Встановлення ключових показників ефективності (KPI) за допомогою штучного інтелекту: що потрібно знати офісним працівникам

Штучний інтелект може допомогти творцям контенту ефективно та науково налаштувати KPI (ключові показники ефективності). Але чи варто нам передавати все це на аутсорсинг ШІ?

Ключові показники ефективності (KPI), запропоновані штучним інтелектом, повинні бути переглянуті та скориговані людьми відповідно до робочих цілей.

У цифрову епоху штучний інтелект (ШІ) поступово стає незамінним інструментом у багатьох галузях, і контент-індустрія не є винятком.

Зокрема, використання штучного інтелекту офісними працівниками в контент-секторі для встановлення ключових показників ефективності (KPI) роботи стає перспективною тенденцією, допомагаючи оптимізувати продуктивність, але водночас порушуючи багато питань щодо ролі людини.

Як ШІ допомагає вам встановлювати ключові показники ефективності (KPI)?

По-перше, ШІ може обробляти та аналізувати великі обсяги даних із платформ соціальних мереж, веб-сайтів, email-маркетингу тощо, щоб визначати тенденції, поведінку користувачів та ефективність попередніх контент-кампаній. Це допомагає забезпечити KPI надійною базою даних, замість того, щоб покладатися виключно на інтуїцію.

На основі алгоритмів машинного навчання штучний інтелект може передбачати, які типи контенту привернуть найбільшу залученість, коли публікації будуть найефективнішими або навіть ймовірність досягнення певних цілей. Це допомагає контент-маркетологам встановлювати більш реалістичні та дієві ключові показники ефективності (KPI).

Крім того, ШІ може автоматизувати збір даних та звітність, звільняючи час для творців контенту, щоб вони могли зосередитися на творчості. Водночас він також може пропонувати коригування для оптимізації продуктивності, такі як зміни до заголовків та коригування частоти публікацій для досягнення встановлених ключових показників ефективності (KPI).

Пропозиції щодо ключових показників ефективності (KPI) мають бути конкретними та релевантними

Штучний інтелект може аналізувати індивідуальну ефективність кожного члена команди контенту на основі виконаних ними проектів, їхніх навичок та цілей розвитку. На основі цього ШІ рекомендує ключові показники ефективності (KPI), що відповідають здібностям та орієнтації кожної людини, створюючи справедливість та особисту мотивацію.

Коли користувачі вводять цілі своєї кампанії або бізнесу (наприклад, підвищення впізнаваності бренду, збільшення трафіку, збільшення конверсій), штучний інтелект може запропонувати відповідні ключові показники ефективності (KPI) та способи їх вимірювання.

Штучний інтелект може допомогти протестувати та коригувати ключові показники ефективності (KPI), щоб забезпечити їх відповідність принципам SMART (конкретні, вимірювані, досяжні, релевантні, обмежені в часі). Наприклад, ШІ може попереджати, якщо KPI занадто розпливчастий або не має чіткого способу його вимірювання.

Автоматизуйте відстеження та звітність щодо ефективності

Замість того, щоб вручну отримувати дані до кожної платформи, штучний інтелект може інтегруватися з інструментами аналітики та автоматично збирати дані про ефективність контенту. Потім штучний інтелект може автоматично агрегувати дані у візуальні, зрозумілі звіти з діаграмами та таблицями, що дозволяє менеджерам і співробітникам легко відстежувати прогрес у досягненні ключових показників ефективності (KPI).

Якщо ефективність контенту не відповідає очікуваним KPI, штучний інтелект може автоматично надсилати сповіщення та навіть пропонувати конкретні дії для покращення, такі як:

Змініть заголовок публікації, щоб збільшити коефіцієнт кліків (CTR). Відрегулюйте час публікації, щоб краще охопити свою аудиторію. Запропонуйте оптимізацію ключових слів для SEO та інші типи контенту з більшим потенціалом.

На основі історичних даних та зовнішніх факторів (тенденції ринку, сезонність, події) штучний інтелект може прогнозувати майбутню ефективність контенту, надаючи контент-командам більш проактивне уявлення про їхню здатність досягати ключових показників ефективності (KPI).

Штучний інтелект може швидко виявляти незвичайні ознаки в ефективності контенту (наприклад, раптове підвищення показника відмов у публікації, різке падіння залученості), щоб команда могла оперативно дослідити причину та знайти рішення.

Як оптимізувати ефективність роботи?

Щоб максимально використати можливості штучного інтелекту, не втрачаючи «власної якості» в контент-індустрії, офісним працівникам потрібно підходити до цього розумно та збалансовано.

Замість того, щоб дозволяти штучному інтелекту повністю визначати ваші ключові показники ефективності (KPI), уявіть собі його як інструмент, що надає дані та пропозиції, що допоможуть вам прийняти остаточні рішення. KPI повинні включати як кількісні показники (перегляди, взаємодії, конверсії), так і якісні фактори (задоволеність клієнтів, залученість, цінність бренду). Штучний інтелект добре справляється з кількісними показниками, а люди — з якісними.

Завдяки штучному інтелекту, який займається збором та аналізом даних, творці контенту можуть витрачати більше часу на стратегічне мислення, розробку нових ідей та глибше розуміння своєї цільової аудиторії.

СХІДНЕ МОРЕ

Джерело: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm