Безпечне та ефективне використання штучного інтелекту

Останнім часом використання штучного інтелекту (ШІ) для робочих цілей дедалі більше інтегрується в життя людей, а також у діяльність багатьох агентств, організацій та підприємств.

Ілюстративне зображення.

Штучний інтелект пропонує очевидні переваги, оскільки він використовується для аналізу даних, підтримки рішень та підвищення операційної ефективності. Робота обробляється швидше, а дані можна аналізувати за лічені секунди, а не за години. Багато повторюваних завдань можна передати на аутсорсинг машинам. Завдяки підтримці штучного інтелекту оптимізація робочого часу стає простішою та ефективнішою, ніж будь-коли раніше. В результаті керівники мають більше інформації для прийняття рішень, а співробітники – більше інструментів для ефективної роботи.

Застосування штучного інтелекту в бізнесі також стало неминучою тенденцією, відкриваючи нові можливості для покращення ефективності та оптимізації витрат у виробництві та бізнес-операціях. Штучний інтелект надає інтелектуальні рішення, які автоматизують ручні завдання, оптимізують графіки, ефективно розподіляють ресурси та допомагають співробітникам зосередитися на найважливіших завданнях.

Штучний інтелект також стає незамінним інструментом підтримки клієнтів на веб-сайтах і в мобільних додатках багатьох компаній. Завдяки своїй здатності обробляти мову дуже природно, чат-боти та віртуальні помічники можуть відповідати на запитання та допомагати клієнтам швидко та ефективно виконувати прості завдання, що приносить багато переваг як компаніям, так і клієнтам.

В умовах зростаючої конкуренції та тиску на інновації, штучний інтелект став необхідною умовою для роботи кожного, щоб уникнути відставання. Однак, оскільки штучний інтелект глибоко залучається до операцій, результати роботи залежатимуть не лише від людей, а й від машинних систем та даних. Якщо дані невірні, штучний інтелект може видати неправильні результати. Не кажучи вже про те, що якщо система буде атакована, наслідки можуть бути катастрофічними.

Питання полягає в тому, як безпечно та ефективно використовувати штучний інтелект на робочому місці? У багатьох місцях поширеною практикою є проактивний пошук працівниками інструментів штучного інтелекту для допомоги в роботі. Це демонструє проактивне ставлення та бажання навчатися. Однак без чітких інструкцій спонтанне та нерегульоване використання штучного інтелекту може призвести до непередбачених ризиків. Конфіденційна інформація може бути завантажена на зовнішні платформи, результати, отримані за допомогою штучного інтелекту, можуть бути використані без перевірки, і існує ризик залежності від інструментів, які офіційно не регулюються.

Тому вкрай важливо встановити чіткі правила щодо використання штучного інтелекту. Ці правила повинні визначати, які інструменти дозволено використовувати співробітникам, які дані можна вводити в систему штучного інтелекту, обов'язки щодо перевірки результатів та процедури обробки інцидентів. Крім того, перед широким розгортанням технології необхідне тестове середовище. Замість того, щоб застосовувати штучний інтелект у широких масштабах з самого початку, краще почати з невеликих завдань, виміряти зручність використання та ефективність, а потім розширюватися. Такий підхід допомагає зменшити ризики та дозволяє своєчасно вносити корективи. Навчання персоналу також є незамінним елементом.

Штучний інтелект може бути розумним, але він не може повністю замінити людей. Машини можуть пропонувати пропозиції, але остаточне рішення все одно приймають люди. Якщо співробітники не розуміють, як працює ШІ, вони можуть сліпо довіряти результатам, не перевіряючи їх. І навпаки, якщо вони правильно його розуміють, вони знатимуть, як використовувати ШІ як потужний інструмент підтримки, а не як «особу, яка приймає рішення за них».

Крім того, вкрай важливо прискорити розробку масштабних моделей мовного штучного інтелекту (LLM), які освоїть В'єтнам. Це нагальна вимога для забезпечення національної технологічної самостійності та зменшення залежності від іноземних систем. Це не лише сприяє безпеці даних та обмежує ризик витоку інформації, але й дозволяє створювати моделі, оптимізовані спеціально для в'єтнамської мови, адаптовані до культурних особливостей країни та потреб економічного розвитку. Zalo AI, VinBigData та інші досягли високих рейтингів у таблиці оцінювання компетенцій з в'єтнамської мови VMLU, що демонструє технологічні здібності вітчизняної робочої сили.

У довгостроковій перспективі розвиток вітчизняного штучного інтелекту закладе основу для сталого зростання індустрії штучного інтелекту В'єтнаму, підвищить національну конкурентоспроможність та зміцнить цифровий суверенітет у нестабільному геополітичному контексті. Водночас поступовий перехід на вітчизняні рішення значно знизить витрати для бізнесу, уникнувши залежності від плати за послуги API іноземних платформ.

КУАНГ ХУЙ

Джерело: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html