Малайзія: Штучний інтелект «визначає» швидкість на автомагістралях

За словами генерального секретаря Міністерства транспорту Малайзії Датука Джани Сантірана Муніяяна, систему буде випробувано на двох швидкісних автомагістралях та деяких місцях, схильних до аварій.

«Система фіксуватиме час подорожі на основі відстані. Якщо водій прибуває раніше очікуваного часу, номерний знак визначається та надсилається автоматичний виклик», – сказала пан Яна Сантіран.

Встановлена система камер використовує технологію автоматичного розпізнавання номерних знаків. (Фото: NSTP)

Міністр транспорту Малайзії Ентоні Локе заявив, що нинішня система камер AWAS була недостатньо ефективною, оскільки водії часто сповільнювалися перед камерою, але одразу після цього прискорювалися. Нова система вимірюватиме середню швидкість між двома точками, щоб забезпечити дотримання водіями розумної швидкості протягом усього маршруту.

Для забезпечення безпеки під час святкового сезону Міністерство транспорту Малайзії розгорне поліцію та співробітників Департаменту дорожнього транспорту (RTD) на швидкісних автомагістралях. Крім того, RTD проводитиме таємні операції в автобусах для спостереження за водіями.

«Ми виявили, що водії автобусів дивляться фільми та навіть транслюють відео в соціальних мережах під час керування автомобілем. Це небезпечна поведінка, з якою потрібно серйозно боротися », – сказав пан Яна Сантіран.

Малайзія має одну з найвищих щільностей використання автомобілів у Південно-Східній Азії.

Згідно зі статистикою, з 2021 року по травень 2024 року на північній ділянці тунелю Менора сталося 458 аварій та 9 смертельних випадків. Однак після встановлення камер AWAS у червні 2024 року за 6 місяців сталося лише 3 аварії без смертельних випадків.

«Модернізація системи AWAS за допомогою технології штучного інтелекту допоможе знизити рівень дорожньо-транспортних пригод та підвищити обізнаність водіїв », – підтвердив пан Яна Сантіран.

Мінь Хоан (Джерело: NSTP)

Джерело: https://vtcnews.vn/malaysia-ai-soi-toc-do-tren-duong-cao-toc-ar947103.html