Впровадження ШІ на практиці: залишається багато викликів

НДО – «Штучний інтелект стане ще кращим у найближчі роки, але наразі він все ще має обмеження та далекий від створення певного інтелекту, не досягаючи рівня інтелекту кота», – професор Янн Лекун з Нью-Йоркського університету та директор з науки про штучний інтелект у Meta, США, відкрив наукову дискусію «Впровадження ШІ на практиці».

4 грудня вдень у конференц-залі Ahmaz відбулася наукова дискусія «Впровадження штучного інтелекту на практиці», яка привернула особливу увагу багатьох молодих людей. Тут усі вчені зазначили, що штучний інтелект перебуває на стадії розвитку, має великий потенціал, але також і багато труднощів для підрозділів у його практичному впровадженні.

«Штучний інтелект не всемогутній у всіх сферах»

Професор Янн Лекун з Нью-Йоркського університету та директор відділу наук про штучний інтелект у Meta, США, сказав, що наразі існує безліч різних думок про ШІ, як позитивних, так і негативних. Деякі люди хвилюються, що ШІ замінить їх, але інші вважають, що комп'ютерні системи зі ШІ кращі, виконуючи мільйони обчислень краще, ніж люди.

Він сказав, що в 60-х роках люди говорили, що через 10 років ШІ замінить людей, але досі ШІ все ще перебуває на стадії розробки. Досі дуже важко визначити напрямок розвитку ШІ. «Нам потрібно розуміти, що якщо є сутність, яка розумніша за нас, це не означає, що вона буде розумнішою за людей у ​​кожній галузі. Щоб ШІ розвивався, людям потрібно навчати навичкам», – сказав професор Янн Лекун.

Професор Янн Лекун з Нью-Йоркського університету та директор з науки про штучний інтелект у Meta, США, дав рекомендації щодо орієнтації ШІ, в яких він зазначив, що нам слід відмовитися від генеративних, ймовірнісних або контрольованих моделей навчання ШІ та обрати інший підхід, щоб зробити ШІ розумнішим.

Професор Янн Лекун, Нью-Йоркський університет та директор відділу штучного інтелекту в Meta, США.

Тому нам слід додати людські знання до штучного інтелекту, щоб платформа ШІ була відкритою; навчити майбутній ШІ розмовляти всіма мовами світу . І тому нам потрібен відкритий вихідний код для штучного інтелекту.

У 2019 році, коли доктор Буй Хунг Хай повернувся до В'єтнаму, щоб обійняти посаду генерального директора VinAI, він сказав, що доступність та доступ до штучного інтелекту – це дві важливі речі.

Тому місія VinAI полягає в розширенні доступності та цінової доступності, щоб зробити штучний інтелект доступним для всіх. «Потрібен синхронний метод, щоб штучний інтелект міг розуміти всі мови світу. Зокрема, Chat GPT — це модель з відкритим кодом, яка має потужні можливості та популярна, оскільки може працювати на комп’ютерах і не є надто великою», — поділився доктор Хай.

Потенційні застосування штучного інтелекту в охороні здоров'я

Професор До Нгок Мінь з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн (UIUC, США), Університет VinUni (В'єтнам), член Попередньої ради премії VinFuture, сказав, що наразі в школі навчається 50 магістрів та 50 докторів наук, 10 аспірантів, які проводять дослідження, пов'язані із застосуванням штучного інтелекту в охороні здоров'я, і ​​що вона досягла певних результатів.

Він навів, що у 2022 році VinUniversity (VinUni) та Університет Іллінойсу в Урбана-Шампейн (UIUC) відкрили Центр розумного здоров'я VinUni-Illinois (VISHC). Проект об'єднує два дослідницькі підрозділи з лікування раку, щоб знайти схеми хіміотерапії та хірургічного лікування... які обмежують видалення клітин.

При раку молочної залози взяття зразків клітин для перевірки того, чи ракові клітини очищені, доводиться проводити багато разів, що втомлює пацієнтку та викликає біль. У цей час, за підтримки штучного інтелекту, це допомагає швидко сканувати тисячі зразків та значно полегшує стан пацієнтки.

Професор До Нгок Мінь, Університет Іллінойсу в Урбана-Шампейн (UIUC, США), Університет VinUni (В'єтнам).

Відповідно, він підтвердив, що багато застосувань перебувають на стадії досліджень та розробок. 10 років тому було опубліковано багато доказів того, що ШІ може розпізнавати об'єкт за короткий час з абсолютною точністю. Він сказав, що ШІ потрібно використовувати ефективніше, його потрібно налаштувати в реальному світі, щоб він більш реалістично адаптувався до технологій.

Застосовуючи штучний інтелект для розвитку фармацевтичної промисловості, професор До Нгок Мінь також зазначив, що В'єтнам не має переваги, оскільки не має великої фармацевтичної компанії та компанії з фондом для досліджень та розробок ліків. Таким чином, В'єтнам не відповідає важливим умовам для того, щоб штучний інтелект міг збирати дані з польових джерел.

Однак, професор До Нгок Мінь також зазначив перевагу великого населення В'єтнаму та різноманітних захворювань. Якщо штучний інтелект використовуватиметься для збору даних про захворювання, це буде сфера, яку можна використовувати та використовувати.

Джерело: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html