (0)