Впровадження ШІ на практиці: залишається багато викликів.

НДО – «Штучний інтелект стане ще кращим у найближчі роки, але наразі він все ще має обмеження та далекий від створення певного рівня інтелекту, ще не досягаючи рівня інтелекту кота», – професор Янн Лекун з Нью-Йоркського університету та директор з науки про штучний інтелект у Meta, США, відкрив науковий семінар «Впровадження ШІ на практиці».

4 грудня вдень у конференц-центрі Ahmaz науковий семінар «Впровадження штучного інтелекту на практиці» привернув особливу увагу багатьох молодих людей. Тут усі вчені погодилися, що штучний інтелект перебуває на стадії розвитку, має великий потенціал, але також і багато викликів для організацій у впровадженні штучного інтелекту на практиці.

«Штучний інтелект — це не пантеон усіх видів навичок».

Професор Янн Лекун з Нью-Йоркського університету та директор відділу штучного інтелекту в Meta, США, каже, що наразі існує безліч різних думок про ШІ, як позитивних, так і негативних. Деякі люди хвилюються, що ШІ замінить їх, тоді як інші вважають, що комп'ютерні системи на базі ШІ кращі, виконуючи мільйони обчислень ефективніше, ніж люди.

Він заявив, що в 1960-х роках люди передбачали, що ШІ замінить людей через 10 років, але навіть зараз ШІ все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку. Визначити чіткий напрямок розвитку ШІ залишається дуже складним. «Нам потрібно розуміти, що якщо існує сутність, розумніша за нас, це не означає, що вона буде розумнішою за людей у ​​кожній галузі. Щоб ШІ розвивався, людям потрібно навчити його необхідним навичкам», – сказав професор Янн Лекун.

Професор Янн Лекун з Нью-Йоркського університету та директор з науки про штучний інтелект у Meta, США, пропонує рекомендації щодо управління ШІ, припускаючи, що нам слід відмовитися від генеративних, ймовірнісних або контрольованих моделей навчання ШІ та натомість обрати інший підхід, щоб зробити ШІ розумнішим.

Професор Янн Лекун, Нью-Йоркський університет та директор відділу штучного інтелекту в Meta, США.

Отже, до штучного інтелекту слід додавати людські знання, щоб платформа ШІ була відкритою; майбутній ШІ слід навчити розмовляти всіма мовами світу . І тому нам потрібен відкритий вихідний код для штучного інтелекту.

У 2019 році, коли доктор Буй Хунг Хай повернувся до В'єтнаму, щоб обійняти посаду генерального директора VinAI, він заявив, що доступність та доступ до штучного інтелекту є двома вирішальними факторами.

Тому місія VinAI полягає в розширенні доступності та цінової доступності, щоб зробити штучний інтелект доступним для всіх. «Потрібен синхронізований підхід, щоб штучний інтелект міг розуміти всі мови світу. Chat GPT — це потужна та популярна модель з відкритим кодом, оскільки вона працює на комп’ютерах і не є надто великою», — поділився доктор Хай.

Потенційні застосування штучного інтелекту в охороні здоров'я.

Професор До Нгок Мінь з Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн (UIUC, США), Університету VinUni (В'єтнам) та член попередньої журі премії VinFuture заявив, що в університеті наразі навчається 50 магістерів, 50 докторантів та 10 наукових співробітників, які працюють над дослідженнями, пов'язаними із застосуванням штучного інтелекту в охороні здоров'я, і ​​що він досяг деяких помітних результатів.

Він навів приклад відкриття VinUniversity (VinUni) та Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн (UIUC) у 2022 році Центру розумного здоров'я VinUni-Illinois (VISHC). Цей проект поєднує дослідження двох установ щодо лікування раку, щоб знайти протоколи лікування хіміотерапією, хірургією тощо, які мінімізують видалення клітин.

При раку молочної залози взяття зразків клітин для перевірки повного видалення ракових клітин вимагає кількох спроб, що викликає втому та біль у пацієнтів. На цьому етапі штучний інтелект може допомогти швидко просканувати тисячі зразків, значно зменшуючи навантаження на пацієнтів.

Професор До Нгок Мінь, Університет Іллінойсу в Урбана-Шампейн (UIUC, США), Університет VinUni (В'єтнам).

Відповідно, він підтвердив, що багато застосувань перебувають на стадії досліджень та розробок. Численні публікації 10-річної давнини показали, що ШІ може розпізнавати об'єкт швидко та з абсолютною точністю. Він стверджував, що ШІ потрібно використовувати ефективніше та адаптувати до реального світу, стаючи більш практичним та релевантним до технології.

Щодо практичного застосування штучного інтелекту у фармацевтичній промисловості, професор До Нгок Мінь також заявив, що В'єтнам не має переваги, оскільки не має великих фармацевтичних компаній або компаній з базою в галузі досліджень та розробок ліків. Таким чином, В'єтнам не відповідає вирішальним умовам для того, щоб штучний інтелект міг збирати дані з польових джерел.

Однак, професор До Нгок Мінь також зазначив перевагу великого населення В'єтнаму та різноманітних захворювань, тому використання штучного інтелекту для збору інформації про здоров'я – це галузь, яку можна використовувати та застосовувати.

Джерело: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html